inferentziaz hitz egiten dutenean , normalean IAk "ikastea" uzten duen eta zerbait egiten hasten den puntuari egiten diote erreferentzia. Benetako zereginak. Iragarpenak. Erabakiak. Eskuz egindako gauzak.
Baina Sherlock bezalako goi-mailako dedukzio filosofiko bat imajinatzen ari bazara matematikako titulu batekin... ez, ez guztiz. IA inferentzia mekanikoa da. Hotza, ia. Baina baita miragarria ere, modu bitxi eta ikusezin batean.
Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:
🔗 Zer esan nahi du IA ikuspegi holistiko batetik hartzeak?
Aztertu nola garatu eta zabaldu daitekeen IA pentsamendu zabalago eta gizakiengan zentratutakoagoa kontuan hartuta.
🔗 Zer da LLM IA-n? – Hizkuntza-eredu handietan murgiltze sakona
Gaur egungo IA tresna indartsuenen atzean dauden garunak ezagutu - hizkuntza-eredu handien azalpena.
🔗 Zer da RAG IA-n? – Berreskuratze-sorkuntza areagoturako gida
Ikasi nola konbinatzen duen RAG-k bilaketaren eta sorkuntzaren indarra IA erantzun adimentsuagoak eta zehatzagoak sortzeko.
🧪 IA eredu baten bi erdiak: Lehenik, entrenatzen da - Gero, jarduten du
Hona hemen analogia bat: Prestakuntza sukaldaritza saioak maratoi batean ikustea bezalakoa da. Ondorioa sukaldera sartu, zartagin bat atera eta etxea ez erretzen saiatzen zarenean gertatzen da.
Prestakuntzak datuak behar ditu. Asko. Ereduak barne-balioak doitzen ditu -pisuak, alborapenak, zati matematiko ez-atsegin horiek- ikusten dituen ereduetan oinarrituta. Horrek egunak, asteak edo elektrizitate ozeano literalak behar izan ditzake.
Baina ondorioa? Hori da ordaina.
| Fasea | IAren bizi-zikloan duen eginkizuna | Adibide tipikoa |
|---|---|---|
| Prestakuntza | Modeloak datuak prozesatuz egokitzen da bere burua - azken azterketarako ikastea bezala | Milaka katu etiketadun argazkirekin elikatzen |
| Ondorioa | Modeloak "dakiena" erabiltzen du iragarpenak egiteko - ez da ikaskuntza gehiago onartzen | Argazki berri bat Maine Coon gisa sailkatzea |
🔄 Zer gertatzen da benetan inferentzian zehar?
Ongi da - beraz, hona hemen zer gertatzen den, gutxi gorabehera:
-
Zerbait ematen diozu - gonbidapen bat, irudi bat, denbora errealeko sentsoreen datuak.
-
Prozesatzen du - ez ikasiz, baizik eta sarrera hori geruza matematikoen multzo batetik pasatuz.
-
Zerbait sortzen du - etiketa bat, puntuazio bat, erabaki bat... botatzeko entrenatuta dagoen edozer.
Imajinatu irudiak ezagutzeko eredu trebatu bati tostagailu lauso bat erakusten diozula. Ez du pausatzen. Ez du hausnartzen. Pixel ereduak bat datoz, barne nodoak aktibatzen ditu eta - bam - "Tostagailua". Hori guztia? Hori ondorioa da.
⚖️ Ondorioa vs. Arrazoiketa: Sotila baina Garrantzitsua
Alboko barra azkarra - ez nahastu inferentzia arrazoiketarekin. Tranpa erraza.
-
inferentzia ikasitako matematikan oinarritutako ereduen parekatzea da.
-
Arrazoitzea , berriz, logika-puzzleen antzekoagoa da: hau bada, orduan hura, agian horrek hau esan nahi du...
IA eredu gehienak? Arrazoiketarik gabe. Ez dute "ulertzen" giza zentzuan. Estatistikoki litekeena dena kalkulatzen dute, besterik gabe. Eta hori, bitxia bada ere, askotan nahikoa da jendea txunditzeko.
🌐 Non gertatzen den ondorioa: hodeia ala ertza - bi errealitate desberdin
Zati hau oso garrantzitsua da. IA batek non exekutatzen duen inferentziak asko baldintzatzen du: abiadura, pribatutasuna, kostua.
| Ondorio mota | Alde onak | Alde txarrak | Mundu errealeko adibideak |
|---|---|---|---|
| Hodeian oinarritutakoa | Indartsua, malgua, urrunetik eguneratua | Latentzia, pribatutasun arriskua, interneten menpekoa | ChatGPT, online itzultzaileak, irudien bilaketa |
| Ertzetan Oinarritutakoa | Azkarra, lokala, pribatua - baita lineaz kanpo ere | Kalkulu mugatua, eguneratzeko zailagoa | Droneak, kamera adimendunak, teklatu mugikorrak |
Zure telefonoak berriro ere "makurtu" esaten badu automatikoki, ertz-inferentzia da. Sirik entzun ez zaituela itxuratzen badu eta zerbitzari bati ping egiten badio, hodeia da.
⚙️ Ondorioak lanean: Eguneroko IAren izar isila
Ondorioak ez du oihuka aritzen. Besterik gabe, isilean, gortinaren atzean funtzionatzen du:
-
Zure autoak oinezko bat detektatzen du. (Ikusmen-ondorioa)
-
Spotify-k maite zenuela ahaztu zenuen abesti bat gomendatzen dizu. (Lehentasunen arabera)
-
Spam iragazki batek “bank_support_1002”-tik datorren mezu elektroniko arraro hori blokeatzen du. (Testu sailkapena)
Azkarra da. Errepikakorra. Ikusezina. Eta egunean milaka milioi
🧠 Zergatik den ondorioa hain garrantzitsua
Hona hemen jende gehienak ahazten duena: inferentzia erabiltzailearen esperientzia da
Ez duzu entrenamendurik ikusten. Ez zaizu axola zenbat GPU behar zituen zure chatbot-ak. Axola zaizu narbalei buruzko gauerdiko galdera arraroari berehala eta ez izutu izana.
Gainera: inferentzian agertzen da arriskua. Eredu bat alboratuta badago? Hori inferentzian agertzen da. Informazio pribatua agerian uzten badu? Bai - inferentzia. Sistema batek benetako erabakia hartzen duen unean, prestakuntza-etika eta erabaki tekniko guztiek azkenean garrantzia dute.
🧰 Ondorioen optimizazioa: tamaina (eta abiadura) garrantzitsua denean
Inferentzia etengabe exekutatzen denez, abiadurak garrantzia du. Beraz, ingeniariek errendimendua murrizten dute trikimailu hauekin:
-
Kuantizazioa - Zenbakiak txikitzea konputazio-karga murrizteko.
-
Inausketa - Modeloaren beharrezkoak ez diren atalak moztea.
-
Azeleragailuak - TPUak eta motor neuronalak bezalako txip espezializatuak.
Doikuntza hauek bakoitzak abiadura apur bat gehiago, energia gutxiago kontsumitzea... eta erabiltzaile esperientzia askoz hobea esan nahi du.
🧩Ondorioa da benetako proba
Begira - IAren funtsa ez da eredua. Unea da . Hurrengo hitza iragartzen duen, eskaneatu batean tumore bat detektatzen duen edo zure estiloari modu arraroan egokitzen zaion jaka bat gomendatzen duen segundo erdi hori.
Une hori? Hori ondorio bat da.
Teoria ekintza bihurtzen denean da. Matematika abstraktua mundu errealarekin bat egiten duenean eta aukera bat egin behar duenean. Ez perfektuki. Baina azkar. Erabakigarriki.
Eta horixe da IAren sekretua: ez bakarrik ikasten duela... baizik eta noiz jokatu behar duen jakitea ere.