Zer da Agentic AI?

Laburbilduz: agenteen sistemek ez dituzte galderei erantzuten soilik; helburuetara planifikatu, jardun eta iterazioak egiten dituzte gainbegiratze minimoarekin. Tresnak deitzen dituzte, datuak arakatzen dituzte, azpi-zereginak koordinatzen dituzte eta baita beste agenteekin elkarlanean aritzen dira emaitzak lortzeko. Hori da titularra. Zati interesgarria da nola funtzionatzen duen honek praktikan, eta zer esan nahi duen gaur egungo taldeentzat. 

Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:

🔗 Zer da IA ​​eskalagarritasuna?
Ikasi nola laguntzen duen eskalagarriak diren adimen artifizialak hazkundea, errendimendua eta fidagarritasuna.

🔗 Zer da IA?
Ulertu IAren oinarrizko kontzeptuak, gaitasunak eta benetako negozio aplikazioak.

🔗 Zer da IA ​​azalgarria?
Ezagutu zergatik azal daitekeen IAk hobetzen dituen konfiantza, betetzea eta erabaki hobeak.

🔗 Zer da IA ​​entrenatzaile bat?
Arakatu zer egiten duten IA entrenatzaileek ereduak fintzeko eta gainbegiratzeko.

Zer da Agentic AI - bertsio sinplea 🧭

zer da Agentic AI : helburu bat lortzeko zer egin behar den modu autonomoan erabaki dezakeen IA da, ez soilik eskaerei erantzunez. Saltzailearekiko neutrala den terminoetan, arrazoiketa, plangintza, tresnen erabilera eta feedback begiztak konbinatzen ditu sistemak asmotik ekintzara igaro dadin; gehiago "egin ezazu", gutxiago "aurrera eta atzera". Plataforma nagusien definizioak puntu hauetan bat datoz: erabakiak hartzeko, planifikatzeko eta gauzatzeko modu autonomoa, giza esku-hartze minimoarekin [1]. Ekoizpen zerbitzuek modeloak, datuak, tresnak eta APIak antolatzen dituzten agenteak deskribatzen dituzte zereginak muturretik muturrerako burutzeko [2].

Pentsa ezazu lankide gai batean, briefing-a irakurtzen, baliabideak biltzen eta emaitzak ematen dituena —kontrolak eginez, eta ez eskua lagunduz—.

Zerk egiten du IA agente ona ✅

Zergatik hainbesteko zalaparta (eta batzuetan antsietatea)? Arrazoi batzuk:

• Emaitzen fokua: Agenteek helburu bat plan bihurtzen dute, eta gero urratsak gauzatzen dituzte gizakientzat birakari-aulkiko lana amaitu arte edo blokeatu gabe egon arte [1].

• Tresnen erabilera lehenespenez: Ez dira testuan gelditzen; APIak deitzen dituzte, ezagutza-baseak kontsultatzen dituzte, funtzioak abiarazten dituzte eta zure pilan lan-fluxuak abiarazten dituzte [2].

• Koordinatzaile ereduak: Gainbegiraleek (bideratzaileek ere deituak) lana agente espezializatuei esleitu diezaiekete, zeregin konplexuen errendimendua eta fidagarritasuna hobetuz [2].

• Hausnarketa-begiztak: Konfigurazio sendoek autoebaluazioa eta berriro saiatzeko logika barne hartzen dituzte, agenteek bidetik kanpo daudenean eta bidetik zuzentzen dutenean ohar daitezen (pentsatu: planifikatu → jardun → berrikusi → findu) [1].

Inoiz hausnartzen ez duen agente bat berriro kalkulatzeari uko egiten dion nabigazio sistema baten antzekoa da: teknikoki ondo, ia gogaikarria.

Generatiboa vs. agentea - zer aldatu da, benetan? 🔁

IA generatibo klasikoak ederki erantzuten du. IA agenteak emaitzak ematen ditu. Aldea orkestrazioan dago: urrats anitzeko plangintza, ingurunearen interakzioa eta helburu iraunkor bati lotutako exekuzio iteratiboa. Beste era batera esanda, memoria, tresnak eta politikak gehitzen ditugu sistemak egin dezan , ez esan [1][2].

Modelo generatiboak praktikatzaile argiak badira, sistema agenteak formularioak bilatu, API egokiak deitu eta lana helmugara eraman dezaketen kide gazteak dira. Apur bat gehiegi esatea agian, baina giroa ulertzen duzu.

Nola funtzionatzen duten agente-sistemek ezkutuan 🧩

Entzungo dituzun eraikuntza-bloke nagusiak:

1. Helburuaren itzulpena → laburpena egituratutako plan edo grafiko bihurtzen da.

2. Planifikatzaile-exekutore begizta → hurrengo ekintza onena aukeratu, exekutatu, ebaluatu eta iteratatu.

3. Tresna deiak → APIak, berreskurapena, kode interpreteak edo arakatzaileak deitu munduan eragiteko.

4. Memoria → testuinguruaren transmisio eta ikaskuntzarako epe laburreko eta luzeko egoera.

5. Gainbegiralea/bideratzailea → espezialistei zereginak esleitzen dizkien eta politikak betearazten dituen koordinatzailea [2].

6. Behagarritasuna eta babes-hesiak → arrastoak, politikak eta egiaztapenak portaera mugak mantentzeko [2].

RAG agentziala ere ikusiko duzu : berreskurapena, agenteari noiz bilatu, zer bilatu eta emaitzak urrats anitzeko plan baten barruan nola

Mundu errealeko erabilerak, demo hutsak ez direnak 🧪

• Enpresako lan-fluxuak: txartelen sailkapena, erosketa-urratsak eta aplikazio, datu-base eta politika egokietara egokitzen diren txostenen sorrera [2].

• Software eta datu eragiketak: arazoak irekitzen, aginte-panelak konektatzen, probak abiarazten eta desberdintasunak laburbiltzen dituzten agenteak, zure auditoreek jarrai ditzaketen erregistroekin [2].

• Bezeroen eragiketak: harreman pertsonalizatuak, CRM eguneraketak, ezagutza-baseko bilaketak eta eskuliburuekin lotutako erantzun konformeak [1][2].

• Ikerketa eta analisia: literatura-eskaneatzeak, datuen garbiketa eta auditoria-aztarnak dituzten koaderno erreproduzigarriak.

Adibide azkar eta zehatz bat: bilera-oharra irakurtzen duen, zure CRM-n aukera eguneratzen duen, jarraipen-mezu elektroniko bat idazten duen eta jarduera erregistratzen duen "salmenta-eragiketa agente" bat. Dramarik ez, gizakientzat zeregin txiki gutxiago besterik ez.

Tresnen paisaia - nork zer eskaintzen du 🧰

Abiapuntu komun batzuk (ez dira osoak):

• Amazon Bedrock Agents → urrats anitzeko orkestrazioa tresna eta ezagutza-baseen integrazioarekin, gainbegirale-ereduekin eta babes-hesiekin [2].

• Vertex AI Agent Builder → ADK, behatzeko gaitasuna eta segurtasun ezaugarriak zereginak planifikatu eta gauzatzeko gizakiaren esku-hartze minimoarekin [1].

Kode irekiko orkestrazio-esparruak ugariak dira, baina edozein bidea aukeratzen duzun ere, oinarrizko eredu berdinak errepikatzen dira: plangintza, tresnak, memoria, gainbegiratzea eta behatzeko gaitasuna.

Argazkien konparaketa 📊

Benetako taldeek gai hau eztabaidatzen dute nolanahi ere; hartu hau norabide-mapa gisa.

Prezioak erabileraren arabera aldatzen dira; egiaztatu beti hornitzailearen prezioen orria.

Benetan berrerabiliko dituzun arkitektura-ereduak 🧱

• Planifikatu → gauzatu → hausnartu: planifikatzaileak urratsak zirriborratzen ditu, exekutoreak jarduten du eta kritikari batek berrikusten du. Garbitu eta errepikatu egin arte edo eskalatu arte [1].

• Gainbegiralea espezialistekin: koordinatzaile batek zereginak nitxo-eragileei bideratzen dizkie: ikertzaileari, kodetzaileari, probatzaileari, berrikusleari [2].

• Sandbox exekuzioa: kode tresnak eta arakatzaileak sandbox mugatuetan exekutatzen dira, baimen, erregistro eta kill-switch-taulen partaidetza zorrotzekin, ekoizpen agenteentzat [5].

Aitorpen txiki bat: talde gehienak agente gehiegirekin hasten dira. Tentagarria da. Hasi rol gutxien gehitzen metrikek behar dituzula diotenean bakarrik.

Arriskuak, kontrolak eta zergatik den gobernantza garrantzitsua 🚧

IA agenteak benetako lana egin dezake, hau da, gaizki konfiguratzen edo bahitzen bada kalte erreala ere eragin dezake. Arreta jarri:

• Berehalako injekzioa eta agenteen bahiketa: agenteek datu fidagarriak ez diren datuak irakurtzen dituztenean, argibide gaiztoek portaera birbideratu dezakete. Institutu nagusiak aktiboki ikertzen ari dira arrisku mota hau nola ebaluatu eta arindu [3].

• Pribatutasunaren esposizioa: esku-hartze gutxiago, baimen gehiago - datuetarako sarbidea eta identitatea arretaz mapatu (pribilegio gutxienaren printzipioa).

• Ebaluazioen heldutasuna: hartu gatza puntuazio distiratsuak; nahiago izan zeregin-mailako ebaluazio errepikagarriak, zure lan-fluxuekin lotuta.

• Gobernantza-esparruak: egituratutako gidalerroekin bat etorri (eginkizunak, politikak, neurketak, arintzeak) behar bezalako ardura erakutsi ahal izateko [4].

Kontrol teknikoetarako, konbinatu politika sandboxing- : isolatu tresnak, ostalariak eta sareak; erregistratu dena; eta ukatu lehenespenez kontrolatu ezin duzun edozer [5].

Nola hasi kontrol-zerrenda pragmatiko bat eraikitzen 🛠️

1. Aukeratu plataforma bat zure testuingururako: AWS edo Google Cloud-en esperientzia handia baduzu, haien agenteak integrazio leunak eskaintzen ditu [1][2].

2. Lehenik eta behin, definitu babes-hesiak: sarrerak, tresnak, datu-eremuak, baimendutako zerrendak eta eskalatze-bideak. Lotu arrisku handiko ekintzak baieztapen esplizituarekin [4].

3. Helburu zehatz batekin hasi: KPI argiak dituen prozesu bat (aurreztutako denbora, errore-tasa, SLAren arrakasta-tasa).

4. Tresnatu dena: arrastoak, tresnen deien erregistroak, metrikak eta giza feedback begiztak [1].

5. Gehitu hausnarketa eta berriro saiakerak: zure lehen garaipenak normalean begizta adimentsuagoetatik datoz, ez modelo handiagoetatik [1].

6. Proba pilotua sandbox batean: baimen mugatuekin eta sare isolamenduarekin exekutatu, zabalkunde zabala egin aurretik [5].

Merkatua nora doan 📈

Hodeiko hornitzaileak eta enpresak agenteen gaitasunetan murgilduta daude gogor: agente anitzeko ereduak formalizatzea, behatzeko eta segurtasuneko ezaugarriak gehitzea, eta politika eta identitatea lehen mailakoak bihurtzea. Amaiera da laguntzaileengandik egiten dituzten agenteetara aldaketa, lerroen barruan mantentzeko babes-hesiak dituztenak [1][2][4].

Espero domeinu-agente espezifiko gehiago —finantza-eragiketak, IT automatizazioa, salmenta-eragiketak— plataformaren primitiboek heldutasunera iristen diren heinean.

Saihestu beharreko tranpak - zati ezegonkorrak 🪤

• Tresna gehiegi agerian: zenbat eta handiagoa izan tresna-gerrikoa, orduan eta handiagoa izango da leherketa-erradioa. Hasi txiki-txiki.

• Eskalatze biderik ez: gizaki baten eskualdaketarik gabe, agenteek begizta bat jarraitzen dute —edo, are okerrago, konfiantzaz eta oker jokatzen dute—.

• Tunel ikuspegiaren erreferentzia: eraiki zure lan-fluxuak islatzen dituzten ebaluazio propioak.

• Gobernantza alde batera utzita: gidalerroen, berrikuspenen eta talde gorrien jabeak esleitu; kontrolak esparru ezagun batera mapatu [4].

Maiz egiten diren galderak tximista-txanda ⚡

IA agentea LLMekin RPA besterik ez al da? Ez guztiz. RPAk gidoi deterministak jarraitzen ditu. Sistema agenteek tresnak planifikatu, hautatzen eta egokitzen dira berehala, ziurgabetasun eta feedback begiztekin [1][2].
Jendea ordezkatuko al du? Zeregin errepikakorrak eta urrats anitzekoak askatzen ditu. Lan dibertigarria -epaia, gustua, negoziazioa- oraindik ere gizatiarra da.
Behar al dut agente anitzeko gaitasuna lehen egunetik? Ez. Garaipen asko tresna gutxi batzuekin ondo hornitutako agente bakar batetik datoz; gehitu rolak zure metrikek justifikatzen badute.

Denbora gehiegi da irakurri gabe 🌟

Zer da praktikan IA Agentikoa ? Plangintza, tresnen, memoriaren eta politiken multzo konbergentea da, IAk hitzetik zereginera igarotzeko aukera ematen duena. Balioa agertzen da helburu zehatzak zehazten dituzunean, babes-hesiak goiz ezartzen dituzunean eta dena instrumentatzen duzunean. Arriskuak errealak dira: bahiketa, pribatutasunaren arriskua, ebaluazio ezegonkorrak, beraz, oinarritu ezarritako esparruetan eta sandboxing-ean. Eraiki txiki, neurtu obsesiboki, zabaldu konfiantzaz [3][4][5].

Erreferentziak

1. Google Cloud - Zer da IA ​​agentea? (definizioa, kontzeptuak). Esteka

2. AWS - Automatizatu zure aplikazioan zereginak IA agenteak erabiliz. (Bedrock Agents dokumentuak). Esteka

3. NISTen blog teknikoa - IA agenteen bahiketaren ebaluazioak indartzea. (arriskua eta ebaluazioa). Esteka

4. NIST - AI Arriskuen Kudeaketa Esparrua (AI RMF). (gobernantza eta kontrolak). Esteka

5. Erresuma Batuko IA Segurtasun Institutua - Ikuskatu: Sandboxing-a. (sandboxing-ari buruzko gida teknikoa). Esteka

Aurkitu azken IA AI Laguntzaileen Denda Ofizialean

Guri buruz