Adimen artifizialak erradiologoak ordezkatuko al ditu?

IA eredu berri batek demo deigarria egiten duen bakoitzean, kezka bera berriro azaleratzen da: ea IAk erradiologoak ordezkatuko dituen. Kezka arrazoizkoa da. Erradiologia irudiz eta ereduz beteta dago, eta ordenagailuek ereduak maite dituzte haur txikiek botoiak maite dituzten bezala.

Hona hemen erantzun argiagoa: Adimen Artifiziala dagoeneko erradiologia aldatzen ari da, azkar... eta batez ere lanaren forma birmoldatzen ari da, ez ezabatuz. Zeregin batzuk murriztu egingo dira. Lan-fluxu batzuk alderantzizkatu egingo dira. Egokitzen ez den erradiologoa baztertuta gera daiteke. Hala ere, ordezkapen osoa, arreta klinikoaren errealitate konplexuan, beste kontu bat da.

Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:

🔗 Adimen artifizialak medikuak ordezkatuko al ditu: medikuntzaren etorkizuna
IAren rolaren ikuspegi errealista gaur egungo medikuntza praktikan.

🔗 Nola laguntzen du IAk nekazaritzak
IAk nola hobetzen dituen uztak, plangintza eta nekazaritza-erabakiak.

🔗 Zergatik den IA txarra gizartearentzat
Alborapena, lan galera, zaintza eta desinformazioaren kalteak bezalako arriskuak.

🔗 Nola detektatzen dituen IAk anomaliak
Nola markatzen duten modeloek datuetan eta sistemetan portaera ezohikoa.

Errealitatearen egiaztapen zuzena: zer egiten ari den IA oraintxe bertan ✅

Gaur egungo erradiologiako IA gehienbat lanbide estuetan da indartsua:

• Aurkikuntza premiazkoak markatzen, ikerketa beldurgarriak ilaratik salto egin dezaten (triajea) 🚨

• "Ezagunak diren ereduak" aurkitzea, hala nola noduluak, odoljarioak, hausturak, enboliak, etab.

• Gizakiek neur ditzaketen baina neurtzea gorroto duten gauzak neurtzea (bolumenak, tamainak, denboran zeharreko aldaketak) 📏

• Baheketa-programei laguntzea jendea erre gabe bolumena kudeatzen

Eta ez da zurrumurrua bakarrik: klinikako erradiologia arautuak IA gailu klinikoen paisaiaren zati handi bat osatzen du dagoeneko . FDAk baimendutako IA/ML gailu medikoen 2025eko sailkapen-berrikuspen batek (FDAk 2024ko abenduaren 20an ) aurkitu zuen gailu gehienek irudiak sarrera gisa, eta erradiologia izan zela gehiengoaren berrikuspen-panel nagusia. Hori adierazle handia da "IA klinikoa" nondik iristen den lehenik. [1]

Baina “erabilgarria” ez da “mediku autonomoaren ordezko” gauza bera. Ohiko muga, arrisku, erantzukizun…

Zergatik den “ordezkapena” eredu mental okerra gehienetan 🧠

Erradiologia ez da soilik "pixelak begiratu, gaixotasuna izendatu".

Praktikan, erradiologoek honako gauzak egiten dituzte:

• Galdera klinikoa eskatutako azterketarekin bat datorren ala ez erabakitzea

• Aurrekoak, ebakuntza-historia, artefaktuak eta kasu ertz korapilatsuak pisatzea

• Erreferentzia egiten dion klinikariari deitzea zer gertatzen den argitzeko

• Hurrengo urratsak gomendatzea, ez aurkikuntza bat etiketatzea soilik

• Txostenaren erantzukizun mediko-legala bere gain hartzea

Hona hemen "aspergarria dirudi, baina dena da" eszena azkar bat:

02:07 da. Buruko CT-an. Mugimendu-artefaktua. Historiak "zorabioak" dio, erizainaren oharrak "erorketa" dio, eta antikoagulanteen zerrendak "ai-ai".
Lana ez da "odoljario puntualeko pixelak". Lana sailkapena + testuingurua + arriskua + hurrengo urratsaren argitasuna da.

Horregatik, hedapen klinikoan emaitza ohikoena hau da: IAk erradiologoak laguntzen ditu , suntsitu beharrean.

Eta erradiologia elkarte askok berariaz hitz egin dute giza geruzari buruz: gizarte anitzeko etika adierazpen batek (ACR/ESR/RSNA/SIIM eta beste batzuk) IA erradiologoek arduraz kudeatu behar duten zerbait bezala aurkezten du, erradiologoak direla pazientearen azken zaintzaz arduratzen diren . [2]

Zerk egiten du IAren bertsio ona erradiologiarako? 🔍

Adimen artifizialaren sistema bat epaitzen ari bazara (edo fidatu ala ez erabakitzen), "bertsio ona" ez da demo onena duena. Errealitate klinikoarekin kontaktua gainditzen duena da.

Erradiologiako IA tresna on batek honako hauek izan ohi ditu:

• Esparru argia - gauza bat ondo egiten du (edo gauza multzo zehatz bat)

• Balidazio sendoa - hainbat gune, eskaner eta populaziotan probatua

• Lan-fluxuaren egokitasuna - PACS/RIS-en integratzen da inor zorigaiztoko bihurtu gabe

• Zarata gutxi - zabor-alerta eta positibo faltsu gutxiago (edo alde batera utziko dituzu)

• Laguntzen duen azalpena - ez da gardentasun perfektua, baina nahikoa da egiaztatzeko

• Gobernantza - noraezean, porrotetan eta ustekabeko alborapenetan jarraipena egitea

• Erantzukizuna - argitasuna nork sinatzen duen, nork dituen akatsak, nork salatzen dituen.

Era berean: “FDAk onartua du” (edo baliokidea) seinale esanguratsua da, baina ez da huts egiteko modu bat. FDAren IA gaitutako gailuen zerrenda ere gardentasun baliabide ez osoa , eta haren inklusio metodoa neurri batean gailuek IA nola deskribatzen duten material publikoetan araberakoa da. Itzulpena: oraindik ere tokiko ebaluazioa eta etengabeko jarraipena behar dituzu. [3]

Hau aspergarria dirudi... eta aspergarria ona da medikuntzan. Aspergarria segurua da 😬

Konparazio taula: erradiologoek aurkitzen dituzten IA aukera ohikoenak 📊

Prezioak askotan aurrekontuetan oinarritzen dira, beraz, zati hori merkatu-lauso mantentzen dut (hala izaten delako).

Formatuaren bitxikeriaren aitorpena: "Prezioa" lausoa da saltzaileei prezio lausoak gustatzen zaizkielako. Ez naiz niri ihes egitea, merkatua baizik 😅

Non IA-k batez besteko gizakia baino hobeto funtziona dezakeen bide estuetan 🏁

IA distiratsuena zeregina honako hau denean da:

• Oso errepikakorra

• Eredu egonkorra

• Ondo ordezkatuta prestakuntza-datuetan

• Erreferentziazko estandar baten arabera puntuazioa lortzea erraza da

Bahetze-estiloko lan-fluxu batzuetan, IAk begi gehigarri oso koherente baten antzera joka dezake. Adibidez, bularreko baheketa-IA sistema baten ebaluazio handi batek irakurleen eta konparazioen batez besteko errendimendu hobea jakinarazi zuen (irakurleen ikerketa bateko AUC bidez) eta baita lan-karga murriztea simulatu ere Erresuma Batuko estiloko irakurketa bikoitzeko konfigurazio batean. Hori da "bide estu"aren garaipena: lan-eredu koherentea, eskala handian. [4]

Baina berriro ere... hau lan-fluxuaren laguntza da, ez "IAk emaitzaren jabea den erradiologoa ordezkatzen du".

IA oraindik ere arazoak dituen tokian (eta ez da gauza txikia) ⚠️

Adimen artifiziala ikusgarria izan daiteke, eta hala ere huts egin dezake klinikoki garrantzitsuak diren moduetan. Ohiko minak:

• Banaketaz kanpoko kasuak : gaixotasun arraroak, anatomia ezohikoa, ebakuntza osteko berezitasunak

• Testuinguruaren itsutasuna : “istorio”rik gabeko irudien aurkikuntzek nahasgarria izan dezakete

• Artefaktuen sentikortasuna : mugimendua, metala, eskanerren ezarpen arraroak, kontraste-denbora... gauza dibertigarriak

• Positibo faltsuak : IA egun txar batek lan gehigarria sor dezake denbora aurreztu beharrean

• Akats isilak : arriskutsuak - zerbait isilpean galtzen duenean

• Datuen desbideratzea : errendimendua aldatzen da protokoloak, makinak edo populazioak aldatzen direnean.

Azken hori ez da teorikoa. Irudi-eredu errendimendu handikoek ere desbidera daitezke irudiak eskuratzeko modua aldatzen denean (eskanerraren hardwarearen aldaketak, softwarearen eguneraketak, berreraikuntzaren doikuntzak), eta desbideratze horrek sentikortasun/espezifikotasun klinikoki esanguratsua alda dezake kaltegarria den moduan. Horregatik, "ekoizpenean monitorizatzea" ez da modako hitza - segurtasun-eskakizun bat da. [5]

Gainera -eta hau izugarria da- erantzukizun klinikoa ez da algoritmora pasatzen . Leku askotan, erradiologoa da sinatzaile arduraduna, eta horrek mugatzen du zenbateraino esku hartu dezakezun errealistki. [2]

Erradiologoaren lana hazten dena, ez txikitzen dena 🌱

Bira batean, IAk erradiologia “medikuen antzekoagoa” egin dezake, ez gutxiago.

Automatizazioa hedatzen den heinean, erradiologoek denbora gehiago ematen dute honako hauetan:

• Kasu zailak eta arazo anitzeko pazienteak (IAk gorroto dituenak)

• Protokoloa, egokitasuna eta bidearen diseinua

• Emaitzak klinikoei, tumore-batzordeei eta batzuetan pazienteei azaltzea 🗣️

• Erradiologia interbentzionala eta irudi bidez gidatutako prozedurak (oso ez-automatizatuak)

• Kalitatezko lidergoa: IAren errendimendua monitorizatzea, adopzio segurua eraikitzea

Badago “meta” rola ere: norbaitek gainbegiratu behar ditu makinak. Pilotu automatikoaren antzekoa da - oraindik pilotuak nahi dituzu. Metafora apur bat akastuna agian... baina ulertzen duzu.

Erradiologoak ordezkatzen dituen IA: erantzun zuzena 🤷♀️🤷♂️

• Epe laburrean: lanaren zatiak ordezkatzen ditu (neurketak, sailkapena, bigarren irakurleen eredu batzuk) eta langileen beharrak aldatzen ditu marjinetan.

• Epe luzeagoa: baheketa-lan-fluxu batzuk asko automatizatu ahal izango lituzke, baina oraindik ere gizakien gainbegiratzea eta eskalatzea behar ditu osasun-sistema gehienetan.

• Emaitza probableena: erradiologoek + IA-k errendimendu hobea lortzen dute beren kabuz, eta lana gainbegiratzera, komunikaziora eta erabaki konplexuak hartzera aldatzen da.

Medikuntza ikaslea edo mediku gaztea bazara: nola prestatu etorkizunerako (izutu gabe) 🧩

Teknologia gustuko ez baduzu ere, lagungarri diren mugimendu praktiko batzuk:

• Ikasi nola huts egiten duen IAk (alborapena, noraezean ibiltzea, positibo faltsuak) - hau da alfabetatze klinikoa orain [5]

• Lan-fluxuaren eta informatikaren oinarriekin ohitu (PACS, txosten egituratuak, QA)

• Komunikazio ohitura sendoak garatu - giza geruza baliotsuagoa bihurtzen da

• Ahal bada, batu zaitez zure ospitaleko IA ebaluazio edo gobernantza talde batean.

• Testuinguru handiko + prozedurak dituzten eremuetan arreta jarri (IR, neurologia konplexua, irudi onkologikoa)

Eta bai, izan zaitez esan dezakeen pertsona: “Modelo hau hemen erabilgarria da, han arriskutsua, eta hona hemen nola kontrolatzen dugun”. Pertsona hori ordezkatzea zaila bihurtzen da.

Laburpena + laburpena 🧠✨

Adimen artifizialak erradiologia erabat eraldatuko du, eta kontrakoa itxuratzea da kontua. Baina "erradiologoak kondenatuta daude" kontakizuna, gehienbat, laborategiko bata jantzita klik egiteko amua da.

Hartu azkarra

• Adimen artifiziala dagoeneko erabiltzen da sailkapenerako, detekziorako laguntzarako eta neurketa-laguntzarako.

• Bikaina da zeregin estu eta errepikakorretan, eta dardartia testuinguru handiko errealitate kliniko arraroekin.

• Erradiologoek ereduak detektatzea baino gehiago egiten dute: testuinguruan jartzen dute, komunikatzen dute eta erantzukizuna hartzen dute.

• Etorkizunik errealistaena "IA erabiltzen duten erradiologoek" "IA ukatzen duten erradiologoek" ordezkatzea da, ez IAk lanbidea erabat ordezkatzea. 😬🩻

Erreferentziak

1. Singh R. et al., npj Medikuntza Digitala (2025) - FDAk baimendutako 1.016 IA/ML gailu medikoren baimen biltzen dituen taxonomiaren berrikuspena (2024ko abenduaren 20ra arte zerrendatutakoak), IA medikoak irudi-sarreren mende zein maiztasun duen eta erradiologia zein maiz den berrikuspen-panel nagusia azpimarratuz. Irakurri gehiago

2. ESR-k antolatutako gizarte anitzeko adierazpena - Erradiologian IArako gizarte anitzeko etika-esparru bat, gobernantza, hedapen arduratsua eta klinikoen etengabeko erantzukizuna azpimarratuz IA bidezko lan-fluxuetan. Irakurri gehiago

3. AEBetako FDAren adimen artifizialarekin gaitutako gailu medikoen orria - FDAren gardentasun zerrenda eta metodologia oharrak adimen artifizialarekin gaitutako gailu medikoetarako, esparruari eta inklusioa nola zehazten den buruzko oharrak barne. irakurri gehiago

4. McKinney SM et al., Nature (2020) - Bularreko minbiziaren baheketarako IA sistema baten nazioarteko ebaluazioa, irakurleen arteko konparazio-analisia eta lan-kargaren eraginaren simulazioak barne, irakurketa bikoitzeko konfigurazio batean. Irakurri gehiago

5. Roschewitz M. et al., Nature Communications (2023) - Ikerketa errendimenduaren desbideratzeari buruz irudi medikoen sailkapenean eskurapen-aldaketaren pean, eta horrek erakusten du zergatik garrantzitsuak diren monitorizazioak eta desbideratze-zuzenketak irudigintzako IA zabalduan. Irakurri gehiago

Aurkitu azken IA AI Laguntzaileen Denda Ofizialean

Guri buruz