Zer da IA?

IA nonahi agertzen da: zure telefonoan, zure sarrera-ontzian, mapak arakatzen, idatzi nahi zenituen mezu elektronikoak idazten. Baina zer da IA ? Laburbilduz: ordenagailuei giza adimenarekin lotzen ditugun zereginak egiteko aukera ematen dieten teknika multzo bat da, hala nola ereduak ezagutzea, iragarpenak egitea eta hizkuntza edo irudiak sortzea. Hau ez da marketin zorrotza. Matematika, datuak eta proba-errore asko dituen oinarrizko eremua da. Erreferentzia autoritarioek IA helburuetara ikasi, arrazoitu eta joka dezaketen sistema gisa markatzen dute, modu adimentsuan. [1]

Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:

🔗 Zer da kode irekiko IA?
Ulertu kode irekiko IA, onurak, lizentzia ereduak eta komunitatearen lankidetza.

🔗 Zer da sare neuronal bat IA-n?
Ikasi sare neuronalen oinarriak, arkitektura motak, entrenamendua eta erabilera ohikoenak.

🔗 Zer da ikusmen artifiziala IA-n?
Ikusi nola interpretatzen dituzten makinek irudiak, zeregin nagusiak, datu-multzoak eta aplikazioak.

🔗 Zer da IA ​​sinbolikoa?
Arakatu arrazoiketa sinbolikoa, ezagutza-grafoak, arauak eta sistema neurosinboliko hibridoak.

Zer da IA: bertsio azkarra 🧠➡️💻

Adimen artifiziala softwareari portaera adimenduna hurbiltzeko aukera ematen dion metodo multzo bat da. Arau guztiak kodetu beharrean, askotan entrenatzen , egoera berrietara orokortu ahal izan daitezen: irudien ezagutza, ahotsa testu bihurtzea, ibilbideen plangintza, kode laguntzaileak, proteinen egituraren iragarpena, eta abar. Zure oharretarako definizio txukun bat nahi baduzu: pentsa ezazu ordenagailu-sistemetan gizakien prozesu intelektualekin lotutako zereginak egiten dituztela, hala nola arrazoitzea, esanahia aurkitzea eta datuetatik ikastea. [1]

Arloko eredu mental lagungarri bat da IA ​​helburu-bideratutako sistema , ingurunea hautematen eta ekintzak aukeratzen dituztenak; baliagarria da ebaluazio eta kontrol begiztei buruz pentsatzen hasten zarenean. [1]

Zerk egiten du IA benetan erabilgarria✅

Zergatik aukeratu IA arau tradizionalen ordez?

• Ereduen indarra - modeloek korrelazio sotilak hautematen dituzte datu-multzo erraldoietan, gizakiek bazkalordu aurretik oharkabean ikusiko ez lituzketenak.

• Egokitzapena - datu gehiagorekin, errendimendua hobetu daiteke kode guztia berridatzi gabe.

• Eskala handiko abiadura - behin entrenatuta, modeloak azkar eta modu koherentean exekutatzen dira, bolumen estresagarrietan ere.

• Sorgarritasuna - sistema modernoek testua, irudiak, kodea eta baita molekula hautagaiak ere sor ditzakete, ez bakarrik gauzak sailkatu.

• Pentsamendu probabilista - ziurgabetasuna dotoreago kudeatzen dute bestela existitzen den baso hauskorrek baino.

• Tresnak erabiltzen dituzten tresnak - ereduak kalkulagailuetara, datu-baseetara edo bilaketetara konekta ditzakezu fidagarritasuna areagotzeko.

• Ona ez denean - alborapena, haluzinazioak, entrenamendu datu zaharkituak, pribatutasun arriskuak. Hara iritsiko gara.

Izan gaitezen zintzoak: batzuetan IA bizikleta bat bezala sentitzen da gogoarentzat, eta beste batzuetan, berriz, legarraren gaineko monoziklo bat. Biak izan daitezke egia.

Nola funtzionatzen duen IAk, gizakiaren abiaduran 🔧

IA sistema moderno gehienek honako hauek konbinatzen dituzte:

1. Datuak - hizkuntzaren, irudien, kliken, sentsoreen irakurketen adibideak.

2. Helburuak - “ona” zer den adierazten duen galera-funtzio bat.

3. Algoritmoak - eredu bat galera hori minimizatzera bultzatzen duen entrenamendu prozedura.

4. Ebaluazioa - proba multzoak, metrikak, osasun-egiaztapenak.

5. Hedapena - ereduari monitorizazio, segurtasun eta babes-hesiekin zerbitzatzea.

Bi tradizio zabal:

• IA sinbolikoa edo logikan oinarritutakoa - arau esplizituak, ezagutza-grafoak, bilaketa. Arrazoiketa formalerako eta mugak lantzeko bikaina.

• IA estatistikoa edo ikaskuntzan oinarritutakoa - datuetatik ikasten duten ereduak. Hemen bizi da ikaskuntza sakona eta hortik dator azken zalaparta gehiena; aipatutako berrikuspen batek geruzadun irudikapenetatik optimizaziora eta orokortzerainoko lurraldea mapatzen du. [2]

Ikaskuntzan oinarritutako IAren barruan, zutabe batzuk garrantzitsuak dira:

• Ikaskuntza gainbegiratua - etiketatutako adibideetatik ikasi.

• Gainbegiratu gabea eta autogainbegiratua - egitura etiketatu gabeko datuetatik ikasten da.

• Errefortzu bidezko ikaskuntza - proba eta feedback bidez ikasi.

• Modelizazio generatiboa - benetako itxura duten lagin berriak sortzen ikasi.

Egunero entzungo dituzun bi familia sortzaile:

• Transformadoreak - hizkuntza-eredu handi gehienen atzean dagoen arkitektura. Arreta token bakoitza besteekin erlazionatzeko, entrenamendu paraleloa eta irteera harrigarriro jariakorrak ahalbidetuz. "Auto-arreta" entzun baduzu, hori da trikimailu nagusia. [3]

• Difusio ereduak - zarata sortzeko prozesu bat alderantzikatzen ikasten dute, ausazko zaratatik irudi edo audio garbi batera itzuliz. Karta-sorta bat desnahastea bezala da, poliki eta kontu handiz, baina kalkuluarekin; oinarrizko lanak eraginkortasunez nola entrenatu eta laginketa egin erakutsi zuen. [5]

Metaforak luzatuak iruditzen badira, arrazoizkoa da - IA helburu mugikorra da. Dantza ikasten ari gara denok musika abestiaren erdian aldatzen den bitartean.

Non egunero IArekin topo egiten duzun 📱🗺️📧

• Bilaketa eta gomendioak - sailkapen emaitzak, jarioak, bideoak.

• Posta elektronikoa eta dokumentuak - automatikoki osatzea, laburpena, kalitate-egiaztapenak.

• Kamera eta audioa - zarata kentzea, HDR, transkripzioa.

• Nabigazioa - trafikoaren iragarpena, ibilbideen plangintza.

• Laguntza eta zerbitzua - erantzunak sailkatu eta zirriborroak idazten dituzten txat-agenteak.

• Kodeketa - iradokizunak, berregituraketak, probak.

• Osasuna eta zientzia - triajea, irudien laguntza, egituraren iragarpena. (Testuinguru klinikoak segurtasun kritikotzat hartu; erabili gizakien gainbegiratzea eta dokumentatutako mugak.) [2]

Mini anekdota: produktu-talde batek berreskuratze-urrats bat A/B probatu dezake hizkuntza-eredu baten aurrean; errore-tasak askotan jaisten dira, ereduak testuinguru freskoago eta zeregin-espezifikoagoan arrazoitzen duelako, asmatu beharrean. (Metodoa: metrikak aldez aurretik definitu, erreserba-multzo bat mantendu eta antzeko gonbidapenak alderatu.)

Indarguneak, mugak eta tarteko kaos arina ⚖️

Indarguneak

• Datu-multzo handiak eta nahasiak dotoreziaz kudeatzen ditu.

• Zeregin guztietan eskalatzen da oinarrizko makineria berarekin.

• Eskuz diseinatu ez dugun egitura latentea ikasten du. [2]

Mugak

• Haluzinazioak - ereduek irteera sinesgarriak baina okerrak sor ditzakete.

• Alborapena - entrenamendu-datuek gizarte-alborapenak kodetu ditzakete, eta sistemek gero erreproduzitu.

• Sendotasuna - ertzeko kasuek, aurkarien sarrerak eta banaketa-aldaketak gauzak hautsi ditzakete.

• Pribatutasuna eta segurtasuna - datu sentikorrak filtratu egin daitezke kontuz ez bazaude.

• Azalpengarritasuna - zergatik esan zuen hori? Batzuetan ez da argia, eta horrek auditoriak zapuzten ditu.

Arriskuen kudeaketa existitzen da kaosa ez sortzeko: NIST AI Arriskuen Kudeaketa Esparruak gida praktiko eta borondatezkoa eskaintzen du diseinuan, garapenean eta hedapenean fidagarritasuna hobetzeko - pentsatu arriskuak mapatzen, neurtzen eta erabilera muturretik muturrera gobernatzen. [4]

Errepideko arauak: segurtasuna, gobernantza eta erantzukizuna 🛡️

Erregelamendua eta orientabideak praktikara hurbiltzen ari dira:

• Arriskuetan oinarritutako ikuspegiak - arrisku handiko erabilerek eskakizun zorrotzagoak dituzte; dokumentazioak, datuen gobernantzak eta gertakarien kudeaketak garrantzia dute. Esparru publikoek gardentasuna, gizakien gainbegiratzea eta etengabeko monitorizazioa azpimarratzen dituzte. [4]

• Sektorearen ñabardurak - segurtasunerako kritiko diren domeinuek (osasuna bezalakoek) gizakiaren parte-hartzea eta ebaluazio zaindua behar dituzte; helburu orokorreko tresnek oraindik ere onura dute erabilera- eta muga-dokumentu argietatik. [2]

Ez da berrikuntza itotzea; zure produktua liburutegi bateko krispetak egiteko makina ez bihurtzea da kontua... dibertigarria dirudien arren, dibertigarria ez den arte.

IA motak praktikan, adibideekin 🧰

• Pertzepzioa - ikusmena, hizketa, sentsoreen fusioa.

• Hizkuntza - txata, itzulpena, laburpena, erauzketa.

• Iragarpena - eskariaren aurreikuspena, arriskuen puntuazioa, anomalien detekzioa.

• Plangintza eta kontrola - robotika, logistika.

• Sorkuntza - irudiak, audioa, bideoa, kodea, datu egituratuak.

Azpian, matematikak aljebra linealean, probabilitatean, optimizazioan eta dena martxan mantentzen duten konputazio-piletan oinarritzen dira. Ikaskuntza sakonaren oinarrietan sakonago jakiteko, ikus berrikuspen kanonikoa. [2]

Konparazio taula: IA tresna ezagunak begirada batean 🧪

(Nahita apur bat inperfektua. Prezioak aldatu egiten dira. Zure kilometrajea aldatu egingo da.)

Nola ebaluatu IA sistema bat profesional baten moduan 🧪🔍

1. Lanpostua definitu - esaldi bakarreko zereginaren adierazpena.

2. Aukeratu metrikak - zehaztasuna, latentzia, kostua, segurtasun-abiarazleak.

3. Egin proba multzo bat - adierazgarria, anitza eta mugatua.

4. Egiaztatu hutsegite moduak - sistemak baztertu edo eskalatu behar dituen sarrerak.

5. Alborapenaren proba - demografia-xerra eta atributu sentikorrak, hala badagokio.

6. Gizakia begiztan - zehaztu noiz berrikusi behar duen pertsona batek.

7. Erregistratu eta monitorizatu - desbideratze detekzioa, gorabeheren erantzuna, atzeraeraginak.

8. Dokumentua - datu-iturriak, mugak, erabilera aurreikusita, alerta-seinaleak. NIST AI RMF-k hizkuntza eta prozesu partekatuak eskaintzen dizkizu horretarako. [4]

Ohiko ideia okerrak etengabe entzuten ditut 🙃

• «Kopiatzea besterik ez da». Prestakuntzak egitura estatistikoa ikasten du; sorkuntzak egitura horrekin koherenteak diren irteera berriak konposatzen ditu. Hori asmatzailea izan daiteke -edo okerra-, baina ez da kopiatu-itsatsi. [2]

• «IAk pertsona batek bezala ulertzen du». modelatzen ditu . Batzuetan ulermena dirudi horrek; beste batzuetan, konfiantza lausoa da. [2]

• «Zenbat eta handiagoa, hobe da beti». Eskalak laguntzen du, baina datuen kalitatea, lerrokatzea eta berreskurapena askotan garrantzitsuagoak dira. [2][3]

• «AI bakarra denak gobernatzeko». Benetako pilak eredu anitzekoak dira: datuen berreskurapena, testuaren sormena, gailuan bertan dauden eredu txiki eta azkarrekin, eta bilaketa klasikoarekin.

Begirada sakonago bat: Transformadoreak eta difusioa, minutu batean ⏱️

• Transformadoreek arreta puntuazioak kalkulatzen dituzte tokenen artean, zertan zentratu erabakitzeko. Geruzen pilaketak mendekotasun luzeak jasotzen ditu errepikapen espliziturik gabe, paralelismo handia eta errendimendu sendoa ahalbidetuz hizkuntza-zereginetan zehar. Arkitektura honek oinarritzen ditu hizkuntza-sistema moderno gehienak. [3]

• Difusio-ereduek zarata pausoz pauso desegiten ikasten dute, aurpegi bat agertu arte ispilu lainotsu bat leuntzen den bezala. Oinarrizko entrenamendu eta laginketa ideiek irudien sorreraren booma desblokeatu zuten eta orain audio eta bideora hedatzen dira. [5]

Gorde dezakezun mikroglosarioa 📚

• Eredua - sarrerak irteerekin lotzeko entrenatzen dugun funtzio parametrizatua.

• Prestakuntza - parametroak optimizatzea adibideetan galerak minimizatzeko.

• Gehiegi egokitzea - ​​entrenamendu datuekin bikaina, beste leku batzuetan meh.

• Haluzinazioa - irteera jariakorra baina faktualki okerra.

• RAG - iturri freskoak kontsultatzen dituen berreskurapen-aukeratutako belaunaldia.

• Lerrokatzea - ​​jarraibideak eta arauak jarraitzeko portaera moldatzea.

• Segurtasuna - irteera kaltegarriak saihestea eta arriskuak kudeatzea bizi-ziklo osoan zehar.

• Ondorioa - entrenatutako eredu bat erabiltzea iragarpenak egiteko.

• Latentzia - sarreratik erantzunera arteko denbora.

• Babes-hesiak - ereduaren inguruko politikak, iragazkiak eta kontrolak.

Luzeegia, ez dut irakurri - Azken oharrak 🌯

Zer da IA? Ordenagailuei datuetatik ikasteko eta helburuetarako modu adimentsuan jokatzeko aukera ematen dieten teknika bilduma bat da. Olatu modernoa ikaskuntza sakonean oinarritzen da, batez ere hizkuntzarako transformadoreetan eta komunikabideetarako hedapenean. Kontu handiz erabiliz gero, IAk ereduen ezagutza eskalatzen du, sormen eta analisi lana bizkortzen du eta zientzia ate berriak irekitzen ditu. Arduragabetasunez erabiliz gero, konfiantza engainatu, baztertu edo higatu dezake. Bide zoriontsuak ingeniaritza sendoa gobernantzarekin, neurketarekin eta apaltasun ukitu batekin uztartzen ditu. Oreka hori ez da posible bakarrik - irakatsi, probatu eta mantendu daiteke esparru eta arau egokiekin. [2][3][4][5]

Erreferentziak

[1] Encyclopedia Britannica - Adimen artifiziala (AA) : irakurri gehiago
[2] Nature - “Ikaskuntza sakona” (LeCun, Bengio, Hinton) : irakurri gehiago
[3] arXiv - “Arreta besterik ez duzu behar” (Vaswani et al.) : irakurri gehiago
[4] NIST - AI Arriskuen Kudeaketa Esparrua : irakurri gehiago
[5] arXiv - “Zarata kentzea Difusio Probabilitate Ereduak” (Ho et al.) : irakurri gehiago

Aurkitu azken IA AI Laguntzaileen Denda Ofizialean

Guri buruz