Lloyds Banking Group-ek 300 teknologia-aditu kontratatuko ditu adimen artifizialaren arloan lan egiteko ↗
Lloydsek 300 teknologia-espezialista gehituko ditu IA agentea eraikitzeko, eta kontratazio horiek 1.000 pertsonako IA talde zabalago batera batuko dira. Bankuak sistemak iruzurrean, giza baliabideen dokumentuen bilaketan eta online banku-tresna pertsonalizatuagoetan lan egiteko nahi du.
Tentsioa, argi eta garbi, automatizazioaren antsietatearekin lotutako kontratazio-berriak direla da. Lloydsek dioenez, IAk hamarnaka milioi irabazi ekarri ditu dagoeneko, baina lanpostuak aldatzen jarraitzen duten heinean lanpostuak murrizteko aukera zabalik uzten du.
Atlantic-ek IA entrenatzeko erabiltzen den musikaren datu-base bilagarri bat sortu du ↗
Bilaketa-datu-base batek orain aukera ematen die jendeari IA entrenamendurako erabiltzen diren musika-datu-multzoak aztertzeko. Batzuk izugarriak dira: batek 12 milioi abesti ditu, beste batek 9 milioi, eta 100.000 abesti baino gehiagoko bilduma txikiagoak ere bai.
Alde deserosoa: abestiak libreki zerrendatu daitezke sarean, prestakuntza komertzialerako baimenik jaso gabe. IAren copyrightaren biradera birarazten jarraitzen duen "publiko baina ez baimenik gabeko" korapilo horietako bat da.
In the Weights zure IA zentratutako bilaketa pertsonalizatu berria da ↗
In the Weights-ek egoaren bilaketa IA aroko markagailu bihurtzen du. Google-ri nor zaren galdetu beharrean, GPT, Claude, Gemini, Grok eta Llama bezalako modeloei izen bati buruz zer “gogoratzen” duten galdetzen die.
Guneak indar puntuazio bat ematen die jendeari eta modeloek non haluzinatzen dituzten erakusten du. Bereziki dibertigarria, apur bat madarikatua, eta agian ispilu labirinto txiki bat "entrenamendu datuetan al nago?" obsesio osoarentzat.
Signal-eko Meredith Whittakerrek gogorarazi nahi dizu AI chatbot-ak "ez direla zure lagunak" ↗
Meredith Whittakerrek ohartarazi zuen chatbot-ak lagun edo pentsamendu-bazkide fidagarri gisa ez tratatzearen aurka. Bere ikuspuntua argia zen: sistema hauek ez dira kontzienteak, ez lagunak, ezta konfidentzial pribatuak ere.
Txatetarako, kreditu txarteletarako, arakatzaileetarako, egutegietarako eta mezuetarako sarbidea behar duten agente laguntzaileen alde ere egin zuen. Signal-en munduan, erosotasun mota hori atzeko ate baten antza hartzen hasten da.
John Jumper Nobel saridunak DeepMind utziko du Anthropic-era ↗
John Jumper, AlphaFold lanagatik ezaguna, Google DeepMind utzi eta Anthropic-era joango da. Ez da langileen mugimendu bat bakarrik; seinale distiratsua da adimen artifizialaren talentu gorena oraindik ere gogor mugitzen ari dela mugako laborategien artean.
DeepMind-eko beste irteera garrantzitsu batzuekin bat dator unea. Beraz, bai, laborategiak oraindik ospea handia du, baina Anthropic-en inguruko grabitate-putzua nahiko larria dirudi.
Adimen artifizialak kriptografia-segurtasuna merkeagoa, azkarragoa eta alde batera uzteko zailagoa egiten ari da ↗
Mythos bezalako IA segurtasun tresnek kontratu adimendunen auditoria berrikuspen merkeago eta jarraituago baterantz bultzatu dezakete. Hori garrantzitsua da, kriptografia-auditoriak askotan garestiak, motelak eta talde txikiek aukerakotzat hartu izan baitituzte.
Ikertzaileek ohartarazten dute oraindik ere IAk ez duela gizakiaren epaia ordezkatuko. Kriptografia-hondamendi asko kredentzial kaltetuetatik, ingeniaritza sozialetik edo eragiketa hauskorretatik datoz, ez bakarrik kode akastunetik.
Japoniak IA arriskuei buruzko lankidetza globala hobetuko du ↗
Japoniak bere Adimen Artifizialaren Oinarrizko Planaren eguneratze zirriborroa kaleratu du, atzerriko gobernuekin eta IA garatzaileekin lankidetzan arreta handiagoa jarriz. Arreta erabilera okerrean, zibererasoetan eta modeloen arrisku azkar ebolutiboan jartzen du.
Plana sortu eta hilabete batzuetara egindako politika berrezarpena da. Horrek ozen esaten du alde isila: IA gobernantza bero-bolada batean esnea bezala zahartzen ari da.
Mundu mailako ordena berria: IA zuzendari nagusiak estatu-nazioen buru gisa ↗
G7 gailurrean, IAko zuzendari nagusiak munduko buruzagiekin batera eserita zeuden, zientzia fikziozko kontseilu-ganbera baten antzeko eszena batean. OpenAI, Google DeepMind, Anthropic eta Salesforceko buruzagiak segurtasun eta gobernantza globaleko aktore zentral gisa tratatu ziren.
Arazo nagusia boterea da. Gobernuek IA bazkide fidagarriak nahi dituzte, baina ez dute nahi laborategi pribatuek etorkizuna eurek erabakitzea ere - edo hori diote denek, hurrengo krisia iritsi arte.
Maiz egiten diren galderak
Zergatik ari da Lloyds Banking Group-ek IA espezialista gehiago kontratatzen?
Lloyds-ek 300 teknologia-espezialista kontratatzen ari da IA agentearen inguruko bere lana zabaltzeko, 1.000 pertsona inguruko IA talde zabalago bati gehituz. Bankuak sistema hauek erabili nahi ditu iruzurrak detektatzeko, Giza Baliabideen dokumentuen bilaketa egiteko eta online banku pertsonalizatuagoetarako. Artikuluak IAk bultzatutako irabazien eta automatizazioak lanpostuak nola alda ditzakeen inguruko ziurgabetasunaren arteko tentsioa ere aipatzen du.
Zergatik da garrantzitsua IA musika prestakuntzaren datu-basea?
Bilaketa egiteko moduko musika datu-basea garrantzitsua da, jendeak IA prestakuntzarako erabiltzen diren datu-multzoetan sartutako pistak ikuskatzeko aukera ematen duelako. Datu-multzo batzuk erraldoiak dira, milioika pista dituzte. Arazo nagusia da musika sarean publikoki zerrendatu daitekeela IA prestakuntza komertzialerako baimenik gabe, copyright eta baimen galderak konpondu gabe utziz.
Zer da “In the Weights” eta nola erlazionatzen da IA bilaketarekin?
In the Weights IA aroko bilaketa tresna pertsonalizatu gisa deskribatzen da. Web emaitza estandarrak erakutsi beharrean, GPT, Claude, Gemini, Grok eta Llama bezalako modeloei galdetzen die zer "gogoratzen" duten izen bati buruz. Ondoren, indar puntuazioa ematen du eta modeloek non haluzinatzen dituzten erakusten du, entrenamendu datuen jakin-minaren isla jostalari baina deserosoa bihurtuz.
Zergatik ari dira pribatutasunaren aldekoek adimen artifizialaren chatbot-en inguruan ohartarazten?
Signal-eko Meredith Whittakerrek ohartarazi du chatbot-ak ez direla lagun, izaki kontziente edo konfidentzial pribatu gisa hartu behar. Bere kezka bereziki handia da mezuetarako, egutegietarako, arakatzaileetarako, kreditu txarteletarako eta txatetarako sarbidea behar duten laguntzaile agenteen inguruan. Pribatutasunean oinarritutako sistemetan, erosotasun mota hori segurtasun ahultasun larri gisa has daiteke.
Zer iradokitzen du John Jumperren DeepMind-etik Anthropic-era egindako aldaketak?
John Jumper Google DeepMind-etik Anthropic-era igarotzeak iradokitzen du adimen artifizialaren talentu nagusia oraindik ere oldarkorki mugitzen ari dela mugako laborategien artean. Jumper AlphaFold-engatik ezaguna denez, irteera ohiko kontratazio berri bat baino gehiago da. Artikuluak Anthropic talentu-iman serio bihurtu den beste seinale gisa aurkezten du, DeepMind oso ospetsua izaten jarraitzen duen arren.