Zenbat ur erabiltzen du IAk?

Ziur nago denetarik entzun duzula, “IAk ur botila bat edaten du galdera gutxi batzuetatik” edo “tanta batzuk dira, funtsean”. Egia ñabardura gehiagokoa da. IAren ur-aztarna asko aldatzen da non exekutatzen den, zure galdera zenbat denbora irauten duen eta datu-zentro batek bere zerbitzariak nola hozten dituen arabera. Beraz, bai, zenbaki nagusia existitzen da, baina ohar batzuen barruan bizi da.

Jarraian, erabakiak hartzeko prest dauden zenbaki argiak aztertzen ditut, zergatik ez datozen bat datozen kalkuluak azaltzen dut eta eraikitzaileek eta eguneroko erabiltzaileek nola murriztu dezaketen uraren kontsumoa jasangarritasuneko monje bihurtu gabe erakusten dut.

Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:

🔗 Zer da IA ​​datu-multzo bat?
Datu-multzoek makina-ikaskuntzaren entrenamendua eta ereduen garapena nola ahalbidetzen duten azaltzen du.

🔗 Nola aurreikusten duen IAk joerak
Adimen artifizialak nola aztertzen dituen ereduak erakusten du aldaketak eta etorkizuneko emaitzak aurreikusteko.

🔗 Nola neurtu IAren errendimendua
Zehaztasuna, abiadura eta fidagarritasuna ebaluatzeko funtsezko metrikak aztertzen ditu.

🔗 Nola hitz egin IArekin
Argitasuna, emaitzak eta koherentzia hobetzeko gonbidapen-estrategia eraginkorrak gidatzen ditu.

Zenbat ur erabiltzen du IAk? Benetan erabil ditzakezun zenbaki azkarrak 📏

• Gaur egungo gonbidapen bakoitzeko, ohiko tartea: sistema nagusi batean testu-gonbidapen mediana baten azpimililitrotik hasi beste batean erantzun luzeago eta kalkulu-ahalmen handiagoko bat lortzeko hamarnaka mililitrora ~0,26 mL-ko testu-gonbidapen mediana (zerbitzu-gastu osoa barne) [1]. Mistral-en bizi-zikloaren ebaluazioak 400 tokeneko laguntzaile-erantzun bat ~45 mL-tan (ondorio marjinala) [2]. Testuinguruak eta ereduak garrantzi handia dute.

• Muga-eskalako eredu bat entrenatzea: milioika litro behar izan daitezke , gehienak hoztetik eta elektrizitatea sortzeko erabiltzen den uretatik. Asko aipatutako analisi akademiko batek ~5,4 milioi litro GPT klaseko eredu bat entrenatzeko, hozteko bertan kontsumitzen diren ~700.000 litro

• Datu-zentroak oro har: gune handiek ehunka mila litro ur hartzen dituzte egunean operadore nagusietan, eta gailur altuagoak dituzte campus batzuetan klimaren eta diseinuaren arabera [5].

Izan gaitezen zintzoak: hasieran zifra horiek koherenteak dirudite. Hala dira. Eta arrazoi onak daude.

AI bidezko uraren erabileraren neurketak ✅

Zenbat ur erabiltzen du IAk? galderari erantzun on batek hainbat baldintza bete beharko lituzke:

1. Muga-argitasuna
   Tokiko hozte- bakarrik barne hartzen al du , edo zentral elektrikoek elektrizitatea sortzeko kanpoko ura ura ateratzea eta ur-kontsumoa , eta 1-2-3 esparruak hartzen dituzte, karbono-kontabilitatearen antzera [3].

2. Kokapenaren sentikortasuna
   kWh-ko ura eskualdearen eta sare-nahasketaren arabera aldatzen da, beraz, eskaera berak uraren eragin desberdinak izan ditzake zerbitzatzen den tokiaren arabera - literaturak denbora eta lekua kontuan hartutako programazioa [3].

3. Lan-kargaren errealismoa
   Zenbakiak batez besteko ekoizpen-eskaintzak , inaktibo dagoen edukiera eta datu-zentroaren gain-kostuak barne, edo azeleragailua bakarrik gailurrean dagoenean? Google-k sistema osoaren kontabilitatea azpimarratzen du (inaktibo dagoena, CPUak/DRAMak eta datu-zentroaren gain-kostuak) ondorioetarako, ez bakarrik TPU matematika [1].

4. Hozte-teknologia
   Lurruntze-hozteak, zirkuitu itxiko likido-hozteak, aire-hozteak eta txiparen zuzeneko hurrengo belaunaldiko zenbait gunetan hozteko uraren erabilera ezabatzeko diseinuak abiarazten ari da

5. Eguneko ordua eta urtaroa
   Beroak, hezetasunak eta sarearen egoerak uraren erabileraren eraginkortasuna benetako bizitzan; eragin handiko ikerketa batek iradokitzen du lan nagusiak uraren intentsitatea txikiagoa den une eta lekuetan programatzea [3].

Uraren erauzketa vs. uraren kontsumoa, azalduta 💡

• Ateratzea = ibaietatik, lakuetatik edo akuiferoetatik hartutako ura (batzuk itzuli egiten dira).

• Kontsumoa itzultzen ez den ura , lurrundu egiten delako edo prozesuetan/produktuetan sartzen delako.

Hozte-dorreek batez ere kontsumitzen dute . Elektrizitate-sorkuntzak atera (batzuetan zati bat kontsumituz), plantaren eta hozte-metodoaren arabera. IA-uraren zenbaki-etiketa sinesgarriak jakinarazten ditu [3].

Nora doan ura IA-n: hiru ontziak 🪣

1. 1. esparrua - tokiko hoztea
   Ikusgai dagoen zatia: datu-zentroan bertan lurrundutako ura. Lurrunketa bidezko edo aire bidezko edo likido itxiko oinarri-lerroa ezarri zuten [5].

2. 2. esparrua - elektrizitatearen sorrera
   kWh bakoitzak ur-etiketa ezkutu bat izan dezake; nahasketak eta kokapenak zehazten dute zure lan-kargak heredatzen duen kWh-ko litro-seinalea [3].

3. 3. esparrua - hornikuntza-katea
   Txipen fabrikazioan ur ultrapurua erabiltzen da. Ez duzu "gonbita bakoitzeko" metrika batean ikusiko, mugak berariaz barne hartzen ez baditu gorpuztutako inpaktuak (adibidez, LCA osoa) [2][3].

Hornitzaileak zenbakiz, ñabarduraz 🧮

• Google Gemini-ren eskaerak
  Full-stack zerbitzatzeko metodoa (inaktiboa eta instalazioen gainkarga barne). Testu-galderaren mediana ~0,26 mL ur eta ~0,24 Wh energia; zifrek ekoizpen-trafikoa eta muga orokorrak islatzen dituzte [1].

• Mistral Large 2 bizi-zikloa
  LCA independente arraro batek (ADEME/Carbone 4-rekin) ~281.000 m³ entrenamendurako + hasierako erabilerarako eta ~45 mL-ko inferentzia marjinala 400 tokeneko baterako [2].

• Microsoften zero urik gabeko hozte-helburua
  zero urik gabe hozteko diseinatuta daude , txipara zuzenean sartzeko metodoetan oinarrituta; administrazio-erabilerek oraindik ere ura behar dute [4].

• Datu-zentroen eskala orokorra
  Operadore handiek publikoki jakinarazi dute batez beste ehunka mila litro eguneko erabiltzen dituztela gune bakoitzean; klimak eta diseinuak zifrak gora edo behera bultzatzen dituzte [5].

• Aurreko oinarri akademikoa
  "Egarri den IA" analisi aitzindariak milioika litro GPT klaseko ereduak entrenatzeko, eta 10-50 erantzun ertainek 500 ml-ko baten baliokide izan zitezkeela - neurri handi batean noiz/non exekutatzen diren araberakoa [3].

Zergatik dauden hainbeste desadostasun estimazioak 🤷

• Muga desberdinak
  Zifra batzuek tokiko hoztea bakarrik ; beste batzuek elektrizitatearen ura txiparen fabrikazioa gehi dezakete . Sagarrak, laranjak eta fruta entsalada [2][3].

• Lan-karga desberdinak
  Testu-gonbita labur bat ez da kode/modal anitzeko exekuzio luze bat; multzokatzeak, konkurrentziak eta latentzia-helburuek erabilera aldatzen dute [1][2].

• Klima eta sare desberdinak
  Lurrunketa bidezko hoztea eskualde bero eta idor batean ≠ aire/likido bidezko hoztea eskualde fresko eta heze batean. Sarearen uraren intentsitatea oso aldakorra da [3].

• Saltzaileen metodologiak
  "Koilaratxo baten hamabosgarren bat" ospetsu batek titularrak egin zituen - baina muga-xehetasunik gabe, ez da konparagarria [1][3].

• Helburu mugikorra
  Hoztea azkar eboluzionatzen ari da. Microsoftek urik gabeko hoztea zenbait tokitan; horiek ezartzeak tokiko ura murriztuko du, nahiz eta goiko elektrizitateak uraren seinalea daraman oraindik [4].

Zer egin dezakezu gaur IAren ur-aztarna murrizteko 🌱

1. Ereduaren tamaina egokia
   Eredu txikiago eta zereginetarako egokituek zehaztasuna lortzen dute maiz, konputazio gutxiago kontsumituz. Mistralen ebaluazioak tamainaren eta aztarnaren arteko korrelazio sendoak azpimarratzen ditu, eta inferentzia-zenbaki marjinalak argitaratzen ditu, konpentsazioak arrazoitu ahal izateko [2].

2. Aukeratu uraren araberako eskualdeak
   Klima freskoagoak, hozte eraginkorra eta kWh-ko ur-intentsitate txikiagoa duten sare elektrikoak nahiago izan; "egarri den IA" lanak denbora eta lekuaren araberako programazioak laguntzen duela erakusten du [3].

3. Lan-kargak denboran aldatu.
   Prestakuntza/lote astunaren inferentzia programatu ur-eraginkortasuneko orduetarako (gau freskoagoak, sare-baldintza onak) [3].

4. Eskatu zure saltzaileari neurri gardenak eska diezazkiokezu:
   bakoitzeko uraren zenbatekoa , mugak definitzea eta zenbakiek alferrikako edukiera eta instalazioen gastuak barne hartzen dituzten ala ez. Politika-taldeek nahitaezko dibulgazioa bultzatzen ari dira, sagarrekin sagar alderaketak posible egiteko [3].

5. Hozte-teknologiak garrantzia du
   Hardwarea erabiltzen baduzu, ebaluatu zirkuitu itxiko/txipera zuzenean doan hoztea ; hodeian bazaude, nahiago izan ur-argiko diseinuetan [4][5].

6. Erabili ur grisak eta berrerabiltzeko aukerak
   Campus askok edanezinak diren iturriak ordezkatu edo begiztetan birziklatu ditzakete; operadore handiek ur iturriak eta hozte aukerak orekatzeko deskribatzen dute eragin garbia minimizatzeko [5].

Adibide azkar bat errealitate bihurtzeko (ez da arau unibertsala): gaueko prestakuntza-lan bat udako eskualde bero eta lehor batetik udaberriko eskualde freskoago eta hezeago batera eramateak - eta ordu puntako orduetatik kanpo eta freskoagoetan egiteak - bai tokiko ur-erabilera bai kanpoko (sareko) ur-intentsitatea alda ditzake. Hori da, hain zuzen ere, programazio praktiko eta dramatiko batek desblokeatu dezakeen garaipen-mota [3].

Konparazio taula: IAren ur-gastuak murrizteko aukera azkarrak 🧰

(«Prezioa» diseinuz biguna da - inplementazioak aldatu egiten dira.)

Sakonki aztertzen: politika-danbor-hotsa gero eta ozenagoa da 🥁

nahitaez dibulgatzea eskatzen dute, erosleek eta komunitateek kostuak eta onurak ebaluatu ahal izan ditzaten. Gomendioen artean daude esparru-definizioak, gune-mailako txostenak eta kokapen-gidalerroak; izan ere, kokapenaren araberako metrika konparagarririk gabe, iluntasunean ari gara eztabaidatzen [3].

Azterketa sakona: datu-zentro guztiek ez dute modu berean kontsumitzen 🚰

Badago mito bat dioena: “airez hozteak ez du urik erabiltzen”. Ez guztiz. Airez astunak diren sistemek elektrizitate gehiago , eta horrek eskualde askotan saretik ezkutatutako ura urarekin hozteak energia eta isuriak murriztu ditzake tokiko uraren kostuan. Operadore handiek esplizituki orekatzen dituzte konpentsazio horiek tokiz toki [1][5].

Murgiltze sakona: birusen baieztapenen errealitatearen azterketa azkarra 🧪

Baliteke adierazpen ausartak ikusi izana gonbidapen bakar batek "ur botila bat" edo, beste aldean, "tanta batzuk besterik ez" direla diotenak. Jarrera hobea: apaltasuna matematikarekin . Gaur egungo liburu-euskarri sinesgarriak ~0,26 ml batez besteko ekoizpen-gonbidapen baterako, zerbitzatu osoaren gain-kostuarekin [1] eta ~45 ml 400 tokeneko laguntzaile-erantzun baterako (ondorio marjinala) [2]. Asko partekatutako "koilaratxo baten hamabosgarren bat" baieztapenak ez du muga/metodo publikorik; tratatu hiririk gabeko eguraldi iragarpen bat bezala [1][3].

Mini-FAQ: Zenbat ur erabiltzen du IAk? berriro ere, ingeles arruntean 🗣️

• Beraz, zer esan beharko nuke bilera batean?
  tanta batzuetatik hasi eta trago batzuetaraino doa , modeloaren, iraupenaren eta non egiten den arabera. Entrenamenduak igerilekuetan behar ditu , ez putzuetan». Ondoren, aipatu adibide bat edo bi goian.

• IA bereziki txarra al da?
  kontzentratuta dago : elkarrekin bildutako potentzia handiko txipek hozte-karga handiak sortzen dituzte. Baina datu-zentroak dira, halaber, eraginkortasun handiko teknologia onenak lehenengo iristen diren lekuak [1][4].

• Zer gertatuko litzateke dena airez hozteko sistemara aldatuko bagenu?
  Tokiko ura murriztu dezakezu kanpokoa elektrizitatearen bidez. Operadore sofistikatuek biak aztertzen dituzte [1][5].

• Eta etorkizuneko teknologiari buruz zer?
  ura hoztea saihesten duten diseinuek iraultza ekarriko lukete 1. esparruan. Operadore batzuk norabide horretan mugitzen ari dira; goiko elektrizitateak uraren seinalea eramaten jarraitzen du sareak aldatu arte [4].

Azken oharrak - Luzeegia da, ez dut irakurri 🌊

• Eskaera bakoitzeko: pentsatu mililitro batzuetatik hamarnaka mililitrotara , modeloaren, eskaeraren luzeraren eta non exekutatzen den arabera. Eskaeraren mediana ~0,26 mL pila nagusi batean; ~45 mL 400 tokeneko erantzun baterako beste batean [1][2].

• Prestakuntza: milioika litro modelo aurreratuetarako, eta horrek ordutegia, kokapena eta hozte-teknologia funtsezkoak bihurtzen ditu [3].

• Zer egin: tamaina egokia duten modeloak aukeratu, ur-eskualde egokiak aukeratu, lan astunak ordu freskoagoetara aldatu, ur-diseinu arinak frogatzen dituzten saltzaileak nahiago izan eta muga gardenak eskatu [1][3][4][5].

Amaitzeko metafora apur bat akastuna: IA orkestra egarri bat da - melodia konputazioa da, baina bateria hozteko ura eta sareko ura dira. Afinatu banda, eta publikoak musika jasotzen jarraituko du ureztatzaileak piztu gabe. 🎻💦

Erreferentziak

1. Google Cloud Bloga - Zenbat energia erabiltzen du Google-ren IA-k? Kalkuluak egin ditugu (metodologia + ~0,26 ml-ko batez besteko eskaera, zerbitzatu osoko gastua). Esteka
   (Dokumentu teknikoaren PDFa: IA Google-ren eskalan ematearen ingurumen-inpaktua neurtzea .) Esteka

2. Mistral AI - Gure ekarpena AIrako ingurumen-estandar global baterako (LCA ADEME/Carbone 4-rekin; ~281.000 m³ prestakuntza + hasierako erabilera; ~45 mL 400 tokeneko erantzun bakoitzeko Esteka

3. Li et al. - IA "egarri" gutxiago egitea: IA ereduen ur-aztarna sekretua argitzea eta jorratzea milioi bat litro entrenatzea , denbora eta lekuaren araberako programazioa, erretiratzea vs. kontsumoa). Esteka

4. Microsoft - Hurrengo belaunaldiko datu-zentroek zero urik kontsumitzen dute hozteko (txiparen zuzeneko diseinuek gune jakin batzuetan urik gabeko hoztea dute helburu). Esteka

5. Google Datu Zentroak - Jasangarritasunez jardutea (gunez guneko hozte-konpromisoak; txostenak eta berrerabilpena, berreskuratutako/ur grisak barne; eguneroko gune-mailako erabileraren magnitude-ordenak). Esteka

Aurkitu azken IA AI Laguntzaileen Denda Ofizialean

Guri buruz