Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:
🔗 Zein lanpostu ordezkatuko ditu IAk? – Lanaren etorkizunari begirada bat – Aztertu zein rol diren automatizazioarekiko sentikorrenak eta nola ari den IAk mundu osoko lan merkatuak birmoldatzen.
🔗 IAk Ordezkatu Ezin Dituen Lanpostuak (eta Ordezkatuko Dituenak) – Ikuspegi Globala – Arakatu IAren eraginari buruzko mundu mailako ikuspegia, automatizazioaren aroan arrisku handiko eta erresilienteak diren karrera-bideak nabarmenduz.
🔗 Noiz etorriko dira Elon Musken robotak zure lana hartzera? – Ikertu Teslaren adimen artifizialak bultzatutako robotika eta zer adierazten duten lan-indarraren etorkizun hurbilari buruz.
Bloomberg-eko artikulu batek MITeko ekonomialari baten baieztapena aipatu zuen, zeinak dioen IAk lanen % 5 baino ez duela egiteko gai, eta IAren mugengatik krisi ekonomiko potentzial baten berri ere eman zuen. Ikuspegi hau zuhurra iruditu daiteke, baina IAk industrietan duen eraldaketa-rolaren ikuspegi orokorra eta zenbakiek iradokitzen dutena baino askoz haratago hedatzen ari den etengabeko ikuspegia ahazten du.
IAri buruzko ideia oker handienetako bat da gizakien lanpostuak erabat ordezkatzen ari dela edo ezer erabilgarririk ez duela egiten. Egia esan, IAren boterea lana handitzean, hobetzean eta birmoldatzean datza, ordezkatzean baino. Gaur egun lanpostuen % 5 bakarrik automatizatu ahal izango balitz ere, lanbide askoz gehiago ari dira funtsean eraldatzen IAk. Osasungintza adibide ona da: IAk ezin du mediku bat ordezkatu, baina irudi medikoak aztertu, anomaliak markatu eta diagnostikoak iradoki ditzake medikuei laguntzen dien zehaztasunarekin. Erradiologoen eginkizuna eboluzionatzen ari da, IAk azkarrago eta konfiantza handiagoz lan egiteko aukera ematen baitie. Hau ez da osasun-arloko istorio bat bakarrik; finantzek, zuzenbideak eta marketinak antzeko aldaketak ikusten ari dira. Beraz, ordezkatutako lanpostuetan soilik zentratu beharrean, zenbat lanpostu aldatzen ari diren aztertu behar dugu, eta kopuru horrek % 5 baino askoz gehiago gainditzen du.
% 5eko baieztapenak IA geldirik eta irismen mugatuan dagoela ere tratatzen du. Egia esan, IA helburu orokorreko teknologia da, elektrizitatea edo internet bezala. Bi teknologia hauek erabilera mugatuekin hasi ziren, elektrizitatez elikatzen diren argiekin eta internetez konektatutako ikerketa laborategiekin, baina azkenean bizitzaren eta lanaren ia alderdi guztietan sartu ziren. IA bide berean doa. Gaur egun zeregin sorta txiki bat bakarrik egin dezakeela dirudi, baina bere gaitasunak erritmo azkarrean ari dira zabaltzen. IAk gaur egun lanen % 5 automatizatzen baditu, datorren urtean % 10 izan liteke, eta askoz gehiago bost urte barru. IA hobetzen jarraitzen du makina-ikaskuntzako algoritmoak aurrera egin ahala eta teknika berriak, hala nola autogainbegiratutako ikaskuntza, agertzen diren heinean.
Erabat ordezka daitezkeen lanetan zentratzearen beste arazo bat da IAren benetako indarra galtzen duela, lanpostuen zatiak automatizatzea, eta horrek gizakiei sormena, estrategia edo trebetasun pertsonalak eskatzen dituzten zereginetan zentratzea ahalbidetzen die. McKinsey-k kalkulatzen du lanpostu guztien % 60k automatiza daitezkeen zeregin batzuk dituztela gutxienez. Askotan zeregin errepikakorrak edo arruntak dira, eta hor gehitzen du IAk balio handia, nahiz eta rol osoak hartu ez. Adibidez, bezeroarentzako arreta-zerbitzuan, IA bidezko chatbotek kontsulta arruntak azkar kudeatzen dituzte, eta giza agenteek arazo konplexuak konpontzen dituzte. Fabrikazioan, robotek zehaztasun handiko zereginak egiten dituzte, gizakiak kalitate-kontrolean eta arazoak konpontzean zentratu ahal izateko askatasuna emanez. Baliteke IAk ez egitea lan osoa, baina lana nola egiten den eraldatzen ari da, eraginkortasun handiak bultzatuz.
Ekonomialariek IAren ustezko mugengatik ekonomia-kraxida baten beldurrak ere azterketa hurbilagoa merezi du. Historikoki, ekonomiak teknologia berrietara egokitzen dira. IAk produktibitatearen igoeretan laguntzen du berehala ikusten ez diren moduan, eta irabazi horiek lanpostuen ordezkapenaren inguruko kezkak konpentsatzen dituzte. IAk bultzatutako eraldaketa faltak porrot ekonomikoa ekarriko duela dioen argudioa oker dagoen uste batean oinarritzen dela dirudi: IAk lan-merkatu osoa berehala ordezkatzen ez badu, modu katastrofikoan porrot egingo duela. Aldaketa teknologikoak ez du horrela funtzionatzen. Horren ordez, rolen eta trebetasunen pixkanaka birdefinitzea ikusiko dugu ziurrenik. Horrek birziklapenean inbertsioak eskatuko ditu, baina ez da bat-bateko kolapsora eramaten duen egoera. Aitzitik, IAren adopzioak produktibitatearen hazkundea sustatuko du, kostuak murriztuko ditu eta aukera berriak sortuko ditu, eta horrek guztiak uzkurdura baino hedapen ekonomikoa iradokitzen du.
IA ez litzateke teknologia monolitiko gisa ikusi behar ere. Industria ezberdinek erritmo ezberdinetan hartzen dute IA, oinarrizko automatizaziotik hasi eta erabaki sofistikatuetaraino doazen aplikazio askotarikoak dituzte. IAren eragina lanpostuen % 5era mugatzeak berrikuntza bultzatzeko duen zeregin zabalagoa alde batera uzten du. Txikizkako merkataritzan, adibidez, IA bidezko logistikak eta inbentarioen kudeaketak eraginkortasuna izugarri handitu dute, nahiz eta dendako langileak robotek masiboki ordezkatzen ez dituzten. IAren balioa lan-ordezkapen zuzena baino askoz zabalagoa da, hornidura-kateak optimizatzea, bezeroen esperientzia hobetzea eta lehen posible ez ziren datuetan oinarritutako informazioa ematea da kontua.
IA-k lanen % 5 bakarrik egin ditzakeela dioen ideiak bere benetako eragina alde batera uzten du. IA ez da soilik ordezkapen osoa; rolak hobetzen ditu, lanpostuen zatiak automatizatzen ditu eta egunero indartsuagoa den teknologia orokor bat dela frogatzen du. Giza lana handitzetik hasi eta eguneroko zereginak automatizatzera eta produktibitatearen igoerak bultzatzeraino, IA-ren eragin ekonomikoa lanpostuak ordezkatzea baino askoz haratago doa. IA-k gaur egun egin ezin duen horretan soilik zentratzen bagara, dagoeneko langileei ekartzen ari zaizkien eta etorkizunean ekartzen jarraituko dituen aldaketa sotil baina esanguratsuak alde batera uzteko arriskua dugu. IA-ren arrakasta ez datza lanpostuak automatizatzeko helburu arbitrario batera iristea, baizik eta gure mundua iraultzeko hasierako faseetan dagoen teknologia bat nola egokitzen, eboluzionatzen eta ahalik eta etekin handiena ateratzen dugun.