Batzuetan, IA ia magia-trikimailu bat bezala sentitzen da. Ausazko galdera bat idazten duzu, eta bam - erantzun leun eta findu bat agertzen da segundo gutxitan. Baina hona hemen kontua: "jenio" makina bakoitzaren atzean, benetako pertsonak daude, bidean bultzatuz, zuzentzen eta moldatzen. Pertsona horiei IA entrenatzaileak , eta egiten duten lana jende gehienak uste duena baino arraroagoa, dibertigarriagoa eta, egia esan, gizatiarragoa da.
Azter dezagun zergatik diren garrantzitsuak entrenatzaile hauek, nolakoa den haien egunerokoa eta zergatik ari den rol hau inork aurreikusitakoa baino azkarrago hazten.
Honen ondoren irakurri nahi izango dituzun artikuluak:
🔗 Zer da IA arbitrajea: hitzaren atzean dagoen egia
IA arbitrajea, haren arriskuak, onurak eta ohiko ideia okerrak azaltzen ditu.
🔗 IArako datuak gordetzeko baldintzak: Benetan jakin behar duzuna
Adimen artifizialaren sistemen biltegiratze beharrak, eskalagarritasuna eta eraginkortasuna estaltzen ditu.
🔗 Nor da IAren aita?
IAren aitzindariak eta adimen artifizialaren jatorria aztertzen ditu.
Zerk egiten du IA entrenatzaile sendo bat? 🏆
Ez da botoi-sakatzearen lana. Entrenatzaile onenek talentu nahasketa nahiko arraro batean oinarritzen dira:
-
Pazientzia (asko) - Modeloek ez dute tiro batean ikasten. Entrenatzaileek zuzenketa berdinak egiten jarraitzen dute, ondo moldatu arte.
-
Ñabardurak antzematea - Sarkasmoa, testuinguru kulturala edo alborapena antzematea da gizakien feedbackari abantaila ematen diona [1].
-
Komunikazio zuzena - Lanaren erdia IAk gaizki irakurri ezin ditzakeen argibide argiak idaztea da.
-
Jakin-mina + etika - Entrenatzaile on batek zalantzan jartzen du ea erantzun bat "faktualeki zuzena" den baina sozialki tonurik gabekoa den - IAren gainbegiratzean gai nagusia [2].
Laburbilduz: entrenatzailea irakasle zati bat, editore zati bat eta etika-aditu zati bat da.
IA Entrenatzailearen Rolak Begirada Batean (Xehetasun Batzuekin 😉)
| Rol mota | Nork egokitzen da hobekien | Ohiko ordainketa | Zergatik funtzionatzen duen (edo ez) |
|---|---|---|---|
| Datuen etiketatzailea | Xehetasun finak maite dituzten pertsonak | Baxua-Ertaina $$ | Guztiz garrantzitsua; etiketak okerrak badira, eredu osoak kalte egiten dio [3] 📊 |
| RLHF espezialista | Idazleak, editoreak, analistak | Ertaina-Altua $$ | Erantzunak sailkatu eta berridazten ditu tonua eta argitasuna gizakien itxaropenekin bat etortzeko [1] |
| Domeinu entrenatzailea | Abokatuak, medikuak, adituak | Mapa osoan zehar 💼 | Industria-sistemetarako nitxo-jargona eta muturreko kasuak kudeatzen ditu |
| Segurtasun Berrikuslea | Etikaz arduratzen diren pertsonak | Ertaina $$ | Adimen artifizialak eduki kaltegarriak saihesteko jarraibideak aplikatzen ditu [2][5] |
| Sormen Entrenatzailea | Artistak, ipuin kontalariak | Aurreikusezina 💡 | Adimen artifizialak irudimenari oihartzuna egiten laguntzen dio, muga seguruen barruan mantenduz [5] |
(Bai, formatua pixka bat nahasia da - lana bera bezala.)
IA entrenatzaile baten egun bat
Beraz, nolakoa da benetako lana? Pentsa ezazu kodeketa glamour gutxiagorekin eta gehiagorekin:
-
IA bidez idatzitako erantzunak txarrenetik onenera sailkatzea (RLHF urrats klasikoa) [1].
-
Nahasteak konpontzea (adibidez, modeloak Artizarra ez dela Marte ahazten duenean).
-
Chatbot-en erantzunak berridaztea, naturalagoak izan daitezen.
-
Testu, irudi edo audio mendiak etiketatzea - zehaztasuna benetan garrantzitsua den lekuan [3].
-
Eztabaidatzen ea "teknikoki zuzena" nahikoa den edo segurtasun-jarraibideek gainidatzi behar duten [2].
Zati bat lan gogorra da, zati bat puzzlea. Egia esan, imajinatu loro bati hitz egiten irakastea ez ezik, hitzak gaizki erabiltzeari uzten irakastea ere - hori da giroa. 🦜
Zergatik entrenatzaileak uste baino askoz ere garrantzitsuagoak dira
Gizakirik gabe, IAk honako hau egingo luke:
-
Soinu zurruna eta robotikoa.
-
Alborapena kontrolatu gabe zabaldu (pentsamendu beldurgarria).
-
Umorea edo enpatia guztiz falta dira.
-
Ez izan segurtasun gutxiago testuinguru sentikorretan.
Entrenatzaileak dira “gizakiaren gauza nahasiak” sartzen dituztenak - hizkera arrunta, berotasuna, noizean behin metafora traketsak -, eta, aldi berean, babes-hesiak jartzen dituzte gauzak seguru mantentzeko [2][5].
Benetan balio duten trebetasunak
Ahaztu doktoregoa behar duzula dioen mitoa. Gehien laguntzen duena hau da:
-
Idazketa + edizio trebetasunak - Testu leundua baina naturala [1].
-
Pentsamendu analitikoa - Ereduaren akatsak errepikatzen direnean antzematea eta doikuntzak egitea.
-
Kultur kontzientzia - Esaldiak gaizki atera daitezkeenean jakitea [2].
-
Pazientzia - IA-k ez duelako berehala konturatzen.
Puntu gehigarriak trebetasun eleaniztunengatik edo nitxoko espezializazioagatik.
Non agertzen diren entrenatzaileak 🌍
Lan hau ez da chatbot-ei buruzkoa bakarrik - sektore guztietan sartzen ari da isilpean:
-
Osasungintza - Mugako kasuetarako oharpen arauak idaztea (osasun IA gidalerroetan islatuta) [2].
-
Finantzak - Iruzurrak detektatzeko sistemak trebatzea jendea alarma faltsuetan ito gabe [2].
-
Txikizkako merkataritza - Irakasle laguntzaileek erosleen hizkera arrunta erabili behar dute markaren tonuari eutsiz [5].
-
Hezkuntza - Tutoretza-botak babesleak izan beharrean animatzaileak izan daitezen moldatzea [5].
Funtsean: IA mahaian eserlekua badu, entrenatzaile bat dago atzealdean ezkutatuta.
Etika Zatia (Ezin da hau saltatu)
Hemen da kontua garrantzitsuena. Kontrolatu gabe uzten bada, IAk estereotipoak, desinformazioa edo okerragoa errepikatzen ditu. Entrenatzaileek hori geldiarazten dute RLHF bezalako metodoak edo ereduak erantzun lagungarri eta kaltegabeetara bideratzen dituzten arau konstituzionalak erabiliz [1][5].
Adibidez: bot batek lan-gomendio alboratuak bultzatzen baditu, entrenatzaile batek salatzen du, arau-liburua berridazten du eta berriro gerta ez dadin ziurtatzen du. Hori gainbegiratzea da ekintzan [2].
Alde Ez Hain Dibertigarria
Ez da dena distiratsua. Entrenatzaileek honako hauekin aritzen dira:
-
Monotonia - Etiketa amaigabeak zaharkitu egiten dira.
-
Nekea emozionala - Eduki kaltegarria edo kezkagarria berrikusteak kaltegarria izan daiteke; laguntza-sistemak funtsezkoak dira [4].
-
Aitortza falta - Erabiltzaileek gutxitan konturatzen dira entrenatzaileak existitzen direnik.
-
Aldaketa etengabea - Tresnak etengabe eboluzionatzen ari dira, eta horrek esan nahi du entrenatzaileek erritmoari eutsi behar diotela.
Hala ere, askorentzat, teknologiaren "garunak" moldatzearen zirrarak lotuta mantentzen ditu.
IAren MVP ezkutuak
funtzionatzen duten sistemen arteko zubia dira . Haiek gabe, IA liburuzainik gabeko liburutegi bat bezalakoa litzateke: informazio tona bat, baina ia ezinezkoa erabiltzea.
Hurrengoan chatbot batek barre eragiten dizunean edo harrigarriro “sintonizatuta” sentitzen zarenean, eskerrak eman entrenatzaile bati. Makinak ez bakarrik kalkulatzen, baizik eta konektatzen ere eragiten dituzten figura isilak dira [1][2][5].
Erreferentziak
[1] Ouyang, L. et al. (2022). Hizkuntza-ereduak entrenatzea argibideak jarraitzeko giza feedbackarekin (InstructGPT). NeurIPS. Esteka
[2] NIST (2023). Adimen Artifizialaren Arriskuen Kudeaketa Esparrua (AI RMF 1.0). Esteka
[3] Northcutt, C. et al. (2021). Proba-multzoetako etiketa-errore orokortuek ikaskuntza automatikoaren erreferentziak ezegonkortzen dituzte. NeurIPS datu-multzoak eta erreferentziak. Esteka
[4] OME/LANE (2022). Lanean osasun mentalari buruzko jarraibideak. Esteka
[5] Bai, Y. et al. (2022). IA konstituzionala: IAren feedback-aren kalterik eza. arXiv. Link