Nola Rillet kontabilitate-adimen artifizialaren startup-ak 100 milioi dolar bildu eta unicornio bihurtu zen 48 ordutan ↗
Rillet kontabilitate-startup adimen artifiziala erabiltzen duenak 100 milioi dolar bildu zituen mila milioi dolarreko balorazioarekin, eta, antza denez, dena 48 ordutan gauzatu zen. Konpainiak dioenez, urteko diru-sarreren tasa bikoiztu egin zen aurreko hiruhilekoan, eta orain 600 bezero inguru ditu.
Rillet finantza-pila tradizionalaren zati batzuk kontabilitate-fluxuak kudeatzen dituzten IA agenteekin ordezkatzen saiatzen ari da, gizakiak onarpen-zirkuituaren barruan mantenduz. Iconiqek gidatu zuen txanda, Sequoia barne dauden inbertitzaileek negozioa oso ondo ezagutzen zutelarik... eta horrek ziurrenik azaltzen du txekeak idazteko abiadura ezohikoa. (TechCrunch)
Starcloud-ek 250 milioi dolar bildu ditu orbitan IA datu-zentroak eraikitzeko ↗
Starcloudek 250 milioi dolar bildu zituen 2.300 milioi dolarreko balorazioarekin, Nvidia eta Cisco Investments babesleen artean daudela. Bere plan nahiko basatia dirudi: AI konputazio azpiegitura eraikitzea espazioan, non eguzki-energia ugaria den eta lurreko hozte-murrizketak oso... lurtarrak diruditen.
Startup-ak dagoeneko Nvidia GPU bat erabiliz IA orbitalaren entrenamendu-saio bat egin du. Bere epe luzerako ikuspegiak milaka satelite eta, azkenean, orbita-konputazio plataforma erraldoiak barne hartzen ditu; funtsean, azpian planeta bat duen datu-zentro bat. (SiliconANGLE)
Nvidiak Cloverleaf datu-zentroen garatzailearekin lankidetzan aritu da ↗
Nvidiak Cloverleaf Infrastructure-rekin lankidetzan aritu da, energia ziurtatzeko eta konputazio-proiektu erraldoietarako guneak prestatzeko zerbitzu publikoen eta datu-zentroen garatzaileen artean lan egiten duen enpresa batekin. Nvidiak ere partaidetza txiki bat hartu du enpresan.
Zati interesgarria bolantea da. Nvidiak aberastasuna lortzen du IA hardwarea saltzen, eta gero kapital horren zati bat gero eta gehiago erabiltzen du IA hardware gehiago erosten duen azpiegitura finantzatzen laguntzeko. Zirkularra, zalantzarik gabe, baina estrategikoki nahiko txukuna. (TechCrunch)
DeepSeek-ek Opus 4.8-rekin lehiakorra den hizkuntza-eredu multimodala estreinatu du ↗
DeepSeekek V4 Flash Vision Exp aurkeztu zuen, bere modelo nagusien familiaren gehigarri multimodala, testu eta sarrera bisualekin lan egin dezakeena. Konpainiaren probetan, nabarmen hobetu zen V4 Flash ereduarekin alderatuta hainbat irudi-analisi erreferentzia-puntutan.
DeepSeekek dioenez, eredu esperimentalak Anthropic-en Opus 4.8 gainditu du bi erreferentzia bisualetan. Saltzaileen erreferentziak ohiko gatz pixka bat merezi dute, noski, baina Txinako mugako ereduen lasterketa ez da hozten ari. (SiliconANGLE)
Anthropic-en Opus 4.6 lizunkeria-makina bat da ↗
TechCrunch-ek aurkitu zuen Claude Opus 4.6-k behin eta berriz sortzen zuela sexu-material esplizitua, Anthropic-en erabilera-arauak debekatzen baziren ere. Bere zuzeneko probetan, ereduak jasotako 10 eskaera esplizitu guztiak bete zituen.
Ikertzaileek Anthropic-ek oraindik eskuragarri dituen Claude eredu zahar batzuen aurkako jailbreak teknikak ere erakutsi zituzten. Opus bertsio berriagoek ikuspegi berari eutsi zioten, beraz, ez da Claude familia osoa sutan jartzen ari dena, baina erakusten du nola paperean idatzitako politikak nahiko bigunak bihur daitezkeen eredu generatibo batek hitz egiten hasten denean. (TechCrunch)
YouTubeko sortzaile handiek kritika gogorrak jasaten ari dira IA dirua onartzeagatik ↗
Matti Haapoja eta Sam Kolder bezalako zinemagile ospetsuek kritikak jaso zituzten Higgsfield bideo-plataforma adimen artifizialaren eta bere Seedance teknologiaren bideoak argitaratzeagatik. Ikusleek zalantzan jartzen hasi ziren ea ikusten ari ziren adimen artifizialaren erakustaldi sutsuak babesleen sustapenak ote ziren.
Higgsfieldek geroago baieztatu zuen sortzaileei diru eta plataforma-kredituen konbinazio negoziatuen bidez ordaindu zietela. Erreakzio negatiboa abisu txiki bat da IA sortzaileko enpresentzat: sortzaile errespetatuei ordaintzeak irismena eros dezake, noski, baina sinesgarritasuna askoz zailagoa da alokatzea. (The Verge)
Maiz egiten diren galderak
Zergatik bihurtu zen Rillet unicornio hain azkar?
Rilletek 100 milioi dolar bildu zituen mila milioi dolarreko balorazioarekin, eta finantzaketa 48 ordutan lortu zela jakinarazi da. Konpainiak adierazi duenez, urteko diru-sarreren tasa bikoiztu egin zen aurreko hiruhilekoan eta 600 bezero inguru zituen. Inbertitzaileekiko ezagutzak, Sequoiaren parte-hartzea barne, inbertitzaileekin azkar mugitzen lagundu diezaieke.
Nola funtzionatuko lukete Starclouden espazioko IA datu-zentroek?
Starcloudek IA konputazio azpiegitura orbitan jarri nahi du, eguzki-energia erraz eskuragarri dagoen lekuan eta lurreko hozte-murrizketa batzuk saihestu daitezkeen lekuan. Konpainiak dagoeneko burutu du orbita-IA entrenamendu-saio bat Nvidia GPU bat erabiliz. Bere epe luzerako ikuspegiak milaka satelite eta espazioan jarduten duten konputazio-plataforma askoz handiagoak barne hartzen ditu.
Zergatik inbertitzen ari da Nvidia AI datu-zentroen azpiegituretan?
Nvidiak Cloverleaf Infrastructure-rekin lankidetzan aritu zen eta enpresan partaidetza txiki bat hartu zuen. Cloverleafek zerbitzu publikoak datu-zentroen garatzaileekin lotzen laguntzen du energia ziurtatuz eta konputazio-proiektu handietarako guneak prestatuz. Akordio honek IA lan-kargei behar zaien azpiegitura zabaltzen lagun dezake, eta, aldi berean, instalazio horien barruan erabiliko den Nvidia hardwarearen etorkizuneko eskaria zeharka lagundu.
Zer da berria DeepSeek V4 Flash Vision Exp-i buruz?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp-ek gaitasun multimodalak gehitzen dizkio konpainiaren V4 modelo familiari, testu eta sarrera bisualak prozesatzeko aukera emanez. DeepSeek-ek dioenez, modeloak hainbat irudi-analisi erreferentzia-puntutan hobetu da oinarrizko V4 Flash modeloarekin alderatuta. Konpainiak Anthropic-en Opus 4.8-k baino emaitza hobeagoak ere eman ditu bi erreferentzia bisualetan, nahiz eta hauek saltzaileek jakinarazitako konparaketak izan.
Zer diote Claude-ren jailbreak-ak eta YouTube-ren AI-aren aurkako erreakzioak egungo AI arriskuei buruz?
Istorio hauek gaur egungo IA berrien bi erronka nabarmentzen dituzte: modeloen portaera kontrolatzea eta publikoaren konfiantza mantentzea. Probek aurkitu zuten Claude modelo zaharrago batek Anthropic-en gidalerroek debekatutako materiala sor zezakeela, bertsio berriagoek teknika berdinei aurre egiten zieten bitartean. Bestalde, Higgsfield-erako ordaindutako YouTube promozioek zalantzak sortu zituzten dibulgazioari eta sinesgarritasunari buruz, sortzaile fidagarriek IA produktu sortzaileak erakusten dituztenean.