Hau da gaueko Slack berriketetan eta kodetzaileen, sortzaileen eta, zintzotasunez esanda, akats misteriotsu bati aurre egin dion edonoren arteko kafe-eztabaidetan sartzen den galdera gogaikarri eta apur bat kezkagarrienetako bat. Alde batetik, adimen artifizialaren tresnak gero eta azkarragoak, zorrotzagoak eta ia harrigarriagoak bihurtzen dira kodea botatzeko moduan. Bestetik, software ingeniaritza ez zen inoiz sintaxia lantzea soilik izan. Azter ditzagun berriro - ohiko "makinek hartuko dute kontrola" zientzia-fikziozko gidoi distopikoan erori gabe.
Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:
🔗 Software probak egiteko IA tresna nagusiak
Ezagutu QA adimentsuagoa eta azkarragoa egiten duten IA bidezko probak egiteko tresnak.
🔗 Nola bihurtu IA ingeniari
Adimen Artifizialaren arloan karrera arrakastatsu bat eraikitzeko urratsez urratseko gida.
🔗 Koderik gabeko IA tresna onenak
Erraz sortu IA irtenbideak kodetu gabe plataforma nagusiak erabiliz.
Software ingeniariak garrantzitsuak dira 🧠✨
Teklatu eta pila-arrasto guztien azpian, ingeniaritza beti izan da arazoak konpontzea, sormena eta sistema-mailako epaiketa . Noski, IA-k segundo gutxitan zatiak sor ditzake edo aplikazio bat eskafoldatu ere egin dezake, baina benetako ingeniariek makinek ukitzen ez dituzten gauzak ekartzen dituzte:
-
Testuinguru nahasia ulertzeko gaitasuna .
-
Konponketak egitea (abiadura vs. kostua vs. segurtasuna... beti da malabarismo bat).
-
Jendearekin lan egitea , ez kodearekin bakarrik.
-
Eredu txukun bati egokitzen ez zaizkion kasu bitxiak harrapatzea.
Pentsa ezazu IA izugarri azkar eta nekaezin gisa. Lagungarria? Bai. Arkitektura gidatzea? Ez.
Imajinatu hau: hazkunde-talde batek prezioen arauekin, fakturazio-logika zaharrekin eta tarifa-mugekin lotutako funtzio bat nahi du. Adimen artifizial batek zati batzuk zirriborra ditzake, baina logika non jarri , zer erretiratu eta migrazio erdian fakturak nola ez hondatu ... epaia gizaki batena da. Hori da aldea.
Datuek benetan erakusten dutena 📊
Zenbakiak deigarriak dira. Egituratutako ikerketetan, GitHub Copilot erabiltzen duten garatzaileek zereginak % 55 azkarrago bakarrik kodetzen ari direnek baino [1]. Eremu-txosten zabalagoak? Batzuetan 2 aldiz azkarragoak dira gen-AI lan-fluxuetan txertatuta [2]. Adopzioa ere izugarria da: garatzaileen % 84k AI tresnak erabiltzen dituzte edo erabiltzeko asmoa dute, eta profesionalen erdiek baino gehiagok egunero erabiltzen dituzte [3].
Baina badago akats bat. Parekideen berrikuspeneko lanek iradokitzen dute IAren laguntza zuten kodetzaileek kode ez-segurua idazteko joera handiagoa gehiegi konfiantzaz horretaz [5]. Horregatik azpimarratzen dituzte framework-ek babes-hesiak: gainbegiratzea, egiaztapenak, gizakien berrikuspenak, batez ere domeinu sentikorretan [4].
Alboz alboko aurkezpen azkarra: IA vs. Ingeniariak
| Faktorea | Adimen Artifizialaren Tresnak 🛠️ | Software ingeniariak 👩💻👨💻 | Zergatik den garrantzitsua |
|---|---|---|---|
| Abiadura | Tximista biraka ari diren zatiak [1][2] | Motelagoa, kontuzagoa. | Abiadura gordina ez da saria |
| Sormena | Bere entrenamendu datuek lotuta | Benetan asmatu dezake | Berrikuntza ez da eredua kopiatzea |
| Arazketa | Gainazaleko konponketak iradokitzen ditu | Zergatik hautsi den ulertzen du | Erroko kausak garrantzia du |
| Lankidetza | Bakarkako operadorea | Irakasten, negoziatzen, komunikatzen du | Softwarea = talde lana |
| Kostua 💵 | Zeregin bakoitzeko merkea | Garestia (soldata + prestazioak) | Kostu baxua ≠ emaitza hobea |
| Fidagarritasuna | Haluzinazioak, segurtasun arriskutsua [5] | Konfiantza esperientziarekin hazten da | Segurtasuna eta konfiantza garrantzitsuak |
| Betetzea | Auditoriak eta gainbegiratzea behar ditu [4] | Arau eta auditorietarako diseinuak | Negoziaezina arlo askotan |
IA kodetze laguntzaileen gorakada 🚀
Copilot eta LLM bidezko IDEak bezalako tresnak lan-fluxuak birmoldatzen ari dira. Hauek:
-
Zirriborroa berehala egin.
-
Berregituratzeko aholkuak eskaini.
-
Azaldu inoiz ukitu ez dituzun APIak.
-
Baita probak tu egin ere (batzuetan malutak, batzuetan solidoak).
Berritasuna? Junior mailako zereginak orain hutsalak dira. Horrek hasiberrien ikasteko modua aldatzen du. Amaigabeko begiztetan ibiltzea ez da hain garrantzitsua. Bide adimentsuagoa: utzi IA zirriborroak egiten, eta gero egiaztatu : idatzi baieztapenak, exekutatu linter-ak, modu oldarkorrean probatu eta berrikusi segurtasun-akats maltzurrak batu aurretik [5].
Zergatik ez den IA ordezko osoa oraindik
Izan gaitezen argi: IA boteretsua da, baina baita... inozoa ere. Ez du:
-
Intuizioa - zentzugabekeriazko eskakizunak harrapatzeko.
-
Etika - bidezkotasuna, alborapena eta arriskua pisatzea.
-
Testuingurua - zergatik existitu behar den edo ez den jakitea.
Misio kritikoko softwarearentzat - finantzak, osasuna, aeroespaziala - ez duzu kutxa beltz baten aldeko apusturik egiten. Esparruek argi uzten dute: gizakiak dira erantzuleak, probak hasi eta monitorizazioa arte [4].
"Erdiko kanporaketa" efektua lanpostuetan 📉📈
IAk trebetasun-eskaileraren erdialdean jotzen du gogorren:
-
Hastapen mailako garatzaileak : Zaurgarriak - oinarrizko kodeketa automatizatzen da. Hazkunde bidea? Probak, tresneria, datuen egiaztapenak, segurtasun berrikuspenak.
-
Ingeniari/arkitekto seniorrak : Seguruagoak - diseinuaren, lidergoaren, konplexutasunaren eta IAren kudeaketaren jabe izatea.
-
Nitxo espezialistak : Seguruago oraindik - segurtasuna, sistema txertatuak, ML azpiegitura, domeinuaren berezitasunek garrantzia duten gauzak.
Pentsa kalkulagailuetan: ez zuten matematika ezabatu. Ezinbesteko bihurtu ziren trebetasunak aldatu zituzten.
Giza Ezaugarriak IA-k Bidaiak Gainditzen ditu
IAk oraindik falta dituen ingeniari superbotere batzuk:
-
Espageti-ondarearen kode korapilatsu eta espagetiarekin borrokan.
-
Erabiltzaileen frustrazioa irakurtzea eta enpatia diseinuan kontuan hartzea.
-
Bulegoko politikak eta bezeroekin negoziazioak kudeatzea.
-
Oraindik asmatu ere ez diren paradigmetara egokitzea.
Ironikoki, gizakien gauzak bihurtzen ari dira abantailarik zorrotzena.
Nola mantendu zure karrera etorkizunerako prestatuta 🔧
-
Orkestratu, ez lehiatu : Tratatu IA lankide bat bezala.
-
Berrikuspena bikoiztu : mehatxuen modelizazioa, proba gisa zehaztapenak, behatzeko gaitasuna.
-
Ikasi domeinuaren sakontasuna : Ordainketak, osasuna, aeroespaziala, klima - testuingurua dena da.
-
Eraiki tresna-sorta pertsonal bat : Linterrak, fuzzerrak, API idatziak, erreproduzigarriak diren eraikuntzak.
-
Dokumentu erabakiak : ADRek eta kontrol-zerrendek IA aldaketak jarraigarri mantentzen dituzte [4].
Etorkizun Litekeena: Lankidetza, Ez Ordezkapena 👫🤖
IA ingeniariekin da . Indartzen dutenek azkarrago mugituko dira, handiagoa pentsatuko dute eta lan gogorra arinduko dute. Erresistentzia egiten dutenek atzean geratzeko arriskua dute.
Errealitatearen egiaztapena:
-
Errutina kodea → AI.
-
Estrategia + dei kritikoak → Gizakiak.
-
Emaitza onenak → IA bidezko ingeniariak [1][2][3].
Amaitzen 📝
Beraz, ingeniariak ordezkatuko al dituzte? Ez. Haien lanak aldatu egingo dira. zuzentzen ikasten dutenak izango dira , ez haren aurka borrokatzen.
Superbotere berri bat da, ez txartelaren paper arrosa bat.
Erreferentziak
[1] GitHub. “Ikerketa: GitHub Copilot-en eragina kuantifikatzea garatzaileen produktibitatean eta zoriontasunean.” (2022). https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/
[2] McKinsey & Company. “Garatzaileen produktibitatea askatzea IA sortzailearekin.” (2023ko ekainaren 27a). https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai
[3] Stack Overflow. “2025eko garatzaileen inkesta — AI.” (2025). https://survey.stackoverflow.co/2025/ai
[4] NIST. “IA Arriskuen Kudeaketa Esparrua (IA RMF)”. (2023–). https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
[5] Perry, N., Srivastava, M., Kumar, D., eta Boneh, D. “Erabiltzaileek kode ez-seguruagoa idazten al dute IA laguntzaileekin?” ACM CCS (2023). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3576915.3623157