💸 Anthropic-ek 100.000 milioi dolar inbertituko ditu Amazonen AWS-n ↗
Anthropic-ek eta Amazon-ek IA azpiegituren arteko lotura handienetako baten torlojuak estutu berri dituzte. Anthropic-ek 100.000 milioi dolar baino gehiago bideratuko dizkio AWSri hurrengo hamarkadan Claude entrenatu eta kudeatzeko.
Amazonek 5.000 milioi dolar jarriko ditu berehala, eta beste 20.000 milioi dolar inbertitzeko aukera ere badu. Akordioari esker, Anthropicek Amazonen Trainium txipetarako sarbidea izango du; funtsean, Amazonek esango du: «mesedez, ez alokatu Nvidia betiko», baina txeke askoz handiago batekin.
Barregarriena, edo agian batere barregarria ez dena, da Anthropic oraindik presio arautzailearen menpe dagoela, eta, aldi berean, are gehiago konektatzen ari dela Big Tech azpiegituretan. Oso garbia, oso korapilatsua.
🧾 Anthropic-ek OpenAI gainditu du lobbygintzako hiruhileko errekorrean ↗
Anthropic-ek 1,6 milioi dolar gastatu zituen lobbygintzan lehen hiruhilekoan, eta OpenAI-k, berriz, milioi bat. Horrek hiruhileko errekorra bihurtzen du bientzat, eta seinale argia da IA laborategiek ez dutela jada ereduak eraikitzen bakarrik, baizik eta Washingtonen operadore beteranoak bezala lan egiten dutela.
Anthropic-en gastua nabarmen igo zen iazko aldi berarekin alderatuta, ustez gobernu federalaren azterketarekin, Pentagonoaren marruskadurarekin eta gobernuek mugako IA nola tratatu behar duten inguruko borroka zabalagoarekin lotuta.
OpenAIren lobbya copyrightean, zibersegurtasunean, IA politikan eta hodeiko azpiegituretan zentratu zen. Ez da gauza liluragarria, baina etorkizuna isilean lotzen da hemen.
🧠 OpenAI-k ChatGPT Images 2.0 abiarazi du ↗
OpenAI-k ChatGPT Images 2.0 kaleratu zuen, argibideen jarraipen hobea, irudien barruko testu-sorkuntza sendoagoa eta web bilaketa erabiliz irudi konplexuagoak sortzeko "pentsatzeko" gaitasun berriak dituena.
Berrikuntza infografiak, diapositibak, mapak, manga, testu eleaniztunak eta irudi anitzeko sorkuntza bezalako gauzetara zuzenduta dago. "Irudi tresna" eta "kutxa batean dagoen diseinu departamentu txikia" arteko marra susmagarriro mehetzen ari da.
Aldaketa handia kontrola da. OpenAIk irudien sorrera elur-bola magiko bat astintzea baino gehiago kafeina pixka bat duen arte-praktikatzaile bat zuzentzea bezalakoa izan dadin saiatzen ari da.
🎭 YouTubek ospetsuentzako IA bidezko detekzioa zabaldu du ↗
YouTube-k bere antzekotasunak detektatzeko tresna zabaltzen ari da, pertsonaia publiko gehiagok haiek imitatzen dituzten adimen artifizialak sortutako bideoak aurki ditzaten eta kentzeko eska ditzaten.
Sistemak IAren antzekoak bilatzen ditu eta erregistratutako ospetsuei markatzen dizkie, eta hauek YouTube-ri eska diezaiokete edukia berrikusteko bere pribatutasun-politikaren arabera. Ez dira baja guztiak onartuko, eta horregatik bihurtzen da kontua korapilatsua.
Beste seinale bat da deepfake-ak "interneteko izua" izatetik benetako plataformako iturgintzara igaro direla. Hodiak etiketatzen ari dira orain, azkenean.
⌨️ Metak langileen tekla-sakadak grabatuko ditu IA modeloak entrenatzeko ↗
Metak barne-tresna bat abiarazten ari da, langileen saguaren mugimenduak, botoien klikak eta tekla-sakadak jasotzen dituena, eta jarduera hori adimen artifizialaren ereduetarako entrenamendu-datu bihurtzen duena.
Ideia da IA sistemei nola erabiltzen duten benetako pertsonek softwarea eta nola burutzen dituzten zereginak irakastea. Baliotsua? Bai. Bulegoko jazz distopiko apur bat? Bai, bi gauzak egia izan daitezke.
Hau da agenteen lasterketa txikia: enpresek giza lan-fluxuaren datuak behar dituzte, ertz urratu guztiekin, ez Internetetik ateratako testu leundua soilik. Beraz, orain teklatua lekuko bihurtzen da. Pixka bat iluna, pixka bat azkarra.
🛡️ Baimenik gabeko erabiltzaileek Anthropic-en Mythos zibertresnara sartu zirela jakinarazi da ↗
Baimenik gabeko erabiltzaile talde batek Anthropic-en Mythos-era sartu omen zen, zibersegurtasunean oinarritutako adimen artifizial tresna bat, zorrotz kontrolatzeko pentsatuta zegoena.
Mythos ez da produktu orokor bat - ziber-lan aurreratuetarako diseinatuta dago, eta horrek sarbide-baieztapenak are pikanteagoak bihurtzen ditu. Egia bada, galdera deseroso batzuk sortzen ditu laborategiek nola babesten dituzten sentikortzat jotzen dituzten sistemak.
Gauza osoak "gela itxi baten misterioa, baina gela hodeiko kontrol-panela da" sentsazioa du. Oso egokia IA segurtasunarekin oraintxe bertan.
🧪 NeoCognition-ek 40 milioi dolar bildu ditu gizakien antzeko ikaskuntza-agenteak eraikitzeko ↗
NeoCognition adimen artifizialaren ikerketa laborategiak 40 milioi dolarreko finantzaketa-txanda bildu zuen gizakiek bezala gehiago ikasten duten agenteak eraikitzeko.
Startup-a IA sistema fidagarriagoak eta eraginkorragoak bilatzen ari da - oso argudio beroa, inbertitzaileek agenteak lan-fluxu praktikoetan hauskorragoak izan daitezkeen edozer gauzaren bila dabiltzalako.
Beste gogorarazpen bat da agenteen booma ez dela OpenAI, Anthropic eta Google elkarri zartaginak astintzen ari diren bakarra. Laborategi txikiagoak ere inguratzen ari dira, batzuk ilargi-harrizko energia anbiziotsuarekin.
Maiz egiten diren galderak
Zergatik ari da Anthropic-ek 100.000 milioi dolar inbertitzen AWS-ri?
Anthropic-ek 100.000 milioi dolar baino gehiago emango dizkio AWSri hurrengo hamarkadan Claude entrenatu eta exekutatzeko. Akordioari esker, Anthropic-ek Amazonen hodeiko azpiegituretara eta Trainium txipetara sarbide sakonagoa izango du. Gainera, islatzen du zein garesti bihurtu diren mugako adimen artifizialaren sistemak, modeloen garapena gero eta gehiago menpe baitago konputazio-lankidetza zabalen menpe.
Zer esan nahi du Anthropic eta Amazonen arteko akordioak IA azpiegiturentzat?
Anthropic eta Amazonen arteko akordioak erakusten du zein estu lotuta dagoen IA azpiegitura Big Tech hodeiko plataformekin. Amazonek milaka milioi inbertitzen ari da, eta Anthropicek, berriz, epe luzerako gastu handiak egiten ari da AWSrentzat. Akordio hauek IA laborategiei eskalatzen lagun diezaiekete, baina mendekotasunari, lehiari eta araudi-azterketari buruzko galderak ere sortzen dituzte.
Zergatik gastatzen dute Anthropic eta OpenAI-k gehiago lobbygintzan?
Anthropic eta OpenAI-k gehiago gastatzen ari dira lobbygintzan, IA politika etorkizunerako funtsezkoa bihurtzen ari delako. Artikuluak dioenez, Anthropic-ek 1,6 milioi dolar gastatu zituen lehen hiruhilekoan, eta OpenAI-k, berriz, milioi bat. Haien arreta-eremuak hauek dira: gobernu federalaren azterketa, copyrighta, zibersegurtasuna, IA politika, hodeiko azpiegitura eta gobernuek nola arautu behar duten mugako IA.
Zer da berria ChatGPT Images 2.0-n?
ChatGPT Images 2.0-k argibideak jarraitzeko, irudien barruko testua sortzeko eta "pentsatzeko" gaitasunak hobetzen dituela deskribatzen da, web bilaketak erabiliz irudi konplexuagoak lortzeko. Berrikuntza infografiak, diapositibak, mapak, manga, testu eleaniztunak eta irudi anitzeko sorkuntzara zuzenduta dago. Aldaketa nagusia irudiak sortzean kontrol handiagoa eta asmakizun gutxiago lortzea da.
Nola kudeatzen ari da YouTube ospetsuen IA bidezko deepfake-ak?
YouTube-k bere antzekotasunak detektatzeko tresna zabaltzen ari da, pertsonaia publiko gehiagok haiek imitatzen dituzten IA bidez sortutako bideoak aurki ditzaten. Izena eman duten ospetsuei IA bidezko antzekotasun posibleen berri eman diezaiekete eta kentzeko berrikuspenak eska ditzakete YouTube-ren pribatutasun-politikaren arabera. Eskaera guztiak ez dira automatikoki onartuko, beraz, sistema oraindik plataformaren berrikuspenaren eta testuinguruaren araberakoa da.
Zergatik grabatzen ditu Metak langileen tekla-sakadak AI prestakuntzarako?
Metak barne-tresna bat abiarazten ari da, langileen saguaren mugimenduak, klikak eta tekla-sakadak jasotzen dituena, eta jarduera hori IA prestakuntza-datu bihurtzen duena. Helburua IA sistemei jendeak softwarea nola nabigatzen duen eta zereginak nola burutzen dituen irakastea da. Agente-lan-fluxu askotan, giza jarduera-datu mota honek modeloei portaera praktikoa eta pausoz pauso ikasten lagun diezaieke.