Inoiz txatbot batean galdera bat idatzi eta "hmm" ez zela nahi nuena , IA bidezko galderen artearekin topo egin duzu. Emaitza bikainak lortzea ez da hainbeste magia kontua, baizik eta nola galdetzen duzun. Eredu sinple batzuekin, modeloak bultzatu ditzakezu beren lana idaztera, arrazoitzera, laburbiltzera, planifikatzera edo baita kritikatzera ere. Eta bai, hitzetan aldaketa txiki batzuek dena alda dezakete. 😄
Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:
🔗 Zer da IA datuen etiketatzea?
Azaltzen du nola etiketatutako datu-multzoek makina-ikaskuntzako eredu zehatzak entrenatzen dituzten.
🔗 Zer da IAren etika?
Adimen artifizialaren erabilera arduratsu eta bidezkoa gidatzen duten printzipioak biltzen ditu.
🔗 Zer da MCP IA-n?
Model Context Protocol-a eta IA komunikazioan duen eginkizuna aurkezten ditu.
🔗 Zer da ertzeko AI?
Tokiko ertzeko gailuetan zuzenean IA konputazioak exekutatzea deskribatzen du.
Zer da IA bidezko gonbidapena? 🤖
IA bidezko gonbidapena benetan nahi duzun irteera ekoizteko eredu sortzaile bat gidatzen duten sarrerak sortzearen praktika da. Horrek argibide argiak, adibideak, mugak, rolak edo baita helburu-formatu bat ere esan dezake. Beste era batera esanda, elkarrizketa diseinatzen duzu ereduak behar duzuna zehazki emateko aukera izan dezan. Gida autoritarioek gonbidapen-ingeniaritza deskribatzen dute hizkuntza-eredu handiak gidatzeko gonbidapenak diseinatu eta fintzea bezala, argitasuna, egitura eta fintze iteratiboa azpimarratuz. [1]
Izan gaitezen zintzoak: askotan IA bilaketa-koadro bat bezala tratatzen dugu. Baina eredu hauek hobeto funtzionatzen dute zeregina, publikoa, estiloa eta onarpen-irizpideak esaten dizkiezunean. Laburbilduz, hori da IAren bidezko galdeketa.
Zerk egiten du IA aholku on bat ✅
-
Argitasunak adimena gainditzen du - argibide sinple eta esplizituek anbiguotasuna murrizten dute. [2]
-
Testuingurua da nagusia - eman testuingurua, helburuak, publikoa, mugak, baita idazketa lagin bat ere.
-
Erakutsi, ez kontatu bakarrik - adibide pare batek estiloa eta formatua finkatu ditzake. [3]
-
Egiturak laguntzen du - izenburuek, puntu-puntuak, zenbakitutako urratsek eta irteerako eskemek gidatzen dute eredua.
-
Iterazio azkar egin - findu gonbidapena jasotakoaren arabera, eta gero probatu berriro. [2]
-
Kezka bereiziak - lehenik analisia eskatu, eta gero azken erantzuna.
-
Onartu zintzotasuna - gonbidatu modeloa ez dakidala edo behar denean falta den informazioa eskatzera. [4]
Hau guztia ez da zientzia hutsa, baina efektu metatua erreala da.

AI Prompting-aren oinarrizko eraikuntza-blokeak 🧩
-
Argibidea
Lana argi eta garbi adierazi: prentsa-ohar bat idatzi, kontratu bat aztertu, kodea kritikatu. -
Testuingurua
Sartu publikoa, tonua, domeinua, helburuak, mugak eta edozein babes-hesi sentikor. -
Adibideak
Gehitu 1-3 kalitate handiko lagin estiloa eta egitura moldatzeko. -
Irteerako formatua
Eskatu JSON, taula bat edo zenbakidun plan bat. Izan zaitez zehatza eremuei buruz. -
Kalitate-barra
Definitu “eginda”: zehaztasun-irizpideak, aipuak, luzera, estiloa, saihestu beharreko tranpak. -
Lan-fluxurako aholkuak
Pausoz pausoko arrazoiketa edo zirriborro-eta-edizio begizta bat iradoki. -
Segurtasun-
Ez dakit esateko edo lehenik galdera argigarriak egiteko baimena. [4]
Mini lehenago/ondoren
Aurretik: “Idatzi gure aplikazio berrirako marketin-testua.”
Ondoren: “Markako copywriter seniorra zara. Idatzi 3 landing page izenburu denbora aurreztea baloratzen duten freelance lanpetuentzat. Tonua: zehatza, sinesgarria, publizitaterik gabe. 5-7 hitz. Sortu taula bat izenburuarekin eta Zergatik funtzionatzen duen . Sartu kontrako aukera bat.”
Benetan erabiliko dituzun IA aholku mota nagusiak 🧪
-
Zuzeneko gonbidapena
Testuinguru minimoarekin instrukzio bakarra. Azkarra, batzuetan hauskorra. -
Plano gutxiko gonbidapena
Eman adibide pare bat eredua irakasteko. Bikaina formatu eta tonurako. [3] -
Rol-bultzada
Portaera moldatzeko, editore nagusia, matematika-tutorea edo segurtasun-berrikuslea bezalako pertsonaia bat esleitu. -
Kate bidezko bultzada
Eskatu modeloari etapatan pentsatzeko: planifikatu, zirriborroa, kritikatu, berrikusi. -
Autokritika bultzatzea
Ereduak bere emaitza irizpideen arabera ebaluatu eta arazoak konpondu dezan. -
Tresnen araberako gonbidapena
Modeloak kodea arakatu edo exekutatu dezakeenean, esan iezaiozu noiz eta nola erabili behar dituen tresna horiek. [1] -
txertatzea
irteera arriskutsuak murrizteko - bolatokiko paraxoko pistak bezala: apur bat kirrinka baina erabilgarria. [5]
Funtzionatzen duten gonbidapen eredu praktikoak 🧯
-
Zeregin-ogitartekoa
Hasi zereginarekin, gehitu testuingurua eta adibideak erdian, eta amaitu irteerako formatua eta kalitate-barra berriro adieraziz. -
Kritikaria Ondoren Sortzailea
Lehenik analisia edo kritika eskatu, eta gero kritika hori barne hartzen duen azken emaitza eskatu. -
Kontrol-zerrendan oinarritutako
kontrol-zerrenda bat eman eta modeloak kutxa bakoitza berresteko eskatu amaitu aurretik. -
Eskema-Lehenik
JSON eskema bat eman, eta ereduari betetzeko eskatu. Datu egituratuetarako aproposa. -
Elkarrizketa Begizta
Gonbidatu modeloari 3 galdera argigarri egitera, eta gero jarraitu. Saltzaile batzuek esplizituki gomendatzen dute egituratutako argitasun eta zehaztasun mota hau. [2]
Aldaketa txiki bat, aldaketa handia. Ikusiko duzu.
AI bidezko galderak vs. doikuntza fina vs. ereduak aldatzea 🔁
Batzuetan kalitatea konpondu dezakezu gonbidapen hobeago batekin. Beste batzuetan, biderik azkarrena beste eredu bat aukeratzea edo zure domeinurako doikuntza arina gehitzea da. Saltzaileen gida onek azaltzen dute noiz egin behar den gonbidapen-ingeniari bat eta noiz aldatu behar den eredua edo ikuspegia. Bertsio laburra: erabili gonbidapenak zereginen markoa eta koherentzia lortzeko, eta kontuan hartu doikuntzak domeinu-estilorako edo eskala handiko irteera egonkorretarako. [4]
Adibide-galderak domeinuaren arabera 🎯
-
Marketina
Marka-copywriter seniorra zara. Idatzi 5 gai-lerro denbora aurreztea baloratzen duten freelance lanpetuei zuzendutako mezu elektroniko baterako. Mantendu eraginkorrak, 45 karaktere baino gutxiagokoak, eta saihestu harridura-ikurrak. Emaitza 2 zutabeko taula gisa: Gaia, Arrazoia. Sartu arau bat hausten duen aukera harrigarri bat. -
Produktua
Produktu-kudeatzailea zara. Bihurtu ohar gordin hauek arazo-adierazpen zehatz batean, erabiltzaile-istorioetan Emandako-Noiz-Orduan eta 5 urratseko hedapen-plan batean. Markatu argi ez dauden hipotesiak. -
Laguntza
Bezero frustratu baten mezua erantzun lasaigarri bihurtu, konponbidea azalduz eta itxaropenak ezarriz. Mantendu enpatia, saihestu errua botatzea eta sartu esteka lagungarri bat. -
Datuak
Lehenik eta behin, analisian dauden hipotesi estatistikoak zerrendatu. Ondoren, kritikatu itzazu. Azkenik, proposatu metodo seguruago bat zenbakidun plan batekin eta pseudokode adibide labur batekin. -
Legal
Laburbildu kontratu hau abokatua ez den norbaitentzat. Puntuekin bakarrik, ez dago aholku juridikorik. Aipatu kalte-ordain, amaiera edo jabetza intelektualaren klausula guztiak ingeles arruntean.
Hauek moldatu ditzakezun txantiloiak dira, ez arau zurrunak. Nabaria dela uste dut, baina hala ere.
Konparazio taula - AI-aren gonbidapen aukerak eta non nabarmentzen diren 📊
| Tresna edo teknika | Publikoa | Prezioa | Zergatik funtzionatzen duen |
|---|---|---|---|
| Argibide argiak | Denak | doan | Anbiguotasuna murrizten du - konponketa klasikoa |
| Adibide gutxi batzuk | Idazleak, analistak | doan | Ereduen bidez estiloa eta formatua irakasten ditu [3] |
| Rolaren bultzada | Zuzendariak, hezitzaileak | doan | Itxaropenak eta tonua azkar ezartzen ditu |
| Kate-gonbita | Ikertzaileak | doan | Azken erantzunaren aurretik urratsez urrats arrazoitzea behartzen du |
| Autokritika begizta | QA arreta duten pertsonak | doan | Akatsak detektatzen ditu eta irteera doitzen du |
| Saltzaileen jardunbide egokiak | Eskala handiko taldeak | doan | Argitasun eta egitura lortzeko eremuan probatutako aholkuak [1] |
| Babes-hesien kontrol-zerrenda | Erakunde arautuak | doan | Erantzunak gehienetan betetzen dituela mantentzen du [5] |
| Eskema-lehenengo JSON | Datu taldeak | doan | Beheko erabilerarako egitura betearazten du |
| Gonbidapen liburutegiak | Eraikitzaile lanpetuak | doakoa | Berrerabilgarriak diren ereduak - kopiatu, moldatu, bidali |
Bai, mahaia apur bat irregularra da. Benetako bizitza ere bai.
AI Prompting-ean ohiko akatsak eta nola konpondu 🧹
-
Galdera lausoak
Zure gonbidapena sorbalda altxatzearen antzekoa bada, emaitzak ere bai. Gehitu publikoa, helburua, iraupena eta formatua. -
Adibiderik ez
Estilo oso zehatz bat nahi duzunean, eman adibide bat. Txiki-txikia bada ere. [3] -
Gainjartzea
egiturarik gabeko gonbidapen luzeek modeloak nahasten dituzte. Erabili atalak eta puntuak. -
Ebaluazioa saltatzea
Beti egiaztatu egitatezko baieztapenak, alborapenak eta hutsuneak. Eskatu aipamenak egokia denean. [2] -
Segurtasuna alde batera uztea
Kontuz ibili fidagarria ez den edukia ekar dezaketen argibideekin. Prompt-injection eta erlazionatutako erasoak benetako arriskuak dira kanpoko orrialdeetan nabigatzean edo horietatik ateratzean; diseinatu defentsak eta probatu itzazu. [5]
Kalitatea berehala ebaluatzea asmatu gabe 📏
-
Definitu arrakasta hasieratik
Zehaztasuna, osotasuna, tonua, formatuaren betetzea eta erabilgarri dagoen emaitza lortzeko denbora. -
Erabili kontrol-zerrendak edo errubrikak.
Eskatu modeloari irizpideen arabera bere burua puntuatzeko azken emaitza itzuli aurretik. -
Ablazioa eta alderaketa
Aldatu gonbidapen-elementu bat aldi berean eta neurtu aldea. -
Saiatu beste modelo edo tenperatura batekin.
Batzuetan garaipenik azkarrena modeloak aldatzea edo parametroak doitzea da. [4] -
Jarraipen-erroreen ereduak
Haluzinazioak, irismen-aldaketa, publiko okerra. Idatzi kontrako aholkuak horiek esplizituki blokeatzen dituztenak.
Segurtasuna, etika eta gardentasuna IA aholkuetan 🛡️
Arriskua murrizten duten mugak barne hartzen ditu gonbidapen onak. Gai sentikorretarako, iturri fidagarrien aipamenak eskatu. Politika edo betetzea ukitzen duen edozer gauzatarako, eskatu ereduari aipamena edo atzerapena egiteko. Gida finkatuek etengabe sustatzen dituzte argibide argi eta zehatzak, irteera egituratuak eta fintze iteratiboa lehenetsi seguru gisa. [1]
Era berean, nabigazio-edukia edo kanpoko edukia integratzerakoan, tratatu web-orri ezezagunak fidagarriak ez direnak bezala. Ezkutuko edo aurkari den edukiak ereduak adierazpen faltsuetara bultzatu ditzake. Sortu trikimailu horiei aurre egiten dieten galderak eta probak, eta mantendu gizaki bat jakinaren gainean erantzun garrantzitsuen bila. [5]
AI bidezko aholku sendoak lortzeko hasiera azkarreko kontrol-zerrenda ✅🧠
-
Adierazi zeregina esaldi batean.
-
Gehitu publikoa, tonua eta mugak.
-
Sartu 1-3 adibide labur.
-
Zehaztu irteerako formatua edo eskema.
-
Lehenik urratsak galdetu, eta ondoren azken erantzuna.
-
Autokritika labur bat eta konponketak eskatzen ditu.
-
Beharrezkoa bada, argitzeko galderak egin ditzala.
-
Ikusten dituzun hutsuneen arabera errepikatu... eta gero gorde irabazle den gonbidapena.
Non ikasi gehiago hizkera teknikoan ito gabe 🌊
Saltzaileen baliabide autoritarioek zarata mozten dute. OpenAI-k eta Microsoft-ek aholku praktikoak eskaintzen dituzte adibideekin eta egoera-aholkuekin. Anthropic-ek azaltzen du noiz den aholku egokia aholkuak ematea eta noiz saiatu beste zerbait. Irakurri hauek bigarren iritzi bat nahi duzunean, bibrazio hutsa ez dena. [1][2][3][4]
Denbora gehiegi irakurri gabe eta azken gogoetak 🧡
AI bidezko gonbidapenak makina adimendun baina literal bat kolaboratzaile lagungarri bihurtzeko modua dira. Esan iezaiozu lana, erakutsi eredua, blokeatu formatua eta ezarri kalitate-maila. Pixka bat errepikatu. Hori da dena. Gainerakoa praktika eta gustua da, burugogorkeria pixka batekin. Batzuetan gehiegi pentsatuko duzu, batzuetan gutxiegi zehaztuko duzu, eta noizean behin ia funtzionatzen duen bolatokiei buruzko metafora arraro bat asmatuko duzu. Aurrera jarraitu. Batez besteko eta emaitza bikainen arteko aldea normalean gonbidapen hobea besterik ez da.
Erreferentziak
-
OpenAI - Ingeniaritza azkarreko gida: irakurri gehiago
-
OpenAI Laguntza Zentroa - ChatGPTrako ingeniaritza-jardunbide egokiak: irakurri gehiago
-
Microsoft Learn - Ingeniaritza azkarreko teknikak (Azure OpenAI): irakurri gehiago
-
Anthropic Docs - Ingeniaritza azkarreko ikuspegi orokorra: irakurri gehiago
-
OWASP GenAI - LLM01: Injekzio azkarra: irakurri gehiago