Adimen artifizialak ordezkatu ezin dituen lanpostuak eta zein lanpostu ordezkatuko ditu adituek? Adimen artifizialak enpleguan duen eraginari buruzko ikuspegi globala

IAren gorakada lan-indarrean markoztatzea

2023an, mundu osoko enpresen hiru laurden baino gehiagok (% 77) IA irtenbideak erabiltzen edo aztertzen ari ziren jada ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Adopzioaren gorakada honek ondorio errealak ditu: IA erabiltzen duten enpresen % 37k langileen murrizketak izan zituztela jakinarazi zuten 2023an, eta % 44k IA bidezko lanpostu murrizketa gehiago espero zituzten 2024an ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Aldi berean, analistek aurreikusten dute IAk ehunka milioi lanpostu arriskuan jar ditzakeela – Goldman Sachseko ekonomialariek kalkulatu zuten mundu osoko 300 milioi lanpostutan eragina izan dezakeela IA automatizazioak ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) "zein lanpostu ordezkatuko ditu IAk?" eta "IAk ezin dituen ordezkatu lanak" galderak lanaren etorkizunari buruzko eztabaiden erdigune bihurtu izana.

Hala ere, historiak perspektiba pixka bat eskaintzen du. Aurreko iraultza teknologikoek (mekanizaziotik ordenagailuetaraino) lan merkatuak irauli zituzten, baina aukera berriak ere sortu zituzten. IAren gaitasunak hazten diren heinean, eztabaida bizia dago automatizazio olatu honek eredu bera jarraituko duen ala ez. Txosten zuri honek paisaia aztertzen du: nola funtzionatzen duen IAk lanpostuen testuinguruan, zein sektorek jasaten duten desplazamendu handiena, zein rolek jarraitzen duten nahiko seguru (eta zergatik), eta zer aurreikusten dute adituek munduko langileentzat. Datu berriak, industriaren adibideak eta adituen aipuak sartzen dira analisi integral eta eguneratua eskaintzeko.

Nola funtzionatzen duen IAk lanpostuen testuinguruan

zeregin espezifikoetan bikain egiten du , batez ere ereduen ezagutza, datuak prozesatzea eta ohiko erabakiak hartzea dakartzanetan. IA langile humano gisa hartu beharrean, funtzio zehatzak betetzeko trebatutako tresna multzo gisa ulertzea komeni da. Tresna horien artean daude datu handiak aztertzen dituzten ikaskuntza automatikoko algoritmoak, produktuak ikuskatzen dituzten ikusmen artifizialaren sistemetaraino, eta bezeroen oinarrizko kontsultak kudeatzen dituzten txatbot bezalako hizkuntza naturaleko prozesadoreak. Praktikan, IAk lan baten zatiak automatiza : milaka dokumentu azkar arakatu ditzake informazio garrantzitsua lortzeko, ibilgailu bat ibilbide jakin batetik gidatu edo bezeroarentzako arreta-zerbitzuko galdera sinpleei erantzun. Zereginean oinarritutako gaitasun honek esan nahi du IAk askotan giza langileak osatzen dituela zeregin errepikakorrak bere gain hartuz.

Garrantzitsua da, lanpostu gehienek hainbat zeregin dituztela, eta horietako batzuk bakarrik izan daitezkeela egokiak IA automatizaziorako. McKinsey-ren analisi batek aurkitu zuen lanbideen % 5 baino gutxiago automatiza daitezkeela guztiz egungo teknologiarekin ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Beste era batera esanda, gizaki bat erabat ordezkatzea zaila da oraindik. IA-k egin dezakeena segmentuak : izan ere, lanbideen % 60 IA-k eta software-robotek automatiza ditzaketen jarduera zati handi bat dute ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Horrek azaltzen du zergatik ikusten dugun IA tresna laguntza ; adibidez, IA sistema batek lanpostuetarako hautagaien hasierako baheketa kudea dezake, curriculumak gizaki batek berrikus ditzan markatuz. IA-ren indarra zeregin ondo definituetarako duen abiaduran eta koherentzian datza, gizakiek, berriz, abantaila dute zeregin arteko malgutasunean, epaiketa konplexuan eta trebetasun interpersonaletan.

Aditu askok azpimarratzen dute bereizketa hau. «Oraindik ez dakigu guztizko eragina, baina historian zehar ez dago inoiz teknologiarik sareko enplegua murriztu duenik», dio Mary C. Dalyk, San Frantziskoko Fed-eko presidenteak, azpimarratuz IAk gure lan egiteko modua aldatuko duela ziurrenik, gizakiak berehala zaharkitu beharrean ( Mary Daly SF Fed Erreserbako burua Fortune Brainstorm Tech Conference-n: IAk zereginak ordezkatzen ditu, ez pertsonak - San Frantziskoko Fed ). Epe laburrean, IAk «zereginak ordezkatzen ari da, ez pertsonak», gizakien eginkizunak handituz, eguneroko zereginak hartuz eta langileei erantzukizun konplexuagoetan zentratzeko aukera emanez. Dinamika hau ulertzea funtsezkoa da IAk ordezkatuko dituen lanpostuak eta ordezkatu ezin dituen lanak ; askotan, lan barruko banakako zereginak (batez ere errepikakorrak diren arauetan oinarritutako zereginak) dira automatizazioarekiko zaurgarrienak.

IAk ordezkatzeko aukera gehien duten lanpostuak (sektoreka)

Adimen Artifizialak ez ditu lanbide gehienak gau batetik bestera erabat hartuko, baina sektore eta lan-kategoria batzuk beste batzuk baino askoz ere zaurgarriagoak dira automatizazioarekiko. Eremu hauek errutina-prozesu ugari, datu-bolumen handiak edo mugimendu fisiko aurreikusgarriak dituztenak dira, eta horiek dira egungo Adimen Artifizialaren eta robotikaren teknologiak nabarmentzen direnak. Jarraian, Adimen Artifizialak ordezkatzeko aukera gehien dituen , joera horiek ilustratzen dituzten benetako adibide eta estatistikekin batera:

Fabrikazioa eta Ekoizpena

Fabrikazioa izan zen automatizazioaren eragina nabaritu zuten lehenengo arloetako bat, industria-robot eta makina adimendunen bidez. Muntaketa-kateetako lan errepikakorrak eta fabrikazio-zeregin sinpleak gero eta gehiago egiten dituzte IA bidezko ikusmen eta kontrolarekin. Adibidez, Foxconn-ek instalazio bakarreko 60.000 fabrika-langile ordezkatzeko, munduko 10 enplegatzaile handienetik 3k langileak robotekin ordezkatzen ari dira | Munduko Ekonomia Foroa ). Mundu osoko automobilgintza-lantegietan, beso robotikoek zehaztasunez soldatzen eta margotzen dute, eskuzko lanaren beharra murriztuz. Ondorioz, fabrikazio-lan tradizional asko –makinen operadoreak, muntatzaileak, ontziratzaileak– IA bidez gidatutako makinek ordezkatzen ari dira. Munduko Ekonomia Foroaren arabera, muntaketa- eta fabrika-langileen rolak gainbehera doazenen artean daude , eta milioika lanpostu galdu dira dagoeneko azken urteotan automatizazioa bizkortu ahala ( IAk lanpostuak ordezkatzearen estatistikak eta gertaerak [2024*] ). Joera hau globala da: Japonia, Alemania, Txina eta AEB bezalako nazio industrializatuek fabrikazio-IA erabiltzen ari dira produktibitatea handitzeko, askotan lerroko langileen kontura. Alde onetik doa automatizazioak fabrikak eraginkorragoak egin ditzakeela eta baita lanpostu tekniko berriak ere sor ditzakeela (robot mantentze-teknikariak, adibidez), baina ekoizpen-lanpostu sinpleak desagertzeko arriskuan daude, dudarik gabe.

Txikizkako merkataritza eta merkataritza elektronikoa

Txikizkako sektorean, AIak dendek nola funtzionatzen duten eta bezeroek nola erosten duten eraldatzen ari da. Aldaketa ikusgarriena autoordainketa kioskoen eta denda automatizatuen gorakada da, agian. Kutxazainen lanpostuak, garai batean txikizkako merkataritzan ohikoenetakoak zirenak, murrizten ari dira, txikizkariek AI bidezko ordainketa sistemetan inbertitzen baitute. Janari-kate eta supermerkatu handiek autozerbitzuko ordainketak dituzte orain, eta Amazon bezalako enpresek "irten besterik ez" dendak aurkeztu dituzte (Amazon Go), non AIak eta sentsoreek erosketak jarraitzen dituzten giza kutxazainik behar izan gabe. AEBetako Lan Estatistika Bulegoak dagoeneko ikusi du kutxazainen enpleguaren jaitsiera - 2019an 1,4 milioi kutxazainetik 2023an 1,2 milioi ingurura - eta aurreikusten du kopurua beste % 10 jaitsiko dela datozen hamarkadan ( Autoordainketa hemen geratzeko etorri da. Baina kontuak ematen ari da | AP News ). Txikizkako merkataritzan inbentarioen kudeaketa eta biltegiratzea ere automatizatzen ari dira: robotak biltegietan zehar ibiltzen dira artikuluak berreskuratzen (adibidez, Amazonek 200.000 robot mugikor baino gehiago ditu bere bidalketa-zentroetan, giza biltzaileekin batera lanean). Apalategiak eskaneatzea eta garbitzea bezalako solairuko lanak ere IA bidezko robotek egiten dituzte denda handi batzuetan. Ondorio garbia hasierako mailako txikizkako lanpostu gutxiago da, IAk txikizkako merkataritzan zer lanpostu ordezkatuko dituenari dagokionez , zeregin errepikakorrak dituzten trebetasun gutxiko rolak dira automatizazioaren helburu nagusiak.

Finantzak eta Bankuak

Finantzak izan ziren softwarearen automatizazioa hartzen lehenak, eta gaur egungo IAk joera hori bizkortzen ari da. Zenbakiak prozesatzea, dokumentuak berrikustea edo ohiko erabakiak hartzea dakartzan lan asko algoritmoek kudeatzen dituzte. Adibide deigarria JPMorgan Chase- , non COIN izeneko IA bidezko programa bat aurkeztu zen dokumentu legalak eta mailegu-kontratuak aztertzeko. COINek kontratuak segundotan berrikusi ditzake; urtero abokatuen eta mailegu-ofizialen 360.000 ordu ( JPMorgan softwareak segundotan egiten du abokatuek 360.000 ordu behar zituztenak | The Independent | The Independent ). Horrela, bankuaren eragiketetako lege-/administrazio-lanpostu juniorren zati handi bat ordezkatu zuen. Finantza-industrian, merkataritza-sistem algoritmikoek giza merkatari ugari ordezkatu dituzte, merkataritza azkarrago eta askotan errentagarriago eginez. Bankuek eta aseguru-etxeek IA erabiltzen dute iruzurrak detektatzeko, arriskuen ebaluaziorako eta bezeroarentzako arreta-txatbotetarako, analista eta bezeroarentzako arreta-langile askoren beharra murriztuz. Kontabilitatean eta auditoritzan ere, IA tresnek automatikoki sailkatu ditzakete transakzioak eta anomaliak detektatu, kontabilitate-lan tradizionalak mehatxatuz. Kalkuluen arabera, kontabilitate- eta liburu-kontabilitateko administrariak arriskuan dauden lanpostu nagusien artean daude , eta lanpostu horiek nabarmen jaitsiko direla aurreikusten da IA ​​kontabilitate-softwarea gaiago bihurtzen den heinean ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). Laburbilduz, finantza-sektorean IAk datuak prozesatzearekin, paper-lanekin eta ohiko erabakiak hartzearekin lotutako lanpostuak ordezkatzen –bankuko kutxazainetatik (kutxazain automatikoei eta online bankuari esker) bulego ertaineko analistetaraino–, goi-mailako finantza-erabakietarako lanpostuak areagotuz.

Teknologia eta Software Garapena

Ironikoa badirudi ere, teknologia sektoreak –IA eraikitzen ari den industriak berak– bere langileen zati batzuk automatizatzen ari da. IA sortzailean erakutsi dute kodea idaztea ez dela jada gizakien trebetasuna soilik. IA kodeketa laguntzaileek (GitHub Copilot eta OpenAIren Codex bezalakoek) software kodearen zati handi bat sor dezakete automatikoki. Horrek esan nahi du ohiko programazio-zeregin batzuk, batez ere kode estandarra idaztea edo errore sinpleak konpontzea, IAren esku utzi daitezkeela. Teknologia-enpresentzat, horrek garatzaile juniorren talde handien beharra murriztu dezake azkenean. Aldi berean, IAk IT eta administrazio-funtzioak errazten ari da teknologia-enpresetan. Adibide nabarmen bat: 2023an, IBMk bulegoko zenbait lanpostutarako kontratazioa eten bat iragarri zuen , eta adierazi zuen bezeroekin harremanetan ez dauden lanpostuen % 30 inguru (7.800 lanpostu inguru) IAk ordezkatu ahal izango dituela hurrengo 5 urteetan ( IBMk kontratazioa eten egingo du 7.800 lanpostu IArekin ordezkatzeko asmoarekin, Bloomberg-en txostenak | Reuters ). Lanpostu horien artean, administrazio- eta giza baliabideen lanpostuak daude, eta horiek programazioa, paper-lana eta bestelako prozesu arruntak barne hartzen dituzte. IBMren kasuak erakusten du teknologiaren sektoreko lanpostu administratiboak ere automatizagarriak direla zeregin errepikakorrak dituztenean: IAk programazioa, erregistroak gordetzea eta oinarrizko kontsultak kudeatu ditzake gizakiaren esku-hartzerik gabe. Garrantzitsua da kontuan izatea software ingeniaritza lan benetan sortzailea eta konplexua gizakien eskuetan dagoela oraindik (IAk oraindik ez du ingeniari esperientziadun baten arazoak konpontzeko gaitasun orokorra). Baina teknologoentzat, lanaren zati arruntak IAk bere gain hartzen ditu , eta enpresek hasierako mailako kodetzaile, QA probatzaile edo IT laguntza-langile gutxiago behar izan ditzakete automatizazio tresnak hobetzen diren heinean. Funtsean, teknologiaren sektoreak IA erabiltzen ari da errutinazko edo laguntza-orientatutako lanak ordezkatzeko, giza talentua zeregin berritzaileago eta goi-mailakoagoetara birbideratzen duen bitartean.

Bezeroarentzako Arreta eta Laguntza

Adimen artifizialak bultzatutako txatbotak eta laguntzaile birtualek aurrerapauso handiak eman dituzte bezeroarentzako arretaren arloan. Bezeroen kontsultak kudeatzea –telefonoz, posta elektronikoz edo txat bidez izan– lan-intentsiboko funtzioa da, eta enpresek aspalditik optimizatu nahi izan dute. Orain, hizkuntza-eredu aurreratuei esker, IA sistemek harrigarriro gizakien antzeko elkarrizketak izan ditzakete. Enpresa askok IA txatbotak lehen laguntza-lerro gisa ezarri dituzte, ohiko galderak (kontuen berrezarpenak, eskaeren jarraipena, maiz egiten diren galderak) giza agenterik gabe erantzunez. Horrek dei-zentroetako lanak eta laguntza-zerbitzuko rolak ordezkatzen hasi da. Adibidez, telekomunikazio- eta zerbitzu-enpresek jakinarazi dute bezeroen kontsulten zati handi bat agente birtualek konpontzen dutela erabat. Industriako buruzagiek aurreikusten dute joera hau hazi besterik ez dela egingo: Zendeskeko zuzendari nagusiak, Tom Eggemeierrek, espero du bezeroen interakzioen % 100ek IA inplikatuko duela nolabait, eta kontsulten % 80k ez dutela giza agenterik beharko etorkizun hurbilean konpontzeko ( 59 IA bezeroarentzako arreta-zerbitzuko estatistikak 2025erako ). Egoera horrek esan nahi du bezeroarentzako arreta-zerbitzuko giza ordezkarien beharra asko murriztu dela. Inkestek erakusten dute dagoeneko bezeroarentzako arreta-taldeen laurden batek baino gehiagok integratu dutela IA eguneroko lan-fluxuetan, eta IA "agente birtualak" erabiltzen dituzten enpresek bezeroarentzako arreta-kostuak % 30eraino murriztu dituzte ( Bezeroarentzako Arreta: Nola IAk Interakzioak Eraldatzen Ari Da - Forbes ). IAk ordezkatzeko aukera gehien duten laguntza-lanak gidoi bidezko erantzunak eta ohiko arazoak konpontzea ; adibidez, arazo arruntetarako gidoi bat jarraitzen duen 1. mailako dei-zentroko operadorea. Bestalde, bezeroen egoera konplexuak edo emozionalki kargatuak oraindik ere giza agenteei helarazten zaizkie. Oro har, IAk azkar eraldatzen ari da bezeroarentzako arreta-eginkizunak , zeregin sinpleenak automatizatuz eta, horrela, beharrezko diren hasierako mailako laguntza-langileen kopurua murriztuz.

Garraioa eta Logistika

Industria gutxik jaso dute garraioak bezainbesteko arreta IA bidezko lanpostuen ordezkapenean. Ibilgailu autonomoen –kamioiak, taxiak eta banaketa-botak– zuzenean mehatxatzen ditu gidatzea dakartzan lanbideak. Garraioaren industrian, adibidez, hainbat enpresa ari dira kamioi autonomoak probatzen autobideetan. Ahalegin horiek arrakasta izanez gero, distantzia luzeko kamioi-gidariak ia 24/7 funtziona dezaketen gidari autonomoen bidez ordezkatu ahal izango lirateke. Kalkulu batzuk gogorrak dira: automatizazioak, azkenean, distantzia luzeko kamioi-lanpostuen % 90 arte ordezkatu autonomoaren teknologia guztiz operatiboa eta fidagarria bihurtzen bada ( Kamioi autonomoek laster har dezakete garraio luzeko lanik desiragarriena ). Kamioi-gidatzea herrialde askotan ohikoenetako lanpostuetako bat da (adibidez, unibertsitateko titulurik gabeko estatubatuar gizonezkoen enplegatzaile nagusia da), beraz, hemengo eragina izugarria izan daiteke. Jada urrats txikiak ikusten ari gara: hiri batzuetan autobus autonomoak, IA bidez gidatutako biltegi-ibilgailuak eta portuko zama-manipulatzaileak, eta gidaririk gabeko taxien pilotu-programak San Frantzisko eta Phoenix bezalako hirietan. milaka taxi gidaririk gabeko bidaia eskaini dituzte , eta horrek etorkizunean taxilariek eta Uber/Lyft gidariak gutxiago eskatuko direla iradokitzen du. Banaketa eta logistikan, droneak eta espaloiko robotak probatzen ari dira azken kilometroko entregak egiteko, eta horrek mezularien beharra murriztu dezake. Abiazio komertziala ere automatizazio handiagoarekin esperimentatzen ari da (nahiz eta bidaiarientzako hegazkin autonomoak hamarkada batzuk barru egongo diren ziurrenik, inoiz ez, segurtasun kezkengatik). Oraingoz, ibilgailuen gidariak eta operadoreak dira IAk ordezkatzeko aukera gehien duten lanpostuen artean . Teknologia azkar aurrera egiten ari da ingurune kontrolatuetan: biltegiek sardexka autonomoak erabiltzen dituzte, eta portuek garabi automatizatuak. Arrakasta horiek errepide publikoetara hedatzen diren heinean, kamioi gidari, taxi gidari, banatzaile eta sardexka operadore bezalako rolek beherakada izango dute. Denbora ziurgabea da - araudiek eta erronka teknikoek esan nahi dute gidariak ez direla oraindik desagertzen - baina ibilbidea argia da.

Osasun-laguntza

Osasungintzan, IAk lanpostuetan duen eragina konplexua da. Alde batetik, IAk analisi eta diagnostiko zeregin batzuk automatizatzen . Adibidez, IA sistemek irudi medikoak (X izpiak, MRIak, CT eskanerrak) zehaztasun handiz azter ditzakete orain. Suediako ikerketa batean, IAz lagundutako erradiologo batek % 20 bularreko minbizi gehiago detektatu zituen mamografia eskaneetatik bi erradiologo elkarrekin lan egiten zutenean baino ( IAk X izpiak irakurtzen dituzten medikuak ordezkatuko al ditu, ala inoiz baino hobeak egingo ditu? | AP News ). Horrek iradokitzen du IAz hornitutako mediku batek hainbat medikuren lana egin dezakeela, eta horrek erradiologo edo patologo askoren beharra murriztuko duela. Laborategiko analizatzaile automatizatuek odol-analisiak egin ditzakete eta anomaliak markatu ditzakete urrats bakoitzean giza laborategiko teknikaririk gabe. IA txatbotak pazienteen sailkapena eta oinarrizko galderak ere kudeatzen ari dira: ospitale batzuek sintoma egiaztatzaile bot-ak erabiltzen dituzte pazienteei etorri behar duten aholkatzeko, eta horrek erizainen eta mediku dei-zentroen lan-karga arindu dezake. Osasun-arloko administrazio-lanpostuak bereziki ordezkatzen ari dira: ordutegiak, kodeketa medikoa eta fakturazioa automatizazio-maila altua izan dute IA softwarearen bidez. Hala ere, pazienteentzako zuzeneko zaintza-lanpostuek ez dute eragin handirik izan ordezkapenari dagokionez. Robot batek ebakuntzan lagun dezake edo pazienteak mugitzen lagun dezake, baina erizainek, medikuek eta zaintzaileek zeregin konplexu eta enpatiko ugari egiten dituzte, eta IAk gaur egun ezin ditu osorik errepikatu. IAk gaixotasun bat diagnostikatu badezake ere, pazienteek askotan nahiago dute giza mediku batek azaldu eta tratatzea. Osasun-arloak oztopo etiko eta arautzaile handiak ere baditu gizakiak IArekin guztiz ordezkatzeko. Beraz, osasun-arloko lanpostu espezifikoak (fakturazio medikoak, transkripzionistak eta diagnostiko-espezialista batzuk, IAk adibidez) handitzen edo partzialki ordezkatzen ari diren , osasun-arloko profesional gehienek IA beren lana hobetzen duen tresna gisa ikusten dute, ordezko gisa baino. Epe luzera, IA aurreratuagoa den heinean, analisietan eta ohiko azterketetan lan astunagoa egin dezake, baina oraingoz, gizakiak arreta emateko erdigunean daude oraindik.

Laburbilduz, IAk ordezkatzeko aukera gehien dituzten lanpostuak ohiko zeregin errepikakorrak eta ingurune aurreikusgarriak dituztenak dira: fabrikako langileak, bulegoko eta administrazioko langileak, txikizkako kutxazainak, bezeroarentzako arreta-zerbitzuko oinarrizko agenteak, gidariak eta hasierako mailako zenbait lanbide-lanpostu. Izan ere, Munduko Ekonomia Foroak etorkizun hurbilerako (2027rako) egindako proiekzioek datuak sartzeko administratzaileak beheranzko lanpostuen zerrendaren buruan ( 7,5 milioi lanpostu ezabatzea espero da), eta ondoren administrazio-idazkariak eta kontabilitate-administrazioak , guztiak automatizazioarekiko oso sentikorrak diren lanpostuak ( 60+ Stats On IA Replacing Jobs (2024) ). IA abiadura desberdinetan hedatzen ari da industriak, baina bere norabidea koherentea da: zeregin sinpleenak automatizatzea sektore guztietan. Hurrengo atalak beste aldea aztertuko du: zein lanpostu diren IAk ordezkatzeko aukera gutxien

Ordezkatzeko aukera gutxien duten lanak/IAk ordezkatu ezin dituen lanak (eta zergatik)

Ez dago lanpostu guztiek automatizazio arrisku handia dutenik. Izan ere, rol askok IAk ordezkatzea eragozten diote, gizakien gaitasun bereziak behar dituztelako edo makinak ezin dituzten ingurune aurreikusezinetan gertatzen direlako. IA gero eta aurreratuagoa den arren, muga argiak ditu gizakien sormena, enpatia eta egokitzapena erreplikatzeko orduan. McKinsey-ren ikerketa batek adierazi zuen automatizazioak ia lanbide guztiei eragingo diela neurri batean, baina zatiak direla, rol osoak baino gehiago; horrek esan nahi du lanpostu guztiz automatizatuak salbuespena izango direla, eta ez araua ( IAk lanpostuak ordezkatzearen estatistikak eta gertaerak [2024*] IAk ordezkatzeko aukera gutxien duten lanpostu motak , eta zergatik diren rol horiek "IAren aurkako babesgarriagoak":

• Giza Enpatia eta Elkarrekintza Pertsonala Beharreko Lanbideak: Jendea maila emozionalean zaintzea, irakastea edo ulertzea dakartzan lanpostuak nahiko seguru daude IAtik. Horien artean daude osasun-hornitzaileak, hala nola erizainak, adineko zaintzaileak eta terapeutak, baita irakasleak, gizarte-langileak eta aholkulariak ere. Rol horiek errukia, harremanak eraikitzea eta gizarte-seinaleen irakurketa eskatzen dute; makinak arazoak dituzten arloak. Adibidez, haurtzaro-hezkuntzak IA batek ere ezin dituen portaera-seinale sotilak zaintzea eta horiei erantzutea dakar. Pew Research-en arabera, langileen % 23 inguru IAren eraginpean dauden lanetan aritzen dira (askotan zaintzan, hezkuntzan, etab.), hala nola haurtzainak, non zeregin nagusiak (haur bat zaintzea bezala) automatizazioaren aurrean erresistenteak diren . Oro har, jendeak ukitu humanoa nahiago du arlo hauetan: IA batek depresioa diagnostikatu dezake, baina pazienteek normalean terapeuta humano batekin hitz egin nahi dute beren sentimenduei buruz, ez chatbot batekin.

• Lanbide sortzaile eta artistikoak: Sormena, originaltasuna eta gustu kulturala dakarten lanak automatizazio osoari aurre egiten dio. Idazleak, artistak, musikariak, zinemagileak, moda-diseinatzaileak... profesional hauek formula bat jarraitzeagatik ez ezik, ideia berritzaile eta irudimentsuak aurkezteagatik ere baloratzen den edukia sortzen dute. Adimen Artifizialak sormena lagun dezake (adibidez, zirriborroak edo diseinu-iradokizunak sortuz), baina askotan benetako originaltasuna eta sakontasun emozionala falta zaio . Adimen Artifizialak sortutako arteak eta idazketak titularrak egin dituzten arren, gizaki sortzaileek oraindik ere abantaila dute beste gizakiekin bat datorren esanahia sortzeko. Gizakiak egindako arteak merkatu-balioa ere badu (kontuan hartu eskuz egindako produktuekiko interesa etengabea ekoizpen masiboa izan arren). Aisialdian eta kiroletan ere, jendeak gizakien errendimendua nahi du. Bill Gatesek duela gutxiko Adimen Artifizialari buruzko eztabaida batean esan zuen bezala, "Ez dugu ordenagailuak beisbolean jokatzen ikusi nahi izango". ( Bill Gatesek dio gizakiak ez direla beharrezkoak izango 'gauza gehienetarako' Adimen Artifizialaren Aroan | EGW.News ) - horrek esan nahi du zirrara gizakien kirolariengandik datorrela, eta, ondorioz, lan sortzaile eta performatibo asko gizakien ahaleginak izaten jarraituko dutela.

• Ingurune dinamikoetan aurreikusi ezin diren lan fisikoak dakartzaten lanak: Eskuz lan egiten duten lanbide batzuek trebetasun fisikoa eta arazoak berehala konpontzea eskatzen dute hainbat ingurunetan; robotentzat oso zailak diren gauzak. Pentsa ezazu elektrizistak, iturginak, arotzak, mekanikariak edo hegazkinen mantentze-teknikariak . Lan hauek askotan ingurune irregularrak izaten dituzte (etxe bakoitzaren kableatua apur bat desberdina da, konponketa-arazo bakoitza bakarra) eta denbora errealeko egokitzapena eskatzen dute. Gaur egungo IA bidezko robotak bikainak dira egituratutako eta kontrolatutako inguruneetan, hala nola fabriketan, baina eraikuntza-gune baten edo bezero baten etxearen aurreikusi gabeko oztopoekin borrokan ari dira. Beraz, merkatariak eta aldakortasun handiko mundu fisikoan lan egiten duten beste batzuk aukera gutxiago daude laster ordezkatzeko. Munduko enplegatzaile handienei buruzko txosten batek nabarmendu zuen fabrikatzaileak automatizaziorako helduak diren arren, landa-zerbitzuak edo osasungintza bezalako sektoreak (adibidez, Erresuma Batuko Osasun Zerbitzu Nazionala, bere mediku eta erizainen armadarekin, zeregin desberdinak egiten dituztenak) "lurralde etsai" izaten jarraitzen dutela robotentzat ( munduko 10 enplegatzaile handienetatik 3k langileak robotekin ordezkatzen ari dira | Munduko Ekonomia Foroa ). Laburbilduz, lan zikin, askotariko eta aurreikusezinek askotan gizaki bat behar dute oraindik ere .

• Lidergo Estrategikoa eta Goi Mailako Erabakiak Hartzea: Erabaki konplexuak hartzea, pentsamendu kritikoa eta erantzukizuna eskatzen duten rolak – hala nola, negozio-zuzendariak, proiektu-kudeatzaileak eta erakundeetako liderrak – nahiko seguru daude IAren ordezkapen zuzenetik. Lanpostu hauek faktore asko sintetizatzea, ziurgabetasunpean epaiketa erabiltzea eta askotan gizakien konbentzimendua eta negoziazioa dakartzate. IAk datuak eta gomendioak eman ditzake, baina azken erabaki estrategikoak hartzea edo pertsonak gidatzea IA bati uztea enpresa gehienak (eta langileak) emateko prest ez dauden jauzi bat da. Gainera, lidergoa askotan konfiantzan eta inspirazioan oinarritzen da – gizakien karismatik eta esperientziatik sortzen diren ezaugarriak, ez algoritmoetatik. IAk zuzendari nagusi batentzat zenbakiak kalkula ditzakeen arren, zuzendari nagusi baten lana (ikuspegia ezartzea, krisiak kudeatzea, langileak motibatzea) oraingoz soilik gizakia izaten jarraitzen du. Gauza bera gertatzen da goi mailako gobernu-funtzionarioekin, politikariekin eta buruzagi militarrekin, non erantzukizuna eta epaiketa etikoa funtsezkoak diren.

Adimen Artifiziala (IA) aurrera egin ahala, egin dezakeenaren mugak aldatu egingo dira. Gaur egun segurutzat jotzen diren rol batzuk erronka berriek eragin ditzakete azkenean (adibidez, IA sistemak pixkanaka sormen-eremuetan sartzen ari dira musika konposatuz edo albiste-artikuluak idatziz). Hala ere, goiko lanpostuek giza elementuak dituzte barneratuta : adimen emozionala, eskuzko trebetasuna egituratu gabeko inguruneetan, domeinu anitzeko pentsamendua eta benetako sormena. Hauek babes-zulo gisa jokatzen dute lanbide horien inguruan. Izan ere, adituek askotan esaten dute etorkizunean lanpostuak eboluzionatuko direla erabat desagertu beharrean; rol horietako giza langileek IA tresnak erabiliko dituzte are eraginkorragoak izateko. Maiz aipatzen den esaldi batek jasotzen du hori: IAk ez zaitu ordezkatuko, baina IA erabiltzen duen pertsona batek bai. Beste era batera esanda, IA erabiltzen dutenek ziurrenik erabiltzen ez dutenak gaindituko dituzte, arlo askotan.

Laburbilduz, IAk ordezkatzeko aukera gutxien duten lanpostuak/IAk ordezkatu ezin dituen lanak honako hauetako bat edo gehiago eskatzen dutenak dira: adimen soziala eta emozionala (zaintza, negoziazioa, tutoretza), berrikuntza sortzailea (artea, ikerketa, diseinua), mugikortasuna eta trebetasuna ingurune konplexuetan (lanbide kualifikatuak, larrialdiei erantzutea) eta ikuspegi orokorraren epaia (estrategia, lidergoa). IA gero eta gehiago sartuko den arren eremu hauetan laguntzaile gisa, oinarrizko giza rolak, oraingoz, geratzeko etorri dira. Langileen erronka IAk erraz imitatu ezin dituen trebetasunetan zentratzea –enpatia, sormena, moldagarritasuna–, makinen osagarri baliotsuak izaten jarrai dezaten.

Adituen iritziak lanaren etorkizunari buruz

Ez da harritzekoa iritziak aldatzea, batzuek aldaketa zabalak aurreikusten dituztela eta beste batzuek bilakaera mailakatuagoa azpimarratzen dutela. Hemen, pentsamendu-liderren aipu eta ikuspegi argigarri batzuk biltzen ditugu, itxaropenen espektro bat eskainiz:

• Kai-Fu Lee (IA aditua eta inbertitzailea): Leek lanpostuen automatizazio nabarmena aurreikusten du datozen bi hamarkadetan. "Hamar edo hogei urte barru, kalkulatzen dut teknikoki gai izango garela Estatu Batuetako lanpostuen % 40-50 automatizatzeko", esan zuen ( Kai-Fu Leeren aipuak (IA superpotentziak liburuaren egilea) (9tik 6. orrialdea) ). Leek, IA-n hamarkadetako esperientzia duenak (Google eta Microsoft-eko aurreko lanpostuak barne), uste du lanbide ugari eragingo direla - ez bakarrik fabrika edo zerbitzu lanpostuak, baita administrazioko lanpostu asko ere. Ohartarazi du guztiz ordezkatzen ez diren langileentzat ere, IA-k "haien balio erantsia murriztuko" desplazamendu zabalaren inguruko kezka nabarmentzen du , hala nola desberdintasunaren areagotzea eta lanerako prestakuntza programa berrien beharra.

• Mary C. Daly (San Frantziskoko Fed-eko presidentea): Dalyk historia ekonomikoan errotutako kontrapuntu bat eskaintzen du. Ohartarazten du IAk lanpostuak eten egingo dituen arren, aurrekari historikoek epe luzera oreka garbiaren efektua iradokitzen dutela. "Teknologia guztien historian ez dago inoiz sareko enplegua murriztu duen teknologiarik", dio Dalyk, gogoraraziz teknologia berriek lanpostu mota berriak sortzeko joera dutela, beste batzuk ordezkatzen dituzten bitartean ( Mary Daly SF Fed Erreserbako burua Fortune Brainstorm Tech Conference-n: IAk zereginak ordezkatzen ditu, ez pertsonak - San Frantziskoko Fed ). Azpimarratzen du IAk lana eraldatuko duela litekeena dela , erabat ezabatu beharrean . Dalyk etorkizun bat aurreikusten du non gizakiak makinekin batera lan egingo duten –IAk zeregin aspergarriak kudeatuz, gizakiak balio handiko lanean zentratuz– eta hezkuntzaren eta birziklatzearen garrantzia azpimarratzen du langileei egokitzen laguntzeko. Bere ikuspegia zuhurki baikorra da: IAk produktibitatea bultzatuko du eta aberastasuna sortuko du, eta horrek enpleguaren hazkundea bultzatu dezake oraindik imajinatzen ez ditugun arloetan.

• Bill Gates (Microsoften sortzailekidea): Gatesek azken urteotan asko hitz egin du IAri buruz, zirrara eta kezka adieraziz. 2025eko elkarrizketa batean, titularrak bete zituen iragarpen ausarta egin zuen: IA aurreratuaren gorakadak esan lezake etorkizunean "gizakiak ez direla beharrezkoak gauza gehienetarako" Bill Gatesek dio gizakiak ez direla beharrezkoak 'gauza gehienetarako' IA aroan | EGW.News ). Gatesek iradoki zuen lan mota asko - gaitasun handiko lanbide batzuk barne - IAk kudeatu ditzakeela teknologia heltzen den heinean. Osasun eta hezkuntza , goi mailako mediku edo irakasle gisa funtziona dezakeen IA imajinatuz. IA mediku "bikain" bat eskuragarri jarri liteke, eta horrek giza adituen eskasia murriztu dezake. Horrek esan nahi du tradizionalki segurutzat jotzen diren rolak ere (ezagutza eta prestakuntza zabala behar dutelako) IAk denboran zehar errepikatu ditzakeela. Hala ere, Gatesek jendeak IArengandik onartuko duenaren mugak ere onartu zituen. Umoretsu adierazi zuen IAk gizakiek baino hobeto jokatzen duen kirola izan daitekeen arren, jendeak oraindik ere gizaki kirolariak nahiago dituela entretenimenduan (ez dugu ordainduko robot beisbol taldeak ikusteko). Oro har, Gates baikorra da – uste du IAk “jendea askatuko” beste jarduera batzuetarako eta produktibitatea handitzea ekarriko duela, nahiz eta gizarteak trantsizioa kudeatu beharko duen (agian hezkuntza erreformak edo oinarrizko errenta unibertsala bezalako neurrien bidez, lanpostuen galera handia gertatzen bada).

• Kristalina Georgieva (NDFko zuzendari nagusia): Politika eta ekonomia globalaren ikuspuntutik, Georgievak IAren eraginaren izaera bikoitza azpimarratu du. "IAk mundu osoko lanpostuen ia % 40ri eragingo die, batzuk ordezkatuz eta beste batzuk osatuz", idatzi zuen NDFko analisi batean ( IAk ekonomia globala eraldatuko du. Ziurtatu dezagun gizateriari mesede egiten diola ). Adierazi du ekonomia aurreratuek esposizio handiagoa dutela IArekiko (lanpostuen zati handi batek IAk egin ditzakeen gaitasun handiko zereginak baitaude), eta garapen bidean dauden herrialdeek, berriz, berehalako desplazamendu gutxiago jasan dezaketela. Georgievaren jarrera da IAk enpleguan duen eragin garbia ziurgabea dela : produktibitate eta hazkunde globala bultzatu ditzake, baina baita desberdintasuna handitu ere, politikek erritmoari eusten ez badiote. Georgievak eta NDFk neurri proaktiboak eskatzen dituzte: gobernuek hezkuntzan, segurtasun-sareetan eta trebetasunak hobetzeko programetan inbertitu beharko lukete IAren onurak (produktibitate handiagoa, lanpostu berriak sortzea teknologia-sektoreetan, etab.) zabalki partekatzeko eta lana galtzen duten langileek rol berrietara igarotzeko aukera izan dezaten. Aditu-ikuspegi honek indartzen du IAk lanpostuak ordezkatu ditzakeen arren, gizartearentzako emaitza nola erantzuten dugunaren araberakoa dela neurri handi batean.

• Beste Industria Lider Batzuk: Teknologiako zuzendari nagusi eta futurista askok ere eman dute iritzia. IBMko zuzendari nagusi Arvind Krishna-k, adibidez, adierazi du IA-k hasieran "lehenik eta behin lanpostu zurietan" , bulegoko eta administratiboko lana automatizatuz (IBMk errazten ari den Giza Baliabideen eginkizunak bezala) arlo teknikoagoetara igaro aurretik ( IBMk kontratazioa eten egingo du 7.800 lanpostu IA-rekin ordezkatzeko planean, Bloomberg-en txostenak | Reuters ). Aldi berean, Krishnak eta beste batzuek argudiatzen dute IA tresna indartsua izango dela profesionalentzat; programatzaileek ere IA kode laguntzaileak erabiltzen dituzte produktibitatea handitzeko, eta horrek etorkizun bat iradokitzen du non gizakien eta IAren arteko lankidetza ohikoa den lanpostu kualifikatuetan, ordezkapen osoa egin beharrean. Bezeroarentzako arretako zuzendariek, aurretik aipatu bezala, IA-k bezeroen ohiko interakzio gehienak kudeatuko dituela aurreikusten dute, gizakiak kasu konplexuetan zentratuz ( 59 IA bezeroarentzako arreta-estatistika 2025erako ). Eta Andrew Yang bezalako intelektual publikoek (oinarrizko errenta unibertsalaren ideia ezagutarazi zuenak) kamioi gidariek eta dei-zentroetako langileek lana galtzeaz ohartarazi dute, automatizazioak eragindako langabeziari aurre egiteko gizarte-laguntza sistemen alde eginez. Aitzitik, Erik Brynjolfsson eta Andrew McAfee bezalako akademikoek “produktibitatearen paradoxa” – IAren onurak etorriko direla, baina gizakien rolak birdefinitzen diren langileekin batera bakarrik, ez ezabatuz. Askotan, giza lana IArekin handitzea azpimarratzen dute, ordezkapen orokorrean baino, “ IA erabiltzen duten langileek ordezkatuko dituzte erabiltzen ez dutenak ” bezalako esaldiak sortuz.

Funtsean, adituen iritziak oso baikorretatik eta suntsitzen dituena baino lanpostu gehiago sortuko ditu IAk, iraganeko berrikuntzek egin zuten bezala) oso zuhurretaraino (IAk langileen zati handi bat lekualdatu dezake, doikuntza erradikalak eskatuz). Hala ere, hari komun bat dago aldaketa ziurra dela . Lanaren izaera aldatuko da IA ​​gaiago bihurtzen den heinean. Adituek aho batez ados daude hezkuntza eta etengabeko ikaskuntza ezinbestekoak direla: etorkizuneko langileek trebetasun berriak beharko dituzte, eta gizarteek politika berriak. IA mehatxu edo tresna gisa ikusten den ala ez, sektore guztietako buruzagiek azpimarratzen dute orain dela lanpostuetan ekarriko dituen aldaketetarako prestatzeko garaia. Amaitzeko, eraldaketa horiek zer esan nahi duten munduko langileentzat eta nola kudeatu dezaketen gizabanakoek eta erakundeek aurrera egiteko bidea aztertuko dugu.

Zer esan nahi du honek mundu mailako langileentzat

«Zer lanpostu ordezkatuko ditu IAk?» galderak ez du erantzun estatiko bakarra; eboluzionatzen jarraituko du IAren gaitasunak hazten diren heinean eta ekonomiak egokitzen diren heinean. Joera argi bat hauteman dezakegu: IAk eta automatizazioak milioika lanpostu ezabatuko datozen urteetan, aldi berean lanpostu berriak sortuz eta daudenak aldatuz . Munduko Ekonomia Foroak aurreikusten du 2027rako 83 milioi lanpostu inguru desagertuko direla automatizazioaren ondorioz, baina 69 milioi lanpostu berri sortuko direla datuen analisia, makina-ikaskuntza eta marketin digitala bezalako arloetan; hau da, -14 milioi lanpostuko eragin garbia mundu osoan ( IAk lanpostuak ordezkatzearen estatistikak eta datuak [2024*] ). Beste era batera esanda, langileen joan-etorri handia egongo da lan-merkatuan. Rol batzuk desagertuko dira, asko aldatuko dira, eta lanbide guztiz berriak sortuko dira IAk bultzatutako ekonomia baten beharrak asetzeko.

Munduko langileentzat , honek gauza gako batzuk esan nahi ditu:

• Birziklatzea eta trebetasunak hobetzea ezinbestekoak dira: Lanpostuak arriskuan dituzten langileei eskatutako trebetasun berriak ikasteko aukerak eman behar zaizkie. Adimen artifizialak ohiko zereginak bere gain hartzen baditu, gizakiek ohikoak ez diren zereginetan jarri behar dute arreta. Gobernuek, hezkuntza-erakundeek eta enpresek guztiek jokatuko dute zeregina prestakuntza-programak errazten, dela biltegiko langile kaleratu batek robotak mantentzen ikasten, edo bezeroarentzako arreta-zerbitzuko ordezkari batek adimen artifizialaren txatbotak gainbegiratzen ikasten. Bizitza osoko ikaskuntza ohikoa bihurtzear dago. Alde positiboari dagokionez, adimen artifizialak lan neketsua gainbegiratzen duen heinean, gizakiek lan asegarriago, sortzaileago edo konplexuagoetara alda daitezke, baina horretarako trebetasunak badituzte bakarrik.

• Gizakien eta IAren arteko lankidetzak definituko ditu lan gehienak: IAren kontrol osoa izan beharrean, lanbide gehienak gizakien eta makina adimendunen arteko lankidetza bihurtuko dira. Aurrera egingo duten langileak IA tresna gisa nola erabili dakitenak izango dira. Adibidez, abokatu batek IA erabil dezake jurisprudentzia berehala ikertzeko (lehen paralegal talde batek egiten zuen lana eginez), eta gero giza irizpidea aplikatu estrategia juridiko bat sortzeko. Fabrika teknikari batek robot flota bat gainbegiratu dezake. Irakasleek ere IA tutoreak erabil ditzakete ikasgaiak pertsonalizatzeko, goi-mailako tutoretzan zentratzen diren bitartean. Lankidetza eredu esan nahi du lan deskribapenak aldatuko direla – IA sistemen gainbegiratzea, IA irteeren interpretazioa eta IAk kudeatu ezin dituen alderdi interpersonalak azpimarratuz. Horrek esan nahi du, halaber, langileengan duen eragina neurtzea ez dela galdutako edo irabazitako lanpostuei buruzkoa bakarrik, aldatutako . Ia lanbide guztiek IAren laguntza maila bat izango dute, eta errealitate horretara egokitzea funtsezkoa izango da langileentzat.

• Politika eta Gizarte Laguntza: Trantsizioa gorabeheratsua izan daiteke, eta politika-galderak sortzen ditu mundu mailan. Eskualde eta industria batzuk beste batzuk baino gehiago kaltetuko dira lanpostuen galeragatik (adibidez, manufaktura-maila handiko ekonomia emergenteek lan-intentsiboko lanpostuen automatizazio azkarragoa jasan dezakete). Gizarte-segurtasuneko sare sendoagoak edo politika berritzaileak beharrezkoak izan daitezke: oinarrizko errenta unibertsala (UBI) proposatu dituzte Elon Musk eta Andrew Yang bezalako pertsonek, IAk eragindako langabeziaren aurreikuspen gisa ( Elon Muskek dio Errenta Unibertsala Saihestezina dela: Zergatik uste du... ). UBI erantzuna den ala ez, gobernuek langabezia-joerak kontrolatu beharko dituzte eta, agian, langabezia-prestazioak, lan-kokapen zerbitzuak eta hezkuntza-bekak zabaldu beharko dituzte kaltetutako sektoreetan. Nazioarteko lankidetza ere beharrezkoa izan daiteke, IAk goi-teknologiako ekonomien eta teknologiarako sarbide gutxiago dutenen arteko aldea handitu baitezake. Munduko langileek lanpostuen migrazioa izan dezakete IArako egokiak diren lekuetara (aurreko hamarkadetan manufaktura kostu txikiagoko herrialdeetara joan zen bezala). Politikagileek ziurtatu beharko dute IAren irabazi ekonomikoek (produktibitate handiagoa, industria berriak) oparotasun zabala ekarriko dutela, ez gutxi batzuen irabaziak soilik.

• Gizakiaren berezitasuna azpimarratzea: Adimen artifiziala ohikoa bihurtzen den heinean, lanaren giza elementuek are garrantzi handiagoa hartzen dute. Sormena, moldagarritasuna, enpatia, epaiketa etikoa eta diziplina anitzeko pentsamendua bezalako ezaugarriak izango dira giza langileen abantaila konparatiboa. Hezkuntza sistemek aldatu egin dezakete trebetasun bigun horiek, Zientzia, Teknologia, Ingeniaritza eta Matematika trebetasunekin batera, azpimarratzeko. Arteak eta humanitateak funtsezkoak izan daitezke gizakiak ordezkaezin bihurtzen dituzten ezaugarriak lantzeko. Zentzu batean, Adimen artifizialaren gorakadak lana termino gizakiengan zentratutakoagoetan birdefinitzera bultzatzen gaitu; ez bakarrik eraginkortasuna baloratuz, baita bezeroen esperientzia, berrikuntza sortzailea eta lotura emozionalak bezalako ezaugarriak ere, non gizakiak nabarmentzen diren.

batzuk ordezkatuko ditu –batez ere ohiko zereginetan astunak direnak–, baina aukerak ere sortuko ditu eta rol asko handituko ditu. Eragina ia industria guztietan nabarituko da, teknologiatik eta finantzetatik hasi eta manufakturara, txikizkako merkataritzara, osasungintzara eta garraiora. Ikuspegi global batek erakusten du ekonomia aurreratuek lanpostu administratiboen automatizazio azkarragoa ikus dezaketen arren, garapen bidean dauden ekonomiek oraindik ere makinen bidez lan eskuzkoak ordezkatzearekin aurre egin dezaketela denborarekin manufakturan eta nekazaritzan. Langileak aldaketa horietarako prestatzea erronka globala da.

Enpresek proaktiboak izan behar dute IA modu etiko eta adimentsuan hartzeko – langileak ahalduntzeko erabiliz, ez soilik kostuak murrizteko. Langileek, berriz, jakin-mina izan behar dute eta ikasten jarraitu, moldagarritasuna izango baita haien segurtasun-sarea. Eta gizarteak, oro har, gizakien eta IAren arteko sinergia baloratzen duen mentalitatea sustatu beharko luke: IA gizakien produktibitatea eta ongizatea handitzeko

Biharko langileak, ziurrenik, gizakien sormena, zaintza eta pentsamendu estrategikoa adimen artifizialarekin batera lan egingo dutenak izango dira – teknologiak hobetuko duen , zaharkitu beharrean. Trantsizioa ez da erraza izango agian, baina prestaketarekin eta politika egokiekin, munduko langileak erresiliente eta are produktiboago bihur daitezke IAren aroan.

Txosten honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:

🔗 10 IA lan bilaketa tresna nagusiak – Kontratazio jokoa iraultzen
Ezagutu lanpostuak azkarrago aurkitzeko, eskaerak optimizatzeko eta kontratatua izateko IA tresna onenak.

🔗 Adimen Artifizialeko Lanbide Ibilbideak – IAko Lanpostu Onenak eta Nola Hasi
Arakatu IAko lanbide aukera nagusiak, zer trebetasun behar diren eta nola abiarazi zure bidea IAn.

🔗 Adimen Artifizialeko Lanpostuak – Gaur egungo karrerak eta IAren etorkizuna
Ulertu nola ari den IA lan merkatua birmoldatzen eta non dauden etorkizuneko aukerak IA industrian.