Batzuetan, IA lagun hori bezala sentitzen da, sukaldatzen dakiela zin egiten duena, eta gero soplete eta tipula gordin batekin iristen dena. Tresna ikusgarriak, emaitza harrigarriak, ke asko, eta afaria laster izango denaren ziurtasun garbirik ez.
Beraz... Gehiegizko publizitatea al dago IA-ri buruz? Bai, hainbat modutan. Eta ez, beste modu batzuetan ere. Biak izan daitezke egia aldi berean.
Jarraian, benetako kontua da: non puzten diren baieztapenak 🎈, non den balioa soila baina sendoa 💼, eta nola bereizi doktoregoa edo esnatze espiritualik behar izan gabe.
Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:
🔗 Zein IA da egokia zuretzat?
Konparatu ohiko IA tresnak helburuen, aurrekontuaren eta erraztasunaren arabera.
🔗 IA burbuila bat sortzen ari al da?
Zalaparta-seinaleak, arriskuak eta hazkunde iraunkorrak zer itxura duen.
🔗 IA detektagailuak fidagarriak al dira benetako munduan erabiltzeko?
Zehaztasun mugak, positibo faltsuak eta ebaluazio bidezko aholkuak.
🔗 Nola erabili AI zure telefonoan egunero
Erabili mugikorretarako aplikazioak, ahots-laguntzaileak eta gonbidapenak denbora aurrezteko.
Zer esan nahi du jendeak normalean “IA gehiegi zabalduta dago” esaten duenean 🤔
IA gehiegi goraipatzen dela esaten duenean , normalean desadostasun hauetako bati (edo gehiagori) erreakzionatzen ari da:
-
Marketin promesak eguneroko errealitatearen aurka.
Demoa magikoa dirudi. Hedapena zinta itsaskorra eta otoitza bezala sentitzen da. -
Gaitasuna vs. fidagarritasuna
Poema bat idatzi, kontratu bat itzuli, kodea konpondu... eta gero konfiantzaz politika lotura bat asmatu dezake. Primeran, primeran, primeran. -
Aurrerapena vs. praktikotasuna
Ereduak azkar hobetzen dira, baina negozio-prozesu korapilatsuetan integratzea motela, politikoa eta kasu kritikoz betea da. -
«Gizakiak ordezkatu» esaldien kontakizunak
Benetako garaipen gehienak «lan osoa ordezkatu» baino gehiago «zati aspergarriak kendu» bezalakoak dira.
Eta horixe da tentsio nagusia: IA benetan indartsua da, baina askotan amaituta dagoela bezala saltzen da. Ez dago amaituta.... eraikitzen ari da. Leiho ederrak dituen eta iturgintzarik gabeko etxe bat bezala 🚽
Zergatik gertatzen dira hain erraz (eta gertatzen jarraitzen dute) IAren inguruko baieztapen puztuak 🎭
IAk iman baten moduan puztutako baieztapenak erakartzeko arrazoi batzuk:
Demoak, funtsean, iruzur egiten ari dira (modu politenean)
Demoak zainduak dira. Gomendioak doitu egiten dira. Datuak garbiak dira. Kasurik onenak arreta jartzen du, eta porrot kasuak atzealdean galletak jaten ari dira.
Biziraupenaren aldeko alborapena ozena da
«Adimen artifizialak milioi bat ordu aurreztu dizkigu» istorioak biral bihurtu dira. «Adimen artifizialak dena bi aldiz berridatziarazi digu» istorioak norbaiten proiektu-karpetan isilean lurperatzen dira, «3. hiruhilekoko esperimentuak» izenekoan 🫠
Jendeak egia eta jariakortasuna nahasten ditu
IA modernoak ziur, lagungarri eta zehatz iruditu daiteke, eta horrek gure garunak engainatzen ditu zehatza dela pentsatzera.
Akats modu hau deskribatzeko modu oso ohikoa konfabulazioa : konfiantzaz adierazitako baina irteera okerra (hau da, "haluzinazioak"). NISTek zuzenean aipatzen du hau IA sistemetarako arrisku nagusi gisa. [1]
Diruak megafonoa anplifikatzen du
Aurrekontuak, balorazioak eta karrera-pizgarriak jokoan daudenean, denek dute arrazoia esateko "honek dena aldatzen du" (nahiz eta gehienbat diapositiba-sortak aldatu).
«Inflazioa → etsipena → balio egonkorra» eredua (eta zergatik ez duen esan nahi IA faltsua denik) 📈😬
Teknologia askok arku emozional bera jarraitzen dute:
-
Puntuko itxaropenak (dena automatizatuta egongo da astearterako)
-
Errealitate gogorra (asteazkenean hasiko da)
-
Balio egonkorra (lana nola egiten denaren parte bihurtzen da isilean)
Beraz, bai - IA gehiegi saldu daiteke ondorioak izan arren. Ez dira kontrakoak. Pisukideak dira.
IA gehiegi ez den lekuan (emaitzak ematen ari da) ✅✨
Hau da ahazten den zatia, zientzia-fikzio gutxiago eta kalkulu-orri gehiago delako.
Kodetze laguntza benetako produktibitate bultzada bat da
Zeregin batzuetarako - eredu errepikakorrak, proben eskafoldatzea, eredu errepikakorrak - kode kopilotoak benetan praktikoak izan daitezke.
GitHub-eko kontrolpeko esperimentu batek, askotan aipatutakoak, aurkitu zuen Copilot erabiltzen duten garatzaileek kodeketa-zeregin bat azkarrago (haien idatziak % 55eko abiadura-igoera ikerketa horretan). [3]
Ez da magiazkoa, baina esanguratsua. Arazoa da oraindik ere berrikusi egin behar duzula idazten duena... "Lagungarria" ez baita "zuzena" bezalakoa
Zirriborroa egitea, laburbiltzea eta lehen urratseko pentsamendua
Adimen artifiziala bikaina da honetan:
-
Ohar zirriborro garbi bihurtzen ✍️
-
Dokumentu luzeak laburbiltzea
-
Aukerak sortzea (izenburuak, eskemak, posta elektronikoaren aldaerak)
-
Itzulpen tonua (“egin ezazu hau gutxiago pikantea” 🌶️)
Funtsean, batzuetan gezurra esaten duen laguntzaile gazte nekaezin bat da, beraz, zuk gainbegiratzen duzu. (Gogorra. Zehatza ere bai.)
Bezeroarentzako arreta-zerbitzua eta barne-laguntza-mahaiak
IAk hobekien funtzionatzen duen lekuak: sailkatu → berreskuratu → iradoki , ez asmatu → itxaropen → zabaldu .
Bertsio labur eta segurua nahi baduzu: erabili IA iturri onartuetatik ateratzeko eta erantzunak idazteko, baina gizakiak bidalitakoaren erantzule izan daitezela - batez ere arriskuak handitzen direnean. "Gobernatu + probatu + gertakariak ezagutarazi" jarrera hori NISTek IA sortzailearen arriskuen kudeaketa nola markatzen duenaren ondoan dago. [1]
Datuen esplorazioa - babes-hesiekin
Adimen artifizialak datu-multzoak kontsultatzen, grafikoak azaltzen eta "zer begiratu hurrengo" ideiak sortzen lagun diezaieke pertsonei. Garaipena analisia eskuragarriagoa egitea da, ez analistak ordezkatzea.
Non gehiegi aipatzen den IA (eta zergatik etengabe etsitzen duen) ❌🤷
"Dena kudeatzen duten agente guztiz autonomoak"
Agenteek lan-fluxu politak egin ditzakete. Baina behin gehituta:
-
urrats anitz
-
tresna nahasiak
-
baimenak
-
benetako erabiltzaileak
-
benetako ondorioak
...porrot moduak untxiak bezala ugaltzen dira. Hasieran polita, gero gainezka egiten dizu 🐇
Arau praktiko bat: zenbat eta “esku libreago” dagoela dioen zerbaitek, orduan eta gehiago galdetu beharko zenuke zer gertatzen den apurtzen denean.
"Laster guztiz zehatza izango da"
Zehaztasuna hobetzen da, bai, baina fidagarritasuna labainkorra da - batez ere eredua iturri egiaztagarrietan oinarrituta ez
Horregatik, IA lan serioak honelako itxura hartzen du: berreskuratzea + baliozkotzea + monitorizazioa + gizakiaren berrikuspena , ez "gogorrago bultzatu besterik gabe". (NISTen GenAI profilak hau komunikatzen du adeitasun eta irmotasun batekin.) [1]
«Eredu bakarra denak gobernatzeko»
Praktikan, taldeek askotan nahasten amaitzen dute:
-
Modelo txikiagoak zeregin merkeak/bolumen handikoak egiteko
-
arrazoiketa zailagoetarako eredu handiagoak
-
oinarridun erantzunen berreskurapena
-
betetze-mugak arautzeko arauak
«Garun magiko bakarra» ideia ondo saltzen da, ordea. Txukuna da. Gizakiok txukun egotea maite dugu.
"Lanpostu osoak gau batetik bestera ordezkatu"
Rol gehienak zeregin multzoak dira. Adimen artifizialak zeregin horien zati bat txikitu dezake eta gainerakoak ia ez ditu ukituko. Giza zatiak - epaia, erantzukizuna, harremanak, testuingurua - temati... gizakiak dira.
Lankide robotikoak nahi genituen. Horren ordez, esteroideekin autokonpletazioa lortu genuen.
Zerk egiten du IA erabilera-kasu bat ona (eta txarra) 🧪🛠️
Atal hau da jendeak saltatu eta gero damutzen dena.
IA erabilera kasu on batek normalean honako hauek ditu:
-
Arrakasta-irizpide argiak (aurreztutako denbora, akatsak murriztuta, erantzun-abiadura hobetuta)
-
Apustu txiki-ertainak (edo gizakien berrikuspen sendoa)
-
Errepika daitezkeen ereduak (FAQ erantzunak, lan-fluxu ohikoak, dokumentu estandarrak)
-
Datu onetarako sarbidea (eta erabiltzeko baimena)
-
Erreserba-plan bat ereduak zentzugabekeria ematen duenean
-
Hasieran esparru estua
IA erabilera kasu txar batek normalean honelako itxura du:
-
"Automatizatu dezagun erabakiak hartzea" erantzukizunik gabe 😬
-
«Dena konektatuko dugu» (ez... mesedez, ez)
-
Ez dago oinarrizko neurririk, beraz, inork ez daki lagundu duen ala ez
-
Egia-makina bat izatea espero du, eredu-makina bat izan beharrean
Gauza bakarra gogoratuko baduzu behintzat: IA fidagarriena da egiaztatutako iturrietan oinarrituta dagoenean eta ondo definitutako lan batera mugatuta dagoenean. Bestela, bibrazioetan oinarritutako konputazioa da.
Zure erakundeko IA errealitatea egiaztatzeko modu sinple (baina oso eraginkorra) bat 🧾✅
Erantzun sendo bat nahi baduzu (ez erantzun bero bat), egin proba azkar hau:
1) Definitu IA kontratatuko duzun lana
Idatzi lanaren deskribapen bat bezala:
-
Sarrerak
-
Irteerak
-
Murrizketak
-
«Eginda» esan nahi du…
Argi deskribatu ezin baduzu, IA-k ez du magikoki argituko.
2) Oinarrizko oinarria ezarri
Zenbat denbora behar da orain? Zenbat akats egiten dira orain? Nolakoa da “ona” orain?
Oinarrizko punturik ez = iritzi-gerra amaigabeak geroago. Benetan, jendeak betiko eztabaidatuko du, eta azkar zahartuko zara.
3) Erabaki nondik datorren egia
-
Barne ezagutza-basea?
-
Bezeroen erregistroak?
-
Onartutako politikak?
-
Dokumentu multzo zaindu bat?
Erantzuna “modeloak jakingo du” bada, alarma bat da 🚩
4) Ezarri gizakia begiztan parte hartzeko plana
Erabaki:
-
nork berrikusten duen,
-
berrikusten dutenean,
-
eta zer gertatzen den IA gaizki dagoenean.
Hau da “tresna” eta “erantzukizun” arteko aldea. Ez beti, baina askotan.
5) Leherketaren erradioa mapatu
Hasi akatsak merkeak diren tokian. Zabaldu frogak dituzunean bakarrik.
Honela bihurtzen dituzu puztutako baieztapenak erabilgarritasunean. Arrunta… eraginkorra… nahiko ederra 😌
Konfiantza, arriskua eta erregulazioa - axola ez den zatia 🧯⚖️
IA zerbait garrantzitsutan (pertsonak, dirua, segurtasuna, emaitza legalak) sartzen bada, gobernantza ez da aukerakoa.
Hainbat erreferentzia egiten zaizkion babes-hesi batzuk:
-
NIST Generative AI Profile (AI RMF-ren laguntzailea) : arrisku-kategoria praktikoak + gobernantzan, probak, jatorria eta gertakarien dibulgazioan proposatutako ekintzak. [1]
-
ELGAren IA Printzipioak : nazioartean oso erabilia den oinarri bat fidagarria eta gizakietan zentratutako IArako. [5]
-
EBko IA Legea : arriskuetan oinarritutako esparru juridikoa, IA nola erabiltzen den arabera betebeharrak ezartzen dituena (eta "arrisku onartezinak" diren zenbait praktika debekatzen dituena). [4]
Eta bai, gauza hauek paper kontuak balira bezala iruditu daitezke. Baina horixe da “tresna praktikoa” eta “ups, betetze-amesgaizto bat zabaldu dugu” arteko aldea
Begirada hurbilago bat: “IA automatikoki osatzea” ideia - gutxietsia, baina nahiko egiazkoa 🧩🧠
Hona hemen metafora apur bat inperfektua (egokia dena): IA asko internet irakurtzen duen autokonplezio oso dotore baten antzekoa da, eta gero non irakurri duen ahazten du.
Arbuiagarria dirudi, baina horregatik funtzionatzen du:
-
Ereduetan bikaina
-
Hizkuntzan bikaina
-
Bikaina “hurrengo gauza probablea” ekoizten
Eta horregatik huts egiten du:
-
Ez daki naturalki zer den egia
-
Ez daki naturalki zer egiten duen zure erakundeak
-
Oinarririk gabeko zentzugabekeria ziurra eman dezake (ikus: konfabulazioa / haluzinazioak) [1]
Beraz, zure erabilera-kasuak egia behar badu, berreskurapenarekin, tresnekin, balidazioarekin, monitorizazioarekin eta gizakien berrikuspenarekin ainguratzen duzu. Zure erabilera-kasuak zirriborroan eta ideiak sortzeko abiadura behar badu, askatasun gehiagorekin funtzionatzen uzten diozu. Ezarpen desberdinak, itxaropen desberdinak. Gatzarekin sukaldatzea bezala - ez du denak kantitate bera behar.
Konparazio taula: IA erabiltzeko modu praktikoak, baieztapen puztuetan ito gabe 🧠📋
| Tresna / aukera | Publikoa | Prezioaren giroa | Zergatik funtzionatzen duen |
|---|---|---|---|
| Txat estiloko laguntzailea (orokorra) | Banakoak, taldeak | Normalean doako maila + ordainpekoa | Bikaina zirriborroetarako, ideia-jasarako, laburbiltzeko... baina egiaztatu datuak (beti) |
| Kode kopilotoa | Garatzaileak | Normalean harpidetza | Ohiko kodetze-lanak bizkortzen ditu, baina oraindik berrikuspena + probak eta kafea behar ditu |
| Berreskurapenean oinarritutako "iturriekin erantzuna" | Ikertzaileak, analistak | Freemium itxurako | Asmatze hutsa baino hobea "aurkitu + lurratu" lan-fluxuetarako |
| Lan-fluxuen automatizazioa + IA | Operazioak, laguntza | Mailakatua | Urrats errepikakorrak fluxu erdi-automatiko bihurtzen ditu (erdi-fluxua da gakoa) |
| Etxeko eredua / auto-ostatua | ML gaitasuna duten erakundeak | Azpiak + pertsonak | Kontrol eta pribatutasun gehiago, baina mantentze-lanak eta buruko minak ordaintzen dituzu |
| Gobernantza-esparruak | Liderrak, arriskua, betetzea | Doako baliabideak | Arriskua + konfiantza kudeatzen laguntzen dizu, ez da liluragarria baina ezinbestekoa |
| Errealitatearen egiaztapen / erreferentziazko analisi iturriak | Zuzendariak, politika, estrategia | Doako baliabideak | Datuak bibrazioak gainditzen ditu eta LinkedIn-eko sermoiak murrizten ditu |
| "Dena egiten duen agentea" | Ameslariak 😅 | Kostuak + kaosa | Batzuetan ikusgarria, askotan hauskorra - jarraitu mokadutxoekin eta pazientziarekin |
IAren aurrerapen eta eragin datuetarako "errealitatearen egiaztapen" gune bat nahi baduzu, Stanford IA Index abiapuntu ona da. [2]
Amaierako hartualdia + laburpen azkarra 🧠✨
Beraz, IA gehiegi nabarmentzen da norbaitek saltzen duenean:
-
zehaztasun akatsik gabea,
-
autonomia osoa,
-
rol osoen berehalako ordezkapena,
-
edo zure erakundearen arazoak konpontzen dituen plug-and-play garun bat…
...orduan bai, hori salmenta-trebetasuna da akabera distiratsuarekin.
Baina IA honela tratatzen baduzu:
-
laguntzaile indartsu bat,
-
zeregin estu eta ondo definituetan erabiltzen da hobekien,
-
iturri fidagarrietan oinarrituta,
-
gizakiek gauza garrantzitsuak berrikusten dituztela..
...orduan ez, ez dago gehiegi zabalduta. Besterik gabe... irregularra da. Gimnasioko bazkidetza bat bezala. Sinestezina ondo erabiltzen bada, alferrikakoa festetan bakarrik aipatzen baduzu 😄🏋️
Laburpen azkarra: IA gehiegi aipatzen da epaiketaren ordezko magiko gisa, eta gutxiegi baloratzen da zirriborroetarako, kodeketa laguntzarako, sailkapenerako eta ezagutza lan-fluxuetarako biderkatzaile praktiko gisa.
Erreferentziak
-
NISTen IA Sortzailearen Profila (NIST AI 600-1, PDF) - IA Arriskuen Kudeaketa Esparruaren gida osagarria, arrisku-eremu nagusiak eta gobernantza, probak, jatorria eta gertakarien dibulgazioari buruzko ekintza gomendatuak azaltzen dituena. Irakurri gehiago
-
Stanford HAI AI Index - urteko txosten bat, datuetan aberatsa, AIren aurrerapena, adopzioa, inbertsioa eta gizarte-inpaktuak jarraitzen dituena erreferentzia eta adierazle nagusien arabera. Irakurri gehiago
-
GitHub Copilot produktibitatearen ikerketa - GitHub-en kontrolpeko ikerketa idatzia zereginak burutzeko abiadurari eta garatzaileen esperientziari buruz Copilot erabiltzean. Irakurri gehiago
-
Europako Batzordearen IA Legearen ikuspegi orokorra - Batzordearen orrialde nagusia, EBk IA sistemetarako dituen arrisku-mailako betebeharrak eta debekatutako praktiken kategoriak azaltzen dituena. Irakurri gehiago